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ソース：Everythingpossible / Dreamstime.com
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企業は貴重な時間とリソースを費やしてビッグデータを収集しますが、多くの企業は分析に集中します。
CIOは、より良いデータマイニングとデータ分析をますます要求しています。
Gartner Researchの調査で、CIOは最大の課題はデジタル化フェーズに入ることだと述べました。全体として、私たちはよりデジタルの世界の危機にonしています。このデジタル化が進む世界は、ビジネスモデルを形成します。リーダーがどのようにリードするかを定義し、引き続きデジタルビジネスの革新を提供します。
伝統的な意味でのビジネスインテリジェンスは、ビッグデータに追いつくのに苦労しています。主要業績評価指標についての洞察を得るなど、特定の質問に答えるのには最適ですが、大きなものはありません。従来のビジネスインテリジェンスサービスの主な用途は、尋ねるべきであることがわかっている質問に答えることです。
デジタル化が進むと、データも増えます。企業は引き続きこのビッグデータを使用して、質問への回答を取得します。伝統的な意味で、これは効果的です。ただし、まだ情報の穴が空いています。
そしてそこには問題があります-ビッグデータはさらに多くを提供します。
ビッグデータには企業がしない質問に答える力があります 彼らが尋ねる必要があることを知っている。企業が現在求めている（ビジネスインテリジェンスにある）質問に対する答えと、ビジネスインテリジェンスのギャップを埋めるのは企業が必要とする洞察力です。
ビッグデータ分析に入る
ビッグデータ分析はまだ始まったばかりです。より多くのデータが利用可能になると、より多くのデータ戦略とデータマイニングツールが進歩し続けます。それらが行うように、これらのツールはデータを取り込んで、新しい洞察と分析を見つけることができます。これらの分析を使用して、企業は、必要とは知らなかった予期しない洞察を明らかにすることができます。
これらのイノベーションは、ビジネスインテリジェンスのギャップを埋めるのに十分でしょうか？そのように見えます。
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現在、企業はビッグデータを最大限に活用していません。
ビッグデータには、データの収集、データの保存、データの分析という3つの主要なコンポーネントがあります。ほとんどの企業は最初の2つの部分に投資しますが、分析に関しては不十分です。しかし、将来は明るく、ビジネスインテリジェンスのギャップを埋めることができる革新に満ちています。
ビッグデータ分析とビジネスインテリジェンスの未来
ビッグデータ分析とビジネスインテリジェンスの市場が非常に話題になり興奮しているため、多くのトップリサーチ会社がこれらの業界の方向性に関する予測を発表しています。
- クラウドベースのビジネスインテリジェンスは成長し続けると予想されます。これは、Redwood Capitalのレポートに基づいています。レポートによると、すべてのタイプのビジネスインテリジェンスは成長し続けますが、従来のタイプのビジネスインテリジェンスは拡大が遅くなります。代わりに、クラウドベースのビジネスインテリジェンスは、2013年の10億ドル未満から2018年の24億9000万ドルへと大幅に成長すると予想されます。
- イノベーションは、リーダーが組織内のアクティブなコミュニティをエンゲージメントに集中させ、テクノロジーだけに頼るのではなく、分析に集中することで実現します。 Leaderence Excellence in Analytic Practice（LEAP）の調査によると、リーダーはチームメンバー間のコラボレーションにより重点を置いていることがわかりました。
- ビッグデータは引き続きブームになると予想されます。多数の研究が示すように、ビッグデータ業界は成長を続けると予想されています。 Signals and Systems Telecomによる1つの調査では、ビッグデータは2020年までに760億ドルの市場になると報告されています。Wikkbonによる別の調査では、2017年に501億ドルの市場に成長すると予測されています。
- A.T.カーニーは最近、ハードウェア、ソフトウェア、サービスなどのビッグデータ関連の商品に対する世界的な支出が2018年に1140億ドルに達すると予測しました。これは30％のCAGR率です。
- 世界経済フォーラム、INSEAD、およびコーネル大学による新しい報告書は、分析の機会をより多く提供し、特定の目的に適したデータシステムにより多くの投資が行われることを示しています。このレポートでは、企業によるビッグデータの採用に関連する他の多くの傾向について説明し、より詳細な分析への明確なシフトを示し、この情報を使用して新しいビジネス目標を達成します。
企業にとってエキサイティングな時間です。統計と予測が真実であることが証明されれば、ビッグデータ分析がビジネスインテリジェンスのギャップを埋めるのに実際に役立つ可能性があります。ビッグデータ業界の継続的な成長と、クラウドベースのビジネスインテリジェンスの採用の拡大は、組織により強力な分析をもたらす明確な傾向を示しています。