コンテンツ
- Web分析の3つのフレーバー
- Web Analyticsの基本
- ウェブサイト分析の比率
- さらに深く
- バグやストレスなし-あなたの人生を破壊することなく人生を変えるソフトウェアを作成するためのステップバイステップガイド
取り除く：
Web分析は急速に成長している分野であり、訪問者がどのようなコンテンツを望んでいるかを判断するのに役立ちます。
広告には「すべての広告の半分が無駄になっています。どちらが半分かわからない」という古い言い回しがあります。従来、企業がいつ顧客に到達したか、どの方法が実際にトリックを行っているかを知ることは困難でした。これは、顧客が何を見て、読んで、共有するかについてのデータがすぐに利用できるウェブ上ですべて変更されました。個人のブログを運営している場合も、ビジネス指向のWebサイトを運営している場合も、Web分析はコンテンツを特定して誘導するための貴重なツールとなります。これらの指標から何を学ぶことができるか、そしてそれらを使用してウェブサイトにより多くの、そしてより良いトラフィックをもたらす方法を見つけてください。 （ウェブ分析の詳細については、オンラインビジネスの6つの主要トレンドをご覧ください。）
Web分析の3つのフレーバー
Web分析は、3つの異なるレベルの分析を提供します。 1つは、特定のページを閲覧した人の数や特定のリンクからサイトにアクセスした人の数など、何かが発生した回数を追跡する単純なカウンターです。次のレベルの分析は比率です。単にカウントするのではなく、いくつかの単純な数学を使用して、カウントからより深いレベルの情報を導き出します。比率には、1回の訪問で表示されるページ数、1ページのみを表示した後に離脱した合計訪問者数などが含まれます。 3番目の最終レベルの分析では、ユーザーが重要と考える特定のイベントを追跡します。これらは通常、主要業績評価指標（KPI）と呼ばれ、ファイルをダウンロードするために入力するページへの訪問者数など、非常に具体的であるか、または1,000人の訪問者あたりの広告クリックスルー数などです。
各レベルの重要な用語をいくつか見ていきますが、この記事では分析の基本に焦点を当てていたため、最初の2つのレベルに集中してください。
Web Analyticsの基本
Web分析の主要な測定単位は、コンテンツのページです。何かをページと呼ぶことは、誤解を招く可能性があります。ただし、このコンのページとは、コンテンツがビデオ、フラッシュゲーム、またはWebページでホストできるその他のものであっても、コンテンツを保持するHTMLページを意味します。 Web分析は、コンテンツの各ページの3つの主要なメトリックに関するデータを収集します。これらは：
- ページビュー：ページが表示された回数のカウント。 1ページの場合、これはそのページのビューのカウントになりますが、複数のページがある場合、ページカウントはページごとに、またはサイト上のすべてのページの合計として与えることができます。
- ユニークビジター：これは、分析レポート期間（月、週、日など）にサイトにアクセスしてコンテンツ（1ページでも複数ページでも）を閲覧した人の数です。各訪問者は、レポート期間中に1回だけカウントされます（何度も戻ってきた場合でも）。
- 訪問時間：サイトでの滞在時間とも呼ばれるこの指標は、訪問者がサイトで費やした合計時間を測定します-1ページでも複数ページでも。
ウェブサイト分析の比率
Web分析では、多くの比率が使用されます。カスタム比率も作成できます。ただし、すべてのサイトで使用される一般的なものがいくつかあります。これらには以下が含まれます。
- 訪問あたりのページ数：ページの深さとも呼ばれ、訪問あたりのページ数は、平均訪問者が表示するページ数をカウントします。 1回の訪問あたりのページ数が多いほど、ページの深さは大きくなります。これは、基本的に、サイトへのユーザーエンゲージメントが大きいことを示す別の方法です。
- クリック率（CTR）：この比率は、リンクを表示した人の数と比較して、リンクをクリックした人の数を測定します。 CTRを使用して、広告のパフォーマンス、A / Bテスト関連のリンク設定などを測定できます。
- 直帰率：直帰率は、1ページの訪問数をサイトへの合計訪問数で割ったものです。直帰率が高いと、1回の訪問あたりのページ数が少なくなり、周囲のコンテンツが2回目のクリックを保証するほど興味深くまたは目立たないことを示唆します。
さらに深く
前述のように、特定のWebサイトに役立つKPIメトリックは、サイトの目的に依存します。最も一般的なのはコンバージョン率です。これは、目的のアクション（サインアップ、製品の購入、広告のクリックなど）を実行するユーザーの数をビジターの総数で単純に分割します。繰り返しますが、Web分析は柔軟であるため、KPIはサイト全体または特定のページに適用できます。
ただし、Web分析には、ここで説明したものよりもはるかに多くのものがあります。欲求をさらに高めるために、次のような分析があります。
- ユーザーがサイトを出入りするページを特定する
- 外部サイトが参照するトラフィックの量によって外部サイトをランク付けします
- ページ内のユーザーの流れを示す
- 最もクリック数が多いリンクプレースメントをマップする
- ユーザーを新規、リピート、リピーターなどのグループにセグメント化する
- ユーザーの人口統計データを提供する
そして、この記事を読む頃には、さらに多くのものがあります。 Webアナリティクスは急速に成長している分野であるため、どのアナリティクスが測定し、それらからどのような洞察を得ることができるかを学ぶのに十分価値があります。結局のところ、あなたの訪問者が好きなものを知っていれば、あなたは彼らにもっと到達することができるでしょう。
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誰もソフトウェアの品質に関心がない場合、プログラミングスキルを向上させることはできません。