コンテンツ
- ビッグデータとは？
- 1.（比較的）シンプルにすることができます
- 2.統計は依然として難しい
- 3.安くない
- 4.新たな収益機会を明らかにできる
- 5.ビジネスは成功に適応しなければならない
- ビッグデータ、大きな変化
取り除く：
ビッグデータはパズルのようなものです。あなたの組織に合った方法でそれをまとめると、あなたはそれが成功するのを助けることができます。
クラウドと同様に、ビッグデータは、それが何を意味し、なぜそれが重要であるかを適切に理解することなく公然と放り出されたもう1つの流行語です。企業に毎日送信される膨大な量のデータを取得し、それを会社の成長に役立つわかりやすいレポートと数値に変換することを担当するCTOにとって、本当に大きなデータを取得することが重要です。それは、ビッグデータを最大限に活用しないことが本質的にお金をテーブルに残しているためです-そして、それは会社やCTOにとって有益ではありません。ビッグデータとは？
多くの定義が散りばめられていますが、一般的に言って、各用語に共通しているのは、ビッグデータがビジネスプロセスから作成された大量の非構造化データを扱うということです。たとえば、Webサイトの場合、これは各Webサイトへのアクセス、オープン、トランザクションなどで配信される多数のデータの分析を意味します。このタッチで収集されたデータを分析して、適切なビジネス戦略を決定し、ビジネスを改善するために変更を加えることができます。これは、企業の長期的な成功に不可欠です。ビッグデータはパズルのようなものです。あなたの組織に合った方法でそれをまとめると、あなたはそれが成功するのを助けることができます。最初に知っておくべき5つのことを次に示します。
1.（比較的）シンプルにすることができます
ビッグデータの傾向は、大規模なソフトウェア会社では失われていません。実際、業界のリーダーは、フルパッケージソリューションを提供することにより、企業がこれまでよりも迅速かつ簡単にビッグデータを実装する方法を開拓しています。これらのソリューションには、企業がビッグデータ戦術を採用するのに必要なハードウェアとソフトウェアの両方が含まれます。ビッグデータボックスソリューションが市場に登場し始めるまで、Hadoopはビッグデータ開発の最前線にいました。このオープンソースソフトウェアフレームワークは依然としてビッグデータ市場で非常に強力なプレーヤーですが、より少ないリソースでより多くの企業がより早く簡単に開始できるように、ボックス化ソリューションに向かっています。
2.統計は依然として難しい
ビッグデータは多くを明らかにすることができますが、詐欺から取り除かれた統計は、誤解を招く可能性があります。これは、ビッグデータフレームワークを設定する際の重要な考慮事項です。幹部とマーケティング担当者は、適切な統計を決定し、毎日受信するデータの量からこれらの統計を取得するための最良の方法を決定する上で大きな役割を果たす必要があります。そうしないと、CTOは、誤って分析された数値を通じて不正確な見解を提供するリスクがあります。これがどのように起こるかの一例は、ソーシャルメディア分析に関する研究者レフ・マノビッチによる研究で見ることができます。彼が見つけたのは、ソーシャルメディアサイトからのデータは一般にサイト全体の人々ではなく、サイトの人々の一部のみを表しているということです。 （ビッグデータモンスターの飼い慣らしでデータを扱う企業を見つけてください。）3.安くない
ビッグデータソリューションの実装に関連するコストは、その重要性と必要性を上級管理職に納得させようとする場合、CTOにとって大きなハードルになる可能性があります。残念ながら、ビッグデータはまだ比較的新しいため、これに関する統計は多くありません。とはいえ、CEOにこれらのツールを実装するよう説得するのに役立つ研究がいくつかあります。また、競合他社がビッグデータで成功を収めている場合、別の優れたマーカーのCEOは、潜在的な投資収益率の観点から探します。4.新たな収益機会を明らかにできる
経営幹部は、費用に見合うだけの価値があると確信するために、ビッグデータへのアクセスから収集できる知識と機会の量を見なければなりません。リードジェネレーションの最適化、ソーシャルメディアの成功の分析、コンテンツマーケティング効果の概要の取得から、企業は自分のビジネスについてより多くのことを学び、顧客が何を求め、何を求めているかについて、より優れたインテリジェンスで行動することができます。より多くの企業がビッグデータを活用して動き始めているため、研究と統計はゆっくりと成功したアプローチを除外し始めています。 （ビッグデータでビッグデータがどのように使用されているかについての詳細：キャプチャされ、処理され、ビジネス上の意思決定に使用される方法をご覧ください。）5.ビジネスは成功に適応しなければならない
Steve LaValle、Eric Lesser、Rebecca Shockley、Michael S. Hopkins、Nina Kruschwitzによる2010年の調査では、業績の高い企業は業績の低い企業の5倍以上のビッグデータを使用していることが示されました。この研究は、正確性を維持し、最も価値のある情報を提供するために、ビッグデータを現在のシステムと組み合わせて実装し、同じビジネス戦略を使用する必要があることを発見しました。残念ながら、これは主にCEOにビッグデータへの投資を説得するのが困難であるため、CTOが苦労し続けているものです。現実には、このアプローチを採用していない企業はますます競争力を失いつつあり、データを監視して応答するシステムを備えた企業に必然的に遅れをとるでしょう。