オンラインで受講できる10の必須コンピューターサイエンスコース

著者: Laura McKinney
作成日: 4 4月 2021
更新日: 16 5月 2024
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第188回 世界中の大学講義がオンラインで学べるedX(エデックス)とは?
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出典:Margarita Zaytseva / Dreamstime.com

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コンピューターサイエンスにはさまざまなテクノロジーが含まれますが、ここではオンライン学習のおかげで飛び込める分野をいくつかご紹介します。

コンピュータサイエンスは、大規模なテクノロジー産業の広範かつ基本的な部分です。新しいオンラインプログラムは、機械学習、人工知能、バーチャルリアリティなどの多くの新しい技術分野に適用されるため、学生はどこからでも学習でき、コンピューターサイエンスに参加できます。このタイプのプロとしてのキャリアに興味があるかどうかを検討するための10の優れたオンラインコースを次に示します。

このコースのリストは edX、世界中のトップ大学からの質の高いコースを提供するオンラインプラットフォーム。最高のは?これらのコースの多くは無料で受講でき、有料で認定資格を提供しています。

アジャイルソフトウェア開発

アジャイルなソフトウェア開発は、ソフトウェアの作成方法と市場へのリリース方法において大きな力となっています。このコンピューターサイエンスコースでは、アジャイルマニフェストと主要な方法論、およびソフトウェアプロフェッショナルの伝統的な役割について説明します。アジャイル開発のための実用的なツールを提供し、さまざまなアジャイル手法の長所と短所について説明します。これは、ソフトウェア開発ライフサイクル全体の短所について学びたい人に適しています。

C#の概要

過去30年間で最も人気のあるオブジェクト指向プログラミング言語の1つとして、C#は従来のC言語スイートの不可欠な部分です。 JavaやPythonなどの言語とともに、プログラミングの柱と見なされています。

このコースでは、C#構文、言語の基礎、およびC#コードベースを評価および調査する能力に関する基礎を学生に提供します。

一部の専門家は、機械学習や人工知能の作業に適したプログラミング言語があることを示唆していますが、C#は依然としてエンタープライズコンピューティングの一部です。そのため、このコースは、オブジェクト指向学習の出発点として、またこれらの主要なテクノロジー分野に深く関与するためのリソースとして有益です。


バグやストレスなし-あなたの人生を破壊することなく人生を変えるソフトウェアを作成するためのステップバイステップガイド

誰もソフトウェアの品質に関心がない場合、プログラミングスキルを向上させることはできません。

バーチャルリアリティの仕組み

仮想現実がますます身近になりました。バーチャルリアリティプロフェッショナル認定プログラムと組み合わせたこのコースでは、VRアプリケーションとJavaScriptなどの言語の使用について学習します。コースワークには、成功するVRアプリケーションの作成方法の評価と、バーチャルリアリティソフトウェアの作成に内在するいくつかの課題が含まれます。

Javaでのオブジェクト指向プログラミング

このJavaコースは、Microsoftのプロフェッショナルプログラムの一部であり、Javaを実際にオブジェクト指向言語として使用する多くの要素について説明しています。コースワークでは、1次元および2次元の配列、Javaリストの実装、ベストプラクティス、抽象クラスの使用に加えて、さまざまな専門的な開発目標でJavaを使用する他の要素を扱います。

Node.jsを使用した機能プロトタイプの構築

これは、ネットワークの管理と開発のためにNode.jsに焦点を当てたMicrosoft Professionalプログラムの別の部分です。フロントエンドおよびバックエンドのWebアプリ開発、データベースプロシージャ、およびデータ取得のためのSQLの使用について学習します。このコースでは、HTTPおよびWebルーティング、Azureの展開、およびこのプロフェッショナルツールキットの他の側面も扱います。これにより、学生はネットワークとデータベース開発の世界にさらに深く飛び込む準備ができます。

DevOpsテスト

マイクロソフトのプロフェッショナルプログラムの提供に進むと、このDevOpsコースの学生は、テスト駆動開発、単体テスト、APIテスト、パフォーマンステストなどについて学習します。 Visual StudioやMicrosoft Test ManagerなどのMicrosoftツールは、テストと設計の実践的な要素に役立ちます。学生は、DevOpsおよびソフトウェアテストプロセスへの適用方法についてさらに知識を追求するための十分な基礎を得ることができます。 (DevOpsの詳細については、DevOpsマネージャーの説明を参照してください。)


アルゴリズムとデータ構造

マイクロソフトは、アルゴリズムとデータ構造の使用に特化したコースも提供しています。これは、今日の業界で貴重なものです。機械学習と人工知能がコンピューターサイエンスの世界に進出するにつれて、それらが依存しているアルゴリズムが非常に注目されています。開発者ツールキットに加えて、データ構造、並べ替え、アルゴリズム分析、および機能アルゴリズムの「内部」を学習します。これは、先駆的な開発者がニューラルネットワークと機械学習システムで行った作業の解析に関与している人にとっては良い選択です。

データベースのDevOps

このコースは、データベース設計でのDevOpsの使用を検討し、データベースをDevOpsソフトウェア開発に組み込むことに専念しています。

シラバスの項目には、バージョン管理システム、継続的インテグレーションと単体テスト、データベースのリリース管理が含まれます。データベースコードの分岐とマージ、データベースの欠陥の横断、ダークローンチ、エラー処理などについて学びます。継続的インテグレーションなどの項目は、データベースの世界でDevOpsに関与する開発者やその他のキャリアプロフェッショナルにとって、このコースが具体的にどのように役立つかを示しています。

JavaScriptを使用したインタラクティブプロトタイプの構築

このマイクロソフトコースでは、プログラミングの基礎とJavaScriptフロントエンドWeb開発作業について説明します。 Node.jsの同様のコースをバックエンドフォーカスで補完します。この自習型コースでは、SQLiteを使用したAzureの展開とデータベースクエリについて学習します。

Microsoft Azure仮想ネットワーク

最後に、このMS Azureに焦点を当てたコースでは、学生は企業で支配的なブランドベンダーシステムを通じて仮想ネットワークの使用と設計について学ぶことができます。クラウドのパワーを使用してシステムをセットアップし、Azure DNS、Load Balancer、Azure Traffic Manager、Application Gateway、およびその他のリソースを探索します。インストラクターのCynthia Staley、Tony Jamieson、およびCorey Hynesが、ローカルワークステーションをAzure Cloudに接続するなど、仮想化がわずか数年でビジネス界にもたらしたものを徹底的に調べます。 (Azureの詳細については、「オンプレミスActive Directoryを支援するためにMicrosoft Azureでできることとできないこと」を参照してください。)

これらのコンピューターサイエンスコースの提供はいずれも、現在のIT業界で最も興味深い新しいテクノロジーのいくつかの強固な基盤を備えたテクノロジーに踏み込む素晴らしい方法です。技術関連のキャリアを進める上で最も役立つと思われるものを見てみましょう。

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