データ構造

著者: Randy Alexander
作成日: 25 4月 2021
更新日: 15 5月 2024
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【1/4】データ構造の基本を学ぼう!(なぜデータ構造は必要か?)
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定義-データ構造の意味

データ構造とは、より大きなデータセット内でデータのユニットを編成する方法を指します。特定のデータ構造を実現および維持すると、データアクセスと価値が向上します。データ構造は、プログラマがさまざまなプログラミングタスクを実装するのにも役立ちます。


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Techopediaがデータ構造を説明

基本的な例を見ることは、データ構造を理解するための効果的な方法です。たとえば、データ構造の非常に基本的な例は、複数のデータビットが共通のラベルを共有するグループに調整される配列です。これにより、プログラムはこれらのデータビットを呼び出したり、データセット全体に対して他の作業を実行したりできます。データ構造のもう1つの例は、データユニットを相対的な階層に配置するスタックです。コード関数は、新しいデータユニットをスタックにプッシュしたり、データユニットを上からポップしたりするなど、調整された方法でデータを処理できますスタック。

一般的な意味では、データ構造の概念は、仮想オブジェクトおよび仮想現実の概念と一致します。開発者などによってデータがより精巧に整理されると、データはより機能的になり、バーチャルリアリティの出現が可能になります。これは、過去数十年間の多くの技術的進歩の中核概念です。