ヒープ

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• 定義-ヒープとはどういう意味ですか？
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• Techopediaはヒープについて説明します

定義-ヒープとはどういう意味ですか？

ヒープは、データ構造の観点から、ヒーププロパティを満たすツリーベースのデータ構造であり、各要素にはキー値または重みが割り当てられます。低い値のキーには、常に高い値のキーを持つ親ノードがあります。これは最大ヒープ構造と呼ばれ、すべてのノードの中でルートノードが最高のキーを持ちます。

ツリーベースの構造には、逆の構造規則があり、値の高いキーを持つ要素は常に親ノードとして値の低いキーを持つことがあります。これは、最小ヒープ構造と呼ばれ、すべてのノードの中で、ルートノードが最も低いキーを持ちます。

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Techopediaはヒープについて説明します

通常、各ノードには最大で2つのノードがありますが、各ノードがヒープ内に持つことができる子の数に実際的な制限はありません。ヒープは、優先キューと呼ばれる抽象データ型の最も効率的な実装と見なされます。ヒープの実装は、さまざまなグラフアルゴリズム（ダイクストラアルゴリズムを含む）およびヒープソートソートアルゴリズムに不可欠です。

ヒープには、高効率で抽象データ型の優先度キュー実装として機能するいくつかの違いがあります。グラフアルゴリズムなどの多くのアプリケーションでは、優先度キューの実装が必要です。

配列はヒープの最も一般的な実装形式であり、その要素間をリンクするためのポインターは必要ありません。

ヒープは、次のような複数の操作を実行します。

• Find-max：ノードのグループの中で最も重要なノードを検索します
• Find-min：ノードのグループの中で最も低いキーノードを検索します
• Delete-max：ノードのグループの中で最も重要なノードを削除します
• Delete-min：ノードのグループの中で最も低いキーノードを削除します

ヒープには、マージ、挿入、およびキーの変更を実行する関数も含まれます。