モンテカルロ法

著者: Louise Ward
作成日: 11 2月 2021
更新日: 1 J 2024
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定義-モンテカルロ法とはどういう意味ですか?

モンテカルロ法は数学的な手順またはアルゴリズムであり、乱数を使用してモデルまたはシミュレーションを実行し、結果の大きなセットのプロパティを観察します。

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Techopediaはモンテカルロ法を説明します

モンテカルロ法アルゴリズムは、決定論的分析に反応しないプロジェクトまたはモデルを分析するために、多くの異なる種類のケースで使用されます。たとえば、モンテカルロ法を使用して液体または気体の分散を調べ、化学元素の構造特性を評価したり、一連のゲームまたはプロセスの予想される出力を決定したりすることができます。

モンテカルロ法は一般に、1940年代にニューメキシコ州のロスアラモス研究所で働いていたスタニスワフウラムに起因します。このタイプのアルゴリズムを偶然のゲームに適用したことから、カジノにちなんで命名されました。以来、数学的分析の重要な部分となり、発見後すぐにジョン・フォン・ノイマンのENIACコンピューターにプログラムされました。