コンテンツ
- 定義-データマイニングとはどういう意味ですか？
- Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
- Techopediaはデータマイニングについて説明します
定義-データマイニングとはどういう意味ですか？
データマイニングでは、ドキュメントまたはリソースを調べて、価値のある構造化された情報を取得します。これには、比較的未加工または非構造化された形式と見なされるものから特定のキーワードまたは主要なデータポイントを収集するために処理する高度な分析ツールが必要です。
データマイニングは、マイニングまたは分析とも呼ばれます。
Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
Techopediaはデータマイニングについて説明します
データマイニングでは、設計されたシステムが分類法や字句解析などを使用して、ドキュメントのどの部分がマイニングデータとして価値があるかを判断します。統計モデルは一般に有用であり、システムはヒューリスティックまたはアルゴリズムの推測を使用して、aのどの部分が重要であるかを判断しようとします。他の制御システムには、タグ付けとキーワード分析が含まれ、ツールは特定の固有名詞または他のタグとキーワードを探して、何が書かれているかを把握します。
マイニングのもう1つのユニークなコンポーネントは、感情分析と呼ばれます。一般に統計分析よりもはるかに難しい感情分析では、分析ツールは、非常に主観的で直感的なレベルで記述されていることの書面やその他の側面の背後にある気分や感情を把握しようとします。人工知能ツールの出現により、センチメント分析の多くの進歩が行われました。そのため、現代のデータマイニングは定量的な参照を収集するだけではなく、マイニングに高レベルの概念モデルをもたらし、新しいユニークな集計方法を見つけ出すことを伴います貴重なデータ。