クラウドの必須条件-何、なぜ、いつ、どのように-TechWiseエピソード3転写

著者: Eugene Taylor
作成日: 16 Aug. 2021
更新日: 6 5月 2024
Anonim
クラウドの必須条件-何、なぜ、いつ、どのように-TechWiseエピソード3転写 - 技術
クラウドの必須条件-何、なぜ、いつ、どのように-TechWiseエピソード3転写 - 技術


出典:Solarseven / Dreamstime.com

取り除く:

業界の専門家がクラウドの実装をビジネスの観点から議論します。

Eric Kavanagh:ご列席の皆様、こんにちは。TechWiseへようこそ。私の名前はエリック・カバナです。エピソード3のモデレーターになります。これはTechopediaの友人と一緒にデザインした新しいショーです。Techopediaは、明らかにテクノロジーに焦点を当てた非常にクールなWebサイトです。もちろん、ここBloor Groupでは、技術。したがって、あらゆる種類のエンタープライズソフトウェア、およびTechWise形式全体が、参加者に特定のスペースを本当によく見渡せるように設計されています。そのため、たとえば、Hadoopを実行しました。前回のショーで分析を行い、この特定のショーでは、クラウドについてすべて話しました。

そのため、「クラウドの必須条件-何、どこ、いつ、どのように」と呼ばれます。今日は数人のアナリストと話し、それから3つのベンダーと話します。ですから、Qubole、Cloudant、Attunityは今日のショーのスポンサーです。今日は時間と注意を払ってくれた人々に感謝します。もちろん、皆さんに感謝します。そして、これらのショーの参加者として、あなたは重要な役割を果たすことを心に留めておいてください。明らかに、ここでのショーの全体的な目的は、クラウドコンピューティングの世界で起こっていることを皆さんが理解できるようにすることですので、質問して、参加して、インタラクティブになって、考えを教えてください。


クラウドの必須デッキ
だから、すぐに移動しましょう。最初のホスト、あなたのホスト、エリック・カバナ、私にそれから私たちはロビン・ブロア博士が空港から電話をかけてきました。そして実際、私たちの親友のギルバート、独立したアナリストのギルバート・ヴァン・カッセムも共有するつもりですあなたといくつかの考え。その後、QuboleのCEO兼共同設立者であるAshish Suchooから連絡を差し上げます。 CloudantのチーフサイエンティストであるMike Millerから、そして最後にAttunityのマーケティング担当副社長であるLawrence Schwartzから話を聞きます。ですから、今日はたくさんのコンテンツがあなたのために並んでいます。

ですから、クラウド-上からのdict令-これは、先日私がこのことを考えていたときに思いついた概念です。本当に、最近ではクラウドコンピューティングは巨大です。つまり、このようなものの進化を見るのは本当に魅力的であり、私がよく挙げる例の1つはWebキャストテクノロジー自体です。もちろん、早めに電話をかけた人たちは、いくつかの興味深い技術的な課題を聞いた。クラウドの1つの問題は、クラウドの変更、フォーマットの変更、標準の変更、インターフェースの変更であり、2つの異なる領域を結び付けようとすると、いくつかの困難が生じ、トラブルが発生することです。したがって、これは実際にはクラウドコンピューティングで心配することの1つです。アーキテクチャに注意してください!最後の箇条書きでそれを見ることができます。

私たちが行うことの1つは、ここでの補足として、Webキャストのために、別の電話会議ベンダーがあります。次に、WebExを使用します。率直に言って、WebExオーディオを何年も前に使用したことがあり、最も不快な方法でクラッシュして焼き付いたため、WebExオーディオは使用しません。したがって、私たちはそのリスクを再び実行するつもりはありません。そのため、実際にはArkadinと呼ばれる独自のオーディオレコーディング会社を使用し、リアルタイムでこれらすべての異なるソリューションをつなぎ合わせます。そして、アイデアは、たとえば、WebExがクラッシュした場合に備えて、スライドを備えた別のアプリケーションを使用して、ダイヤルインし、スライドを削除し、WebExの種類なしでスライドを通過するように指示することです環境の。したがって、これらの種類の問題を回避する方法はありますが、これらの種類の問題はいたるところにあります。

しかし、クラウドには多くの利点があります。明らかに、参入障壁は低く、クラウドコンピューティングの代表的な子はもちろんsalesforce.comです。これは、ビジネス、特にセールスフォースオートメーションに革命をもたらしました。しかし、MarketoとiContact、Constant ContactとSailthruのようなものがあります。マーケティングと販売の自動化という点では、すばらしいツールがたくさんありますが、それだけではありません。人事部門はクラウドゲーム全体に取り組んでおり、分析はクラウドゲームに組み込まれています。クラウドコンピューティングでやっているAmazon Web Servicesというあまり知られていない会社を見てください。先日、私がデビッドと多くの仕事をしている人から素晴らしい引用を聞きました。彼は現在、Cisco、実際にはWebExを購入した会社で働いています。彼らがWebExに投資したいと思うほど投資しているかどうかはわかりませんが、それは本当に私の決定ではありませんか?しかし、彼は最近シスコにいて、非常に面白くて簡潔な引用をしていました。つまり、「1つの雲はなく、多くの雲があります」ということです。そこにはたくさんの雲があります。実際、すべてのクラウドプロバイダーは独自のクラウドです。それで、最近の課題の1つはクラウドを接続することですよね?あなたが営業部隊である場合、iContactやConstant Contact、LinkedInなどに直接接続したり、他の環境に接続したりするのは良いことではないでしょう。 。

したがって、これらは心に留めておくべきいくつかの問題ですが、クラウドはここにあります。それについては、オンプレミスのソフトウェアが今後も存在することを知ってください。それでは、企業や中小企業で何を把握する必要がありますか?あなたのアーキテクチャを定義し、それを維持して、あなたのコントロールの外に巨大なものを作成することなくクラウドを活用できるようにしますか?したがって、明らかに、データウェアハウジング業界全体は、重要な情報を分析してより良い意思決定を行うために、その情報を統合する必要性を中心に進化しました。

さて、今アマゾンウェブサービスにはRedshiftがあります。それは、私たちがこれまでに行った最大のWebキャストの1つであり、Redshiftを使用したものでした。それはかなり大したことです。彼らはダイナミクスを変えており、価格構造を変えています。従来のエンタープライズソフトウェアライセンスの価格が下がるのは、クラウドコンピューティングが原因で、一部の人々が価格を下げて価格に圧力をかけているためです。したがって、それはエンドユーザーにとって朗報です。これらの技術の一部を使用しようとしている世界中の人たちにとって、心に留めておくべきことです。ですから、心に留めておくべきことです。今日はショーでそのことについてお話します。

ですから、アナリストのロビン・ブロア博士は、その日の最初のアナリストになります。だから、私は先に進み、彼の最初のスライドを押して、キーを彼に引き渡します。ロビン、あなたはここのどこかにいると思います。そして、それで私はそれを引き渡します、そして床はあなたのものです!

ロビン・ブロア博士:わかりました、エリック。その紹介をありがとう。数日前に出会いましたが、実際には消費者の調査に出くわしましたが、実際には、この質問に答えました。嵐の天気がクラウドコンピューティングを妨げていると思いますか?そして、それらの50パーセント以上がイエスと答えました。あなたがそれを信じている人の一人なら、私はあなたにそれを知らないと思いました。そして、それは、テレビで雪が降るのは、外が雪だからだと信じているようなものです。

クラウド、あなたは知っている、あなたが知っている、あなたが知っている、重要な、あなたが望むなら、クラウドの簡単な詳細は、クラウドが実際には何らかの方法でデータセンターであること、または特定のクラウドサービスがデータセンター。唯一のものは、従来のクラウドとは異なるデータセンターです。ですから、クラウドについて概要を説明し、同じ場所をカバーする意味がないので、バックアップとしてクラウドの使用についてさらに詳しく説明します。

ですから、私が最初に言いたいことは、クラウドがサービスであることです。クラウドコンピューティングが原因で実際​​に起こっていることの1つは、...ブランドの死と呼んでいます。一連のソフトウェアブランドはすべて、非常に多くの力を持ち、企業のコンピューティングで力を持ち続けています。クラウドに到達すると、彼らはもはや大きな力を持ちません。クラウドサービスを購入するときは、アプリケーションを気にします。もちろん、クラウドが提供するサービスレベルを気にします。クラウドサービスが頻繁に失敗することは望ましくありません。使用コストも気にします。これはサービスですが、もう気にしないのは、特にどのハードウェアで実行されているか、ネットワーク技術が何であるか、それが実行しているオペレーティングシステムが何であるかを気にしないことです。ファイルシステムは、データベースが何であるかさえ気にしません。クラウド外の特定のデータベースサービスによって具体的に使用されるものです。そして、ある意味では、クラウドは非常に多くのソフトウェアブランドであり、クラウドでは真の価値を持たないということです。製品。ですから、クラウドを使用しない理由のスライドを2、3枚作成できると思っていました。ご存知のとおり、これらはすべて、必要に応じて、血まみれのシンプルで明白な理由ですが、誰かがそれらを述べる必要がありました。思った。

クラウドを使用しない理由です。クラウドが必要な種類のデータとプロセスガバナンスを提供できない場合は、基準を満たしていません。彼らがあなたが望むパフォーマンスをあなたに与えることができないならば、それは基準を満たさないでしょう。クラウドがあなたに物事をどのように動かすことができるかという点で柔軟性をあなたに与えるなら、それは基準を満たさないでしょう。これは、特定のクラウドサービスが企業のコンピューティング以外の多くの人々に適さない理由は明らかです。

あなたはそれを安くすることができるので、あなたはそれをしないかもしれません。クラウドは常に最も安価なオプションではありません。一部の人々は、それはしばしば安価なオプションであるため、常により安くなると考えているように見えますが、常に安くなるとは限りません。もう1つは、クラウドからアプリケーションを取得している場合、実行中のアプリケーションとうまく統合されないことです。おそらく、それを先に進めないので、それらは回避する理由です。

採用する理由は次のとおりです。ご存知のように、クラウドでできることの1つは、ほとんど防弾ですが、プロトタイピングアクティビティです。クラウドでプロトタイプを作成してデータセンターに実装できる場合、それは完全に実行可能であり、それを行う人々は非常に多くいます。データセンターから重要でないアプリケーションを使用して作業をアップロードできます。おそらく、重要ではないものに対するサービスレベルを満たすようなクラウドサービスを見つけることができるからです。また、salesforce.comなどの特定のアプリケーションや、それに類似した製品を標準のアプリケーションにアップロードできます。誰もがその分野で能力を持っており、分野は専門化されていません。そして、あなたが知っているように、伝統的な...クラウドで利用できるものはおそらくあなたが行くものになるでしょう。

ですから、私が最後に言いたいのは、本当に興味深いことです。実際にクラウドを探すとき、1つの理解方法は一連の規模の経済です。全体のポイントは、あなたが知っているように、そこにデータセンターを運営していて、どこか別の場所からそのデータセンターにダイヤルインし、それを使用することです。あなたは自分でそれを行います。だから、あなたは知っている、本当にすべての規模の経済についてです。

クラウドプロバイダーは、データセンターの場所を選択します。データセンターを見つけるのに最適な場所は、発電所のすぐ隣、特に安価な発電所のすぐ隣です。そのため、北にある1つの発電所は、たまたま水力発電かそのようなものです。通常は一番安いですよね?実際にそこにデータセンターを配置でき、簡単に見つかります。そのような場所で人を雇う方が、ニューヨークやサンフランシスコの中心部よりも安いです。空調と電力に関して施設全体を標準化できます。建物全体を配ることができ、すべてのクラウドオペレーターが行うことを意味するため、これは大幅に節約できます。ネットワークハードウェアで標準化し、使用するコンピューターハードウェア(通常は汎用のx86ボード)で標準化します。多くの場合、それらは自分で組み立てます。そのため、実際には全体を構築している人もいます。彼らは実際にそれを採用する費用がかからないことを意味するので、彼らができるAmazonソフトウェアを使用します。それらはすべてのソフトウェアで標準化されます。そのため、一度にアップグレードする場合を除き、何もアップグレードしません。彼らはサポートを組織します。そのため、彼らは独自のサポート施設を持っている多くの異なるプロバイダーにサポートを支払っています。彼らは、あなたがその種のサービスを実行するよりも多く実行するという意味でスケールアップおよびスケールアウト機能を持ち、ほとんどのデータセンターが親切であるためにそれらの使用を監視します1つの標準化されたサービスのみを実行していますが、ほとんどのデータセンターは一連のすべてを実行しています。それがクラウドの本質であり、特定の方法で、特定のアプリケーションに興味があるかどうかを定義できます。ですから、私の大まかな経験則では、規模の経済が可能であれば、遅かれ早かれ雲が引き継ぐということです。しかし、イノベーションと柔軟性の方法、そしてあなたが自分で行っている非常に具体的なことは本当にできません。雲は常に2番目に良くなります。

はい。それをエリックに、またはギルバートに渡します。

エリック・カバナ:わかりました、ギルバート、ここでWebExの鍵をお渡しします。待機する。そのスライドの任意の場所をクリックして、キーボードの下矢印を使用します。

Gilbert Van Cutsem:私は自分がコントロールしていると思います。

エリック・カバナ:あなたがコントロールしています。

ギルバートヴァンカッセム:わかりました。さあ。雲の必須条件-空は限界です、それは都市伝説ですか、それについてどう思いますか?これらはほんの数話であり、考慮すべき事項です。

まず、「何」の面から、皆さんが知っているように、誰もがこれを疑っているとは思いません。ソフトウェアが実際に死ぬことはなく、単にクラウドに移行するだけなので、SaaS化は定着しています。前の版でこれを言ったと思う。まあ、エリックは前の版で私に言った。そして、私は明らかな理由、そしてこれもある意味でロビンに戻ると思います、物事の企業側では、企業のタイムラインは非常に簡単だからです。 CMOは常にすべてを必要とし、彼は今それを必要としています。だから、彼はすべて市場投入までの時間です。とても悲しい、それは彼にとってある意味でそのための良い言い訳です。ただし、CIOはSaaSとクラウドについて少し緊張しています。なぜなら、全体的な弾力性の問題は、上昇するものも低下する必要があることを意味しているからです。スケールアウトするだけでなく、スケールバックする準備ができている必要があります。それで、彼はそれについて少し緊張しています。 CFOは緊張しておらず、いつもよりも多くはありませんが、彼は「ねえ、これは...どれだけ私たちを引き戻すのでしょうか?」悪名高い設備投資対OPEXの議論です。かなり古いですが、この世界では非常に重要です。そして、最後に重要なことはもちろん、CEOです。彼は、「ああ!リスク軽減!みんな、みんな興奮しているが、準備はいいか?」なぜなら、リスクは彼が考えていることだからです。

だから、リスクは何ですか?ちょっと考えてみますか?私たちはここでソートリーダーシップを扱っていますが、未完成の道のりです。これは、すべてかなり新しいものであり、かなり最近のものだからです。考えてみれば、本当に多くのデータポイントはありません。それで、リスクの面でも、オンボーディングに対処する必要があります。同意書に署名する人は、「はい、それが私たちの望みであり、進むべき道です」とサインしますが、それでは十分じゃない。あなたは知っている、あなたは人々を乗せなければならない、そしてそれ、映画を覚えている?翻訳に戻りましょう。これは、オンボーディングとは何かということです。そして、ロビンがちょうど言ったように、オンプレミスは必ずしもすぐになくなるわけではありません。したがって、両方の世界を統合する必要があります。そのハイブリッドな世界。それで、どうやってそれをやるの? 80-20、80-20ルールのパレート、それは大丈夫ですか?それで十分ですか?そして、システムを接続するときにゴミが入ります。それは大丈夫ですか?耐久性はありますか?あなたは知っている、あなたは移行するつもりだ、あなたはあなたの企業をルートシステムにマップするつもりだから、どうやってそれをするつもりなのか?最後に、私が非常に重要だと思うのはマルチテナントアーキテクチャです。つまり、「自分のデータを所有する」と呼ばれる、自分のデータのデータプライバシーが非常に重要になるということです。同じシステムを使用している100人のユーザー、1つのデータベースがシステムの下にあり、誰が私のデータを見るのでしょうか?私だけですよね?それについて絶対に確信していますか?データのプライバシー、データのセキュリティは専門家を支援します。あなたがCIOの場合、情報を担当しているため、「I」がCIOに返されます。あなたがCIOであるならば、それは非常に興味深いです。

それでは、「なぜ」について少しお話しましょう。ですから、これらすべての戦略的意図は非常に単純です。あなたが加入者である場合、市場の圧力があります。あなたがプロバイダーである場合、競争圧力があります。ピアがある場合、ピアのプレッシャーがあります。あなたが加入者なら、それはまさに市場心理学です。誰もがクラウド、SaaS、またはクラウドSaaSと呼ばれるものに行きたいと思っています。私たちは皆、そこに行きたいと思っています。そしてその理由は通常金銭的です。それは明らかな理由ですが、金融面について考えると、私は法案対予算のパラドックスと呼ばれるものに入ります。サブスクリプション、食べ放題のシステム、月額50ドル、月額500ドル、またはそのようなものに行きますか、それとも実際に使用した分だけ支払うように使用量を夢見ますか?それで、それはどのように機能しますか?これらすべてを測定しますか?おそらくすぐには起こりません。そのため、最終的にはハイブリッドメカニズムになります。つまり、月に200を支払いますが、余分な消費分を支払う必要があるので、場合によっては500を支払います。リテーナープラス、おそらく私の考えでは、その道を行くでしょう。

しかし、私は広い前線に隠された意図を呼ぶものもあります、そして、あなたは知っていると思います、これは絶対に本当です。制御の変更、CIO対CMO、CMO間のパワーシフトまたはパワー闘争、「私はそれをすべて望み、今それを望みます」と、「おい、これがすべてだ」と言うCIO 20年前はすべてハードウェアシステムでしたが、10年前はアプリケーションについてでしたが、今日ではデータについてです。そして私はCIOであるため、情報です。私。私はコントロールしています。」だから、それは一種の権力シフトまたは権力闘争であり、CMOとCIOの2つの間で今起こっていると思います。

したがって、結局のところ、これは非常に若く、イノベーターのタイプの環境にいるのか、アーリーアダプターのタイプの環境にいるのか、誰も本当に知りません。私たちはアーリーアダプタータイプの環境にいると思います。アーリーアダプターではなく、アーリーアダプターです。それで、顧客、エンドユーザー、加入者にとって、これはCMOが有利なスタートを望んでいるので、有利なスタートを切ることです。したがって、最終的に収益の減少と呼ばれるものにならないことが重要です。有利なスタートは、収益の減少につながる可能性があります。そのため、単一障害点が問題ではなく、データセキュリティが尊重されていることを確認できる関係者を見つけること、信頼することは非常に重要です。そのため、かなりの変更管理が必要になります。そして、最終的には、ほぼ完了しました。これが最後のスライドです。これをどのように行うのでしょうか。クラウドへの移行、SaaSへの移行はどのように行われますか?さて、次の2つのことを行うことで、注意を払うこと-プロビジョニング-本当に重要であり、オンボーディングであることがさらに重要です。

エリック・カバナ:わかった...

Gilbert Van Cutsem:その場合、空は限界です。ありがとうございました。

エリック・カバナ:うん。すごく良かった。私は非常に挑発的なアイデアが好きでした、あなたがちょっとすべてを壊した方法が好きです。それは理にかなっていると思います。先に進んでAshishsの最初のスライドを押してください。AshishがWebExにキーを渡します。さあ、どうぞそのスライドの任意の場所をクリックして、キーボードの下矢印を使用します。行くぞ

Ashish Suchoo:なるほど。ありがとう、エリック。こんにちは、Ashishです。Quboleについてお話しします。そもそも、Quboleは基本的に、ビッグデータをサービスプラットフォームとして提供します。 AmazonクラウドとGoogleクラウドでホストされているクラウドベースのプラットフォームであり、Hadoop、Hive、Prestoなどのテクノロジーを提供します。ビッグデータインフラストラクチャの世界での混乱のすべて、または実際にこのインフラストラクチャを運用することから抜け出し、実際にデータとデータに対して実行したい変換にもっと焦点を合わせます。だから、それがQuboleのすべてです。

有形のメリットという点では、Quboleの考え方の1つとして、もちろん、Hadoopを中心に構築されたビッグデータ分析とビッグデータ統合のためのターンキーセルフサービスプラットフォームがありますが、より基本的には、 Hadoop、Hive、Presto、Spark、Chartlyなどのすべてのビッグデータエンジンについては、クラウドのすべてのメリットをこれらのビッグデータエンジンにもたらし、いくつかの主要なマニフェストはクラウドの視点は、インフラストラクチャを適応させることであり、適応させることにより、これらのエンジンのいずれかで実行されるワークロードに俊敏性と柔軟性の両方をもたらし、これらのエンジンをよりセルフサービスで協調的なものにするという意味です、 Quboleは、これらの特定のテクノロジーを開発や開発者指向のタスクだけでなく、他のデータアナリストでもセルフサービスに活用できるインターフェースを提供しています。顔。

これに関連して、ウェビナー、ウェビナー、たくさんあります。これは、Quboleがビッグデータにもたらすクラウドのメリットについての私たちの見方の1つです。したがって、Hadoopなどの実行方法とオンプレミス設定でのワークロードを比較するだけで、オンプレミス設定で常に静的クラスターの観点で考えている場合、クラスターの場合、ピーク時の使用量に合わせてサイズを調整し、そこに保持してから、変更する必要がある場合は、調達、展開、テストなどのプロセス全体を実行する必要があります。完全にオンデマンドでクラスターを作成することにより、クラスターは完全に弾力性があり、クラウドから保存されたオブジェクトを使用して実際にデータを保存し、クラスターが起動します。そして、あなたが知っているように、生成される需要に基づいて起動しますユーザーと彼らは需要がなくなると消えます。そのため、このインフラストラクチャは、ワークロードに対してより機敏で柔軟で適応性があります。

柔軟性の別の例として、今日、特定のワークロードを念頭に置いて、ここで静的クラスターを作成した可能性があります。ワークロードが変更され、インフラストラクチャをアップグレードする必要がある場合は、マシンにさらにメモリが必要になる可能性がありますそしてそのようなもの。繰り返しますが、たとえば、Quboleを使用してクラウド上でこれを行うと、それが簡単になります。オンプレミスのHadoopを待たなければならなかった数週間とは対照的に、新しい種類のマシンをいつでもレンタルでき、クラスター、100ノードクラスターを数分で稼働させることができます。

Quboleがオンプレミスと差別化するもう1つの重要な点は、Quboleが本質的にサービス提供物であるため、サービスを統合するために必要なすべてのツールとインフラストラクチャである必要がないことです...どこでも-prem、あなたが知っている、あなたは主にあなたがソフトウェアを手に入れ、あなたがそれを自分で実行しなければならず、あなたはそれを自分で統合し、それらのすべての利点を実行しなければなりません、SaaSモデルのすべての利点は、あなたが知っている、Quboleが提供する方法自分でオンプレミスでHadoopを実行するのではなく、ビッグデータ。

このスライドは、一般的にアーキテクチャをカバーしています。もちろん、私たちはクラウドに基づいており、クラウド内のオブジェクト、Googleクラウド、Google Compute EngineまたはAmazon Web Servicesにデータを保存しています。私たちはすべてのHadoopエコシステムプロジェクトを取り上げ、その周りで、自動スケーリングと自己管理に関する主要なIPを開発し、クラウドインフラストラクチャがそうであるように、クラウドでこれらのコンポーネントテクノロジーが本当にうまく機能するように多くのクラウド最適化を行いましたベアメタル上で実行するだけでなく、データをこのプラットフォームに出し入れできるようにするためのデータコネクタの束とはまったく異なります。クラウドプラットフォームを比較し、それがキーになることを可能にします。キーとなる機能は、すべてのセルフサービスを作成する方法です。これを実行している間、非常に大きな操作上の足がありますが、これらをアナリスト用のツールであるか、データガバナンスツールであるか、テンプレートツールであるかなど、データワークベンチと結び付けて、利益をもたらすことができるようにします。このテクノロジーは、開発者だけでなく、他のビジネスユーザーや企業にも同様に役立ちます。そしてもちろん、このクラウドプラットフォームは、利用ツールやTableauだけでなく、Redshiftなどのデータウェアハウジングタイプの製品を使用しているかどうかにかかわらず、皆さんが既に使用しているツールにも結び付けています。などなど。

現在、このサービスはかなり大規模に実行されており、実際には毎月40ペタバイト近くのデータをクライアントベースで処理しています。クラスターのサイズは10ノードクラスターから1500ノードクラスターまでさまざまであり、処理可能な規模の範囲で、おおむね私の知る限りでは最大規模のクラスターを実行します。 Hadoopに関する限りクラウド上のクラスターであり、クラスター全体で1か月で約250,000台の仮想マシンを処理します。私たちのモデルはオンデマンドのクラスターであり、運用ワークロードの削減や改善などの点で大きなメリットがあることを忘れないでください。

最後になりますが、これは、Quboleがさまざまな企業にどのように変革をもたらしてきたかのほんの一例です。 Pinterestはクライアントの一例です。たとえば、既にクラウド上にあり、クラウド上でElastic MapReduceを実行しており、そこでのデータ使用量はかなり制限されていました。彼らには、その技術を使用できる30人ほどのユーザーがいるでしょう。 Quboleを使用することで、ビッグデータのユースケースが拡大し、アジャイルビッグデータプラットフォームの定義と呼ばれるものを実際にもたらした、社内の200以上のユーザーにそれを拡大することができました。多くの分析ワークロードの中心になります。

締めくくりとして、これはQuboleの簡単な入門書でした。基本的に、私たちのビジョンは、ビッグデータを中心に企業をより俊敏にする方法であり、本質的に、クラウドの利点を活用し、Hadoopのビッグデータテクノロジーを活用して、クライアントがアジリティの利点とそれらの利点を活用できるようにすることですクラウド上でのセルフサービスの性質の柔軟性とそれらの利点により、データニーズにより効果的になります。そこで、私はそこで立ち止まってエリックに引き渡します。

エリック・カバナ:わかった。それは素晴らしいように聞こえます。今、CloudantのMike Millerに引き渡します。マイク、私は今あなたに鍵を渡している。スライドをクリックするだけです。奪って

マイク・ミラー:鍵を持っているようだ。だから、申し訳ありません。私は失った...私はプレゼンテーションでいくつかのフォントを出荷するのを忘れたと思う。それで、うまくいけば、それを過ぎて見て、それが美しいと想像できます。しかし、ええ、これは楽しいです。私はここに長いリストを持っています。挑発的なことは、私がパネルであなたに戻りたいと書き留めていると書きました。だから、私はこれをすぐに通過しようとします。

それで、Cloudantから始めます。 Cloudantはサービスとしてのデータベースであり、当社のクラウドプロバイダーであり、実際、新しいロゴさえありません。 IBMに買収されたのはそれほど前のことではありません。ですから、私たちは...私たちのサービスについてお話します。特に、以前のスピーカーとはかなり異なる方法でユーザーと顧客をアジャイルにすることに焦点を当てます。

Cloudantは、データベースをサービスとして提供し、その他のデータ関連サービスをアプリケーションを構築する人々に提供します。したがって、私たちは開発者と直接関わり、以前にAshishから聞いた分析とは対照的に、運用データまたはOLTPデータに焦点を当てています。そして本当に重要なのは、Cloudantsの全体的な価値です。これは、ユーザーがより多くのことを行えるように分解できるため、より多くのアプリを構築し、成長し、より眠ることができます。それらについては少し詳しく説明しますが、ここでの一般的な考え方は、ユーザーであれば、企業で、新しいアプリケーションを作成し、既存のアプリケーションまたはWebに機能を追加するということです。モバイルスタートアップの場合、コアコンピテンシーに集中する必要があります。そして、以前は、おそらく最大10年前まで、ITは、競争上の優位性となるように、データベースをうまく運用していても、競合他社、申し訳ありませんが、競合による損害を際立たせていました。あの日が終わってほっとした!ですから、私たちが本当にユーザーと協力しようとするのは、マーケティングまでの時間を短縮し、拡張性を高めるという考えに合わせて、モジュラーで再利用可能な複合サービスの使用をユーザーに促すことです。そして、ここでの全体的な考えは、クラウドは単なる新しいものではなく、ユーザーに押し付けられるものであり、本当に市場であるということです...人々がアプリケーションを構築し、アプリケーションを消費し、実行しているデバイスのための市場の進化また、データの規模は過去5〜10年で大幅に変化します。それは、アプリを構築するためだけでなく、そのデータおよび分析ワークロードをオフラインで処理するための既存のアプリケーションアーキテクチャに大きなストレスを与えました。そして、それは機会の全体的な流れを開きます。

ですから、Cloudantはサービスとしての分散データベースであり、最初からモバイル戦略を搭載して出荷されたという当初はユニークだったと思います。これについて詳しく説明しますが、アイデアは今、アプリケーションを書くことです、単一のプラットフォーム用に作成しているわけではありませんか?あなたは私がクラウドでペタバイト規模で実行できるもののために書いています、それはデスクトップまたはブラウザでスムーズに実行できなければならず、私たちはもっと多くのものを見て、モバイルデバイスで実行する必要がありますまたは半接続デバイスまたはウェアラブルデバイス、またはIOTと呼ばれるもの。そのため、これらのさまざまなクライアントをうまく処理して活用できるアプリケーションは市場で非常に競争力があり、私たちがやろうとしていることは、人々が単一のプログラミングモデルで単一のAPIを記述し、規模が大きく異なるさまざまなデバイスすべてでデータを処理します。おもしろいのは、ウェブとモバイルの最初の普及であり、これが私たちが大きな引き算を見た場所です。しかし、買収前でも、私は控えめに言っても、ますます多くの企業ユーザーを見ています。忠実な投資として、仮想建物、仮想セーフティボックスでの作業です。ですから、この市場は実際に我々が予想したよりもはるかに早く離陸したと思います。

クラウドについてもう少し話してから、裏返しましょう。ここでのアイデアは、Cloudantなどのサービスを使用してアプリケーションのデータベース状態を保存し、それを別のデバイスに移動して同期を維持し、アプリケーションの構築方法の対比を開始できるようにすることです。 、従来のスタック、または以前に聞いたようにサーバーを購入する必要があります。サーバーをプロビジョニングし、ライセンスをインストールする必要があります。 Cloudantを使用すると、簡単にすることができます。必要なすべてのデータ、すべての検索サービス、データベースなど。単一のエンドポイントURLにサインアップして取得し、そのURLの使用を開始することにより、アプリケーションを取得できます。これは、複数のインデックス、その下にある複数のテクノロジー、独自のオープンソースを使用するサービスですが、最終開発者または製品チームが何かを構築するために必要な方法でそれらを一緒に使用するという考え方です。したがって、データベース分析は、ビジネス元帳を格納する行と列を持っている最初の段階とは非常に異なります。今、一般的にHTTP経由で、または既存のオープンソースAPIを使用して発生するJSONドキュメントを開始する必要があります最後に、検索とLTTを行い、アプリケーションロジックを駆動するために、データベースがプライマリインデックスとセカンダリインデックスのようにするべきことを提供します。しかし、それに加えて、検索、ジオスペシフィック、デバイス間の複製など、非常に重要なさまざまなものがあります。したがって、これらはすべてAPIの下にあります。

しかし、ユーザーの成長を可能にする本当に際立ったもの、たとえば、Samsungが初期の最大の顧客の1つであった理由は、Cloudantが現在クラスターの下にあることです。各クラスターは3から数百ノードの十分なアーキテクチャを共有しますが、現在35を超えるデータセンターでそれらをグローバルに実行しているため、他のクラウドプロバイダーまたはほとんどの既存のデータセンターから1ミリ秒以内にデータを保存する場所が常にあります。ですから、クラウドでも私たちが挑戦している初期の大きなことの1つは、アプリケーションサービス用にハイブリッドアーキテクチャをどのように分割し、データベースサーバーが機能しない他の場所にどのように分割するかです。それらは同じマシンまたは同じ場所になければなりません。さて、現実は現在、異なるクラウドプロバイダーを組み合わせることにより、これがIBM会社として今でも行っていることであり、データベースが常に他の場所から1ミリ秒以内にあり、ピアリングを処理していることを確認できます契約を締結し、テーブルのコストを削減するだけです。したがって、Cloudantは実際にはサービスとしてのデータベースですが、ミリ秒単位で変化するデータのデータベースのようなCDNのように考えることができます。

そして本当に、最後に、成功するアプリケーションを構築する場合、24x7、365のグローバルに分散した運用チームを成長させるかどうかを組織として決定しなければならないことが、最大のセールスポイントだと思います。それが大規模に実行され、それが今やコモディティ化されたものであるかどうかになります。そのため、新しいユーザーと新しい顧客をオンボードで支援し、クラウドへのジャンプを支援し、クラウドアナリストを使用してすべてを非常に首尾一貫したスケーラブルな方法で動作させるアーキテクチャを構築するのを支援します。 、ユーザーはアプリケーションの構築に焦点を当てており、自分の成功を生き抜くことに焦点を当てていません。

それで、私は感謝を言って、スキップされたいくつかのスライドをスキップし、ローレンスに引き渡します。

Eric Kavanagh:それは素晴らしいです。ローレンス、ここでWebExの鍵をお渡しします。ちょっと待ってください。そこにあります。転送されるキー。そのスライドをクリックし、下矢印を使用します。

ローレンス・シュワルツ:素晴らしい!さて、引き継ぎに感謝します。今日のすべての発表者に感謝します。すべてをセットアップする良い方法であり、ここでのプレゼンテーションを完了すると、それについて多くのことを話すことができます。それで、再び、私はローレンス・シュワルツです。 Attunityでマーケティングをやり直しますが、ご存知のように、私たちが直面している問題のいくつかと、私たちがいる空間での課題のいくつかについてお話したいと思います。

ですから、会社としてのAttunityの概要と概要を紹介します。データの移動に重点を置いています。そのため、あらゆるタイプのデータをいつでもどこでも移動し、それをユーザーが使用できるようにすることについて説明します。私たちはボストン地域またはボストン近郊に拠点を置く公開会社であり、クラウドについて話すとき、私たちはいくつかの素晴らしい関係を持ち、AWSネットワークの一部であり、ビッグデータ統合パートナーであり、彼らはRedshiftの発売以来、その前に彼らと一緒に仕事をしていました。私たちはこれまでに行った仕事に対して良い評価を得ており、企業として、私たちはAttunityを使用している2000以上の場所にあり、Fortune 100企業の半分にいます。だから、良い経験ができました。

スライドの一番下にあるように、大きな問題は、従来のCRMシステム、インターネット上のさまざまな場所など、すべての種類のソースから生成されたデータを持っていることです。データが開始される可能性のあるさまざまな場所を分析し、作業し、調査する場所に移動する必要があります。データを取得する場合は、必要な場所にデータを取得します。それで、私たちがクラウドで具体的に行うソリューションについてお話しします。それについて考えると、多くの場合はデータであり、オンプレミスのどこかにあります。そのため、Amazonのような場所との関係に加えて、Teradata、Oracle、Microsoftなどの場所と非常に密接な作業上の関係があります。

ですから、これについて考えるとき、あなたは知っています、そして、私は、あなたが知っているように、オンボーディングがプロセス全体の鍵であると言ったのはエリックだったと思いますか?システムでデータを取得する際の問題について考えてきました。現在、私たちは今日存在するボトルネックの一部に過ぎず、データをデータウェアハウスまたはデータベースに移動してクラウドに移動する人を見ると、ETLプロセスと呼ばれるものに多くの時間が費やされていることがわかります。データが存在する場所から移動する必要がある場所へのデータの抽出、変換、および読み込み。データの価値を得ることを考えると、それはあなたの時間と努力を費やしたい場所ではなく、データサイエンティストにとって最も生産的な領域ではありません。そして、その反対はこれです。そのプロセスに非常に満足している人はほとんどいません。その20パーセント以上。私たちは本当にそれが大きなプロセスだと感じています。ですから、クラウドに到達し、人々が行う必要のあるそのようなタイプのオンボーディングを行う際に、本当の種類の痛み点のボトルネックがあります、実際のパフォーマンスの問題さえありますどうやってクラウドに物を入れて、数テラバイトをクラウドに入れたいなら、確かにクラウドに出荷できますが、それでも大きなデータセットでそれを行う場所があります従来の方法の多くは、それを実行するためのパフォーマンスを持っていません。ですから、人々はどうやってそれを手に入れ、どのようにクラウドに移行するのかを考えるとき、それは市場での本当の痛み点です。

それで、私たちが戻って、それが何を意味するのか、なぜそれがそこにあるのか、そしてそれがどのように起こったのかを見てみると、あなたは知っています、エリックとギルバートの両方は、あなたが知っている、今日そこにあるデータについて話しました、今日存在する、あなたは知っている、オンプレミスはここにとどまる、あなたは知っている、クラウドはここにとどまる。そのため、その統合はますます重要になり、多くの場合、人々はデータを移動する必要があるツールに頼ります。繰り返しますが、バッチでデータを移動するためのETLや従来のツールはたくさんありますが、それには多くの問題があります。データを移動する従来の方法は、セットアップに非常に時間とリソースを必要とすることがわかります。彼らは、多くの場合、何らかの方法で自律的であり、多くの人、多くの人的資源であっても、多くのスクリプトを必要とします。非常に多くのソースとターゲットがありますが、特に今日オンプレミスでクラウドに移動する場合は、前述のすべてのシステム、Oracle、Microsoft、Teradata、その一部を管理するものがあります。そして、あなたは知っています、それが動くときのパフォーマンスを見て、すべてが迅速に構築されることを確実にするツールを持つことができる、今日存在する多くのシステムはそのためにうまく構築されていません。

そして最後に、人々がデータを移動することについて考える多くの方法は、バッチ処理で行われます。リアルタイムでもっと多くのことをしようと考えているなら、それは最も効果的な方法ではなく、組織にとって興味深い。ですから、この段階でAttunityが何をするのか、そしてそれがどのように考えられているのか、私たちが焦点を当てている別のアーキテクチャを見るとき、私たちはこれを一から作り上げ、Pentahoからいつ出なければならないかを考えましたデータベースをクラウドに出力する場合、その非常に簡単で簡単なことをどのように確認しますか?ですから、それを再考する必要があります、あなたがどのように監視し、セットアップするのか。開始するには、数回クリックするだけで全体が作成されます。多くの大企業は最高のアプローチを採用しており、多くの異なるタイプのデータベースまたはデータウェアハウスが環境に用意されているため、移動について本当に考え、チャネル全体のパフォーマンスを最適化し、多種多様なプラットフォームで作業します。ですから、あなたはそれについて異なって考える必要があります。どこかでロードされたある種の情報にデータをダンプするだけで、抽出することはできません。アーキテクチャの変更、処理の方法、メモリ内での処理の改善、パフォーマンスの向上に集中する必要があります。

それで、それは何を意味し、それはどのように見えますか?したがって、クラウドの問題を解決するための1つの重要な傾向は、セットアップを簡単にする必要があるということです。そこの画面は、私たちのやり方のスクリーンショットにすぎませんが、1、2、3、ソースとターゲットを選択し、やりたいことを選択し、CDCを一度だけ実行したいと思いますそれからただ行きます。それより難しくない必要があります、知っていますか?マイクからのプレゼンテーションを見ただけで、Cloudantを使い始めるのがどれほど簡単かを話しました。それは同じタイプのものであり、あなたは対処しなければなりませんが、少しの手順で進んでください。そうでなければ価値を失います。監視と制御について考えると、データの最終製品とその方法を視覚化するのに優れた仕事をしてきたTableauなどのように、いくつかの素晴らしい企業があります。 。しかし、ご存知のように、移動プロセス、管理、またはオンプレミス、クラウド、移動中のデータセットを視覚化できるので、遅れがあり、空きがあります。その視点を持つことは重要であり、それは前進するための重要な部分です。

重要になるもう1つの側面はパフォーマンスです。人々が長年使用している標準的なFTPのような双方向プロトコルだけに頼ることはできません。ますます多くのデータを移動する場合、テーブルを分割して発送する方法を考えた後、ほとんどの場合、一方向の移動により適したファイルチャネルプロトコルを最適化する必要があります。それを上に移動すると、それを実現する柔軟性を人々に提供する必要があります。そうしないと、時間内にそこに到達できず、それを別の方法で考え、別の方法で考えれば、10倍のパフォーマンスを得ることができますが、テクノロジーを再考する必要があります。

そして最後に、先ほど述べたように、今日のデータベースにはさまざまな場所があります。そのため、これらすべてと連携し、人々がクラウドにアクセスできるように、最も幅広い種類のサポートを提供できるようになりました。だから、それはユーザーにとって、そしてあなたが知っている、そしてそこにいる人たち、つまり人々がクラウドに到達するのにどのように苦労したかという2種類の簡単なケースにとって価値があることを意味しますが、彼らがそうすればそれを行うことができます適切なツールセットがあります。

だから、私たちが協力しているある会社、Etix、この分野の主要なプロバイダーであるオンラインチケット販売会社は、ロビンがデータセンターのオフロードについて語ったことを知っています。これはまさに彼らがやろうとしていることです。 OracleオンプレミスからRedshiftにデータをロードして同期し、タイムリーにそれを実行しようとしていました。そして興味深いのは、あなたが知っている、ギルバートが言ったことに戻って、あなたが知っている、あなたの知っている、それは問題であるオンボーディングについて本当に難しいことです。彼らは、Redshiftの本質的な価値、コストの節約、継続して行っているすべての高度な分析をすぐに見ることができ、その価値を知っていましたが、そこに到達するための障害がありました。この場合、彼らはそれを見て、「まあ、Redshiftの価値はわかりますが、3か月間、開発の労力と時間を費やして、DBAを雇ってこれをすべて行うかもしれません。そこに着くための余分な仕事。」そのため、パスには実際にブロックがあります。それを行うための適切なツールセットと、それを行うための適切なデータ統合機能があれば、文字通り数分ですぐに始められるという数か月の計画から抜け出すことができました。クラウド上には、約束を果たすための適切な機能が必要です。

最後に、私がここに持っているスライド、そしてもう1つのユースケースは、他の会社、フィリップス、多くのスペースでよく知られているフィリップス、ヘルスケア部門、繰り返しますが、彼らはオンプレミスのソースからRedshift、この場合はSQL Serverに移動しようとしていました、そして、彼らは価値を知っていて、すべての分析を知っていて、それを実行でき、テストをしましたが、彼らは、適切なツールを持たずに、これが彼らを連れて行くものだと知っていました、そして、彼らは実際に数週間かけて車輪を回転させ、単純化して適切なツールを手に入れたら物事を動かそうとしていましたすぐに移動し、1時間もかからずにダウンしてロードを開始することができました。ご存知のように、3000万件を超えるレコードがあります。そのため、リアルタイムは数か月から約2時間になりました。そして、彼らはやりたいことをすることができました。データのロードに集中する必要はなく、運用サポートに集中することができました。彼らは、これらすべてのケア、コスト、および運用に関して、はるかに優れたマトリックスを手に入れました。クラウド全体の課題を考えると、そのスペースを設計して、データの移動を可能にし、クラウドを使用して、データを選択するための遠隔地であると考えるようになりました。そこにあるものを活用するために、ますます多くの人々が解決する必要がある領域です。それで、それが私たちがすることの概要であり、それで私はそれをあなたに返します、エリック。

エリック・カバナ:オーケー。それはいいです。ここには十分な時間があります。皆さん、いくつかの良い質問にたどり着きます。したがって、ご質問はお気軽にお寄せください。ご質問はいくつかあります。

ローレンス、私はあなたから始めると思います。皆さんはしばらくの間、データの動きを過給するこの分野にいて、クラウドを非常に注意深く見てきましたが、大手企業であるFortune 1000企業がクラウドを完全に採用するのにどれだけ時間がかかっているか、本当に驚きました。もちろん、大規模な組織では深刻な関心のポケットがあり、それを呼ぶことができますが、一般的なルールとして、少なくとも昨年は衰退し始めています私の観点からは、クラウドの採用とクラウドコンピューティングを使用する企業の準備の観点から、あなたはそこに何を見ていますか?

ローレンス・シュワルツ:確かに、あなたは正しいと思います。それは大きな変化であり、確かに時間がかかりました、彼らは冗談を言っています、あなたは知っています、あなたは知っています、その成功-一晩の感覚-または本当に一晩の成功、それは本当に作りに何年もかかり、それはクラウドに当てはまります、 右?その...あなたは昨年、そのキックを見ましたが、それは何年もこれをやってきたAmazonのような多くのプレーヤーのすべてのハードワークのために、あなたが知っている、サービスを採用するために、あなたが知っている、金属を証明して、あなたが知っている、あなたが知っている、彼らが持っている多様性と柔軟性を与えるために失敗と問題、それはRedshiftが提供するものです。だから、成熟度がそこに達し、自信がそこに達したと思う、あなたは知っている、あなたは、小さな領域、あなたが知っている、小さなユースケース、小さなトライアル、そのような外部から多くの企業に浸透したと思うちょっとしたIT管理と、それで、これらの成功した種類の周辺プロジェクトが今や証明されました。今では、その広がりについての会話をする意欲があります。そして率直に言って、私たちがやっていることのように、これらを簡単にするために出てきた追加のツールがあります、そして、あなたは知っています、データを移動するだけでなく、BIの価値を示すクラウドで、それを示しています。

ですから、ある意味で、昨年は一夜にして大規模な上昇を遂げましたが、その大部分はそれを築くための大変な仕事でした。ですから、今、私たちは企業としてより多くの採用を見ています。私たちがやっていることのためのビジネスとして、それはかなり成長し、クラウド、あなたが知っているように、私たちは多くのオンプレミスからオンプレミスへの動きをしています。さて、クラウドは、実際のビジネスケース、1年前に確かに実際のオフロードケースとして、多くの会話に登場します。今、彼らは実際のプロジェクトを動かしています。だから、その動きを見てうれしかった。

エリック・カバナ:オーケー。すばらしいです。マイク・ミラー、あなたはコメントしたい挑発的な発言をいくつか聞いたことがあると言っていたので、どういう意味で面白いと思うか、何について話したいですか?

マイク・ミラー:ああ、ロビン、彼はポイントを作ったと思う、彼の最後から2番目のスライドはイノベーションが重要な場所と対照的だ。クラウドは常に2番目に優れており、そのことについてもう少し聞きたいと思います。私の考えでは、アプリケーションや新しいサービスの構築を考えていた場合、自分の組織、彼らが何であれ、Google、Amazon、IBM、Microsoftとエンジニア同士でやりたいと思っています。だから、彼の主張を誤解したのではないかと思います。

エリック・カバナ:興味深い。ロビン、マイクはガントレットを投げ捨てました。どう思いますか?

ロビン・ブロア博士:ここでのポイントは、私が出くわした多くの状況があるということです...人々が雲に入って戻って行って、彼らが戻って行った理由は、実際に感情的になることになると、これはパフォーマンス駆動型でしたが、パフォーマンスは実際にはアプリケーションの核心でした。彼らは望んでいた低レイテンシを得ることができず、クラウドは彼らにとって役に立たなかったためですそして、あなたが知っている、状況は、あなたが実際にクラウドに入っていることでした、たとえ彼らがクラウド内の彼らのためにネットワークの振る舞いを測定する能力を与えられたとしてもそして、そのために、彼らは探していたオーダーメイドのサービスを作成できませんでした。それはパフォーマンスの端です。クラウドで何ができるかという点で、コーディングが制限されるという点では、何もありません。そのサービスレベル、その制約...それがあなたの重要な機能がそうなる場所の一部であるなら、クラウドはそれを提供することができないでしょう。

マイク・ミラー:そうです。 ...それで、私はその明確化に感謝します。実際、私は、透明性が多くの異なるプロバイダーのユーザーからの今の欲求として大きなものの1つであることに同意します。それで、あなたは非常に公平な点を挙げたと思います。パフォーマンスに関して言えば、クラウドプロバイダーまたは特定のクラウドプロバイダーに移動して、探しているハードウェアを正確に見つけることは、従来非常に困難であったと思いますが、 GoogleとAmazonや他の競合他社との間で基本的に無料のストレージを競うことを前提にしています。SSDやフラッシュなどのコストを押し上げるプレッシャーを感じていると思います。進む。

ロビン・ブロア博士:ああ、絶対に正しい、知っていますか?つまり、実際に起こっていることの1つは、第2の波がやってくるということです。最初の波は、ご存知のように、このヘンリーフォードが少しだけである限り、この素晴らしく仕立てられたサービスでした。黒である限り色を変えることができますが、それでも、データセンターを持つための特定の種類のコストを大幅に削減できます。または、2番目に起こることは、これらの巨大なデータセンターを実際に構築し、これらのクラウドオペレーターを開始し、突然実際にできることを発見し始めることです。あなたはスケールを持っていなかったので、以前はできませんでした。だから、ある程度、クラウドをさらに魅力的にする第2の波があると思います。

エリック・カバナ:オーケー。良い。先に進んで、アシュシュ語を持ってきて、ここであなたの建築スライドを放り出すつもりです。私たちは常に、人々が進行中の出来事に頭を包むのに役立つこの種の建築スライドが大好きです。ただ、私に飛び付くのは、もちろんヤーンだと思います。昨日のブリーフィングでそれについて話しました。 YARNは些細なことではありません。この概念に精通していない人にとっては、「まだ別のリソースネゴシエーター」です。これは本当に興味深い開発です。なぜなら、Hadoopの動きが起こったからです。YARNは、もし望むなら、実際にエンジンを交換するようなものです。昨日のスピーカーは、それをオペレーティングシステムと呼びます。もちろん、Hadoopの新しいオペレーティングシステムは、その下にあるハイブリッド分散ファイルシステムで構成されています。これは基本的にはすぐに使用できるストレージであり、MapReduceはHDFSを使用するために使用する必要があったものです。 MapReduceは、どのように物事を成し遂げるかという点で、ばかばかしいほど制約的な環境です。そのため、YARNの目的は、HDFSをよりアクセスしやすくし、Hadoopエコシステム全体をより柔軟で俊敏にすることでした。それで、Ashish、あなたがここでYARNについて言及しているので、私は一般にあなたに尋ねるつもりです、私はあなたたちがYARNに準拠または認定されていると推測しています。 Hadoopとビッグデータのゲームでその変化をどのように見ていますか?

Ashish Suchoo:確かに。絶対に。だから、2つの部分があると思います。だから、まずYARNが行われた理由について話してから、それがゲームをどのように変える可能性があるのか​​、基本的には同じであるものについて話しましょうゲームを変えない場所を知ってください。私はそれを実現するための重要なことだと思います。あなたは、あなたが知っているように、多くの場合、この誇大広告に巻き込まれます、これは新しい、光沢のあるものです消え去りますですから、最も重要なことは、MapReduce APIの長所と短所は、それが非常に単純なAPIであり、本質的に、ソートの問題であることを中心に構造化できる問題を表すことができるということです。 、そのAPI。当然のことながら、いくつかの問題は当然のことながら...当然のことながらその問題に変換されます。MapReduceを自由に使用できるようになったら、並べ替えの問題に合わせようとします。

だから、後者はYARNがそれらのAPIを拡張することによって役割を果たしていると思う、あなたが知っている、あなたが知っている、マップし、削減し、そしてあなたが知っているように、あなたが知っているように、データはこれらの2つのステージ間で分散されます。そのAPIをさらに豊かにしました。だから、今、あなたは自由に、同じ問題を解決するさまざまな方法を持っていますよね?したがって、APIに制約される必要はありません。問題は何らかの方法で解決されます。もしあなたが知っているなら、分析をしようとしているのです。 MapReduceでそれを表現でき、YARNでそれを表現できます。発生する大きな違いは、発生するパフォーマンスマトリックスのことです。開始したら、YARNへのプログラミング、場合によっては新しいセットのたとえば、ストリーミング分析などは、YARNでこれらのことを開始すると、現実のものになります。

だから、それらは、あなたが知っているように、それが生態系にもたらした違いです。 API側には、特にクラウド詐欺の別のリソースマネージャーであるのとは対照的に、API側の豊富さがはるかに大きいと思います。クラウド詐欺で考えてみると、リソースマネージャーは実際には...あなたが持っているVM、あなたが知っている、あなたが持っている徳...あなたが知っている、必ずしもそうではない...再び、これは大きな違いですたとえば、オンプレミスでのHadoopクラスターの実行方法とクラウドでの実行方法は、制約された静的なマシンのセットのように、それらのマシンを異なるリソースに分散し、YARNに使用されたことがわかります。そこ。しかし、クラウドでは、マシンを左右に起動できます。したがって、リソースマネージャーであるという観点からは、クラウドでのより大きなニーズや具体的なニーズはおそらくないでしょうが、これらを提供するという観点からは、APIの豊富さを利用して、たとえば、Hiveは、MapReduceを使用するだけでなく、ジョブやそのようなことを実行するためのより豊富な計画を持つようにHiveをプログラムできるようになったイニシアチブです。エコシステムにこれらの利点をもたらします。それがYARNの真の価値が属するところだと思います。そして、クラウド詐欺では、間違いなく、リソース管理の観点からはそれほど興味深いものではありませんが、他のプロジェクトができることに関しては非常に興味深いです。より効率的な方法で実行できるデータまたは以前のワークロードにプログラムするために使用します。

エリック・カバナ:そうです。

Ashish Suchoo:もう1つ、Mikeに加えて、もう1つの挑発的なことがありました。別のデータセンター。私はあなたが...あなたが知っている、それは、ほとんどの企業が知っている、見ている、そして言うことの一つの視点であると思います、わかりました、それは、わかりました、わかりました、これは、マシンがたくさんあり、コンピューティングがあり、ストレージがあり、オンプレミスのデータセンターにネットワークがあり、クラウドが同じものを提供しているということです。だから、私は自分のオンプレミスのデータセンターでやっていることとまったく同じことをして、クラウドとビオラで同じことをやろうとしています。クラウドを実行していること、1分以内にVMをプロビジョニングできること、高度にスケーラブルなオブジェクトを使用してデータなどを保存できることを知っていることを知っています。 。クラウド、クラウドアーキテクチャ、およびこれらの固有の機能により、実際にさまざまな方法で物事を行うことができることがわかりました。これは、スライドで説明したことです。ただ、...ただHadoopの観点、つまり静的クラスターとオンデマンドの動的クラスターを実行するだけの概念、これはオンプレミスのデータセンターでは見られないことです。対、あなたが知っている真のクラウドでは、これらのタイプのワークロードをサポートするのに十分な容量があります。

そして、私は間違いなくいくつかのシフトが必要だと思います。ご存知のように、私にとっての大きな恐怖は、クラウドをさらに別のデータセンターとして扱う場合、実際には...他の多くの利点がある一方で、無視できる本質的な利点がたくさんあるということですあなたが知っているなら、それを始めましょう、セキュリティは別のものです、あなたがセキュリティとクラウドに対処する方法、あなたが対処する方法の点で多くの違いがあります...パースペクティブなど。私の観点から、それを追加したかっただけです。

エリック・カバナ:もちろん。うん。問題ない。ロジスティクスや特に人事などのさまざまなタイプのユースケースについて尋ねる参加者が1人いるので、WorkdayのこのWebサイトを投げて、それについていくつかコメントをしたいと思いました。そして、ギルバート、建築の概念全体。それで、人事に関して、私は実際にかなりよく聞いた、私はそれを呼び出して、数ヶ月前、数ヶ月前、人事のためにクラウドに行くことについて、アナリストからコメントを言ってみましょう。多くのHRタイプの機能がクラウドにアウトソーシングされていることを知るために、これについていくつかの調査を行ってきました。確かに、給与のようなものは、最近ではかなり簡単にアウトソーシングすることができます。心に留めておくべき深刻な注意点とギルバート、これはアーキテクチャの観点からコメントしたいものです。それは、何らかの重要なビジネスサービスのためにクラウドに移動するときに非常に注意する必要があることです非常に戦略的で非常に思慮深く、つまり、クラウドで起こっていることとオンプレミスに留まっていることを確実に理解するプロセスを経ることを意味します。Attunityの人々は、本当に専門とするのは、一部の組織で起こっていることであり、たとえばWorkdayを使用してHRの一部をclに入れるため、必要な種類の接続を提供するような接続を作成することです。 oud、しかし、彼らはそれをすべてしないか、十分にしないか、それを十分に考えていない、そして何が起こるか?次に、クラウド環境と元のオンプレミス環境を管理したいのですが、それは何を意味するのでしょうか?彼はただあなたの費用を増やし、あなたの仕事量を2倍にし、人々のためにたくさんの頭痛を生み出しました。そしてそれは通常誰かが解雇されてから入ってくる人が掃除する本当の混乱を持っているときです。そのため、データとシステム、プロセスのアーキテクチャを実際に検討し、すべてのiにドットを付け、すべてのtをクロスすることを確認する必要があります。それについて、ギルバートにコメントを求めます。私はそれがそれであると思うが、多分そうではない。


ギルバートヴァンカッセム:わかりました。うん。それで、似たような別の例が、昨日私に起こりました。だから、彼が倒産したため、医者の一人を失いました。知りません。すごいですね。彼はカイロプラクターであり、廃業しました。理由はわかりませんが、問題はこれでした。カイロプラクターがいないので、時々カイロプラクターに行くのが好きです。だから、私は新しいものを見つけ、その近くに、あなたが知っている、近くに、そしてすべてのこと。大丈夫だよー。そして、彼らはいつものように行きます、あなたはすべての事務処理をし、何とか、何とか、何とかを私たちに知らせなければなりません。しかし、良いニュースは新しいシステムがあることです。なぜなら、私たちは今、ウェブ上、クラウド上にいるからです。そのすべてがクールです。わかりました、わかりました、そして彼らは私にリンクを張っていて、私はオンラインですべての事務処理をしなければなりません、それはいいです、私はそこにあらゆる種類のものを入れますその種類のものと私が誰なのか、私は何歳なのか...すべての詳細。私はそれをすべてそこに置き、そしてもちろん、私はテクノロジーを信じているので提出します。

それから翌日、最初のアポイントメントのためにオフィスまで歩いて行くと、彼らは「フォームをやりましたか?」私は「はい、そうです」と言います。 「わかりました。それから、見つけに行きます。」 「まあ、やった」そして、彼女は「はい、あなたは今日歩いて、私に近づいて、それがフォームを見つけられないことについて不満を言うのは5人目だからです」と言います。 「しかし、あなたはそれについて真剣に考えることはできません。これはかなり機密情報です。どこにありますか?」これは昨日私に起こりました、ええ、それは問題全体と、誰がデータを本当に所有しているのかという考え全体をもたらしますよね?

あなたがクラウドに移行し、人々がこの場合の私の新しいカイロプラクターのような新しいシステムにオンボードし、彼らが新しいシステムに加入することを知っています。クラウド内で、すべて安全で、完全にマルチテナントであり、以前はオンプレミスシステムでしたが、すべてのデータは新しいシステムに移動されましたが、今では明らかにできません。

エリック・カバナ:うん。それは良いことではありません。

Gilbert Van Cutsem:だから、私のデータがどこにあるのかわからず、本当に怒っていると思いますよね?彼女は、「ああ、これは不可能です。私はあなたにお金を払います、そして、私の患者は、申し訳ありませんが、不幸であり、データがなくなって、あなたから逃げたいです。別のシステムに行きたいかもしれません。クラウドでしょ?」この場合、患者のデータ、つまりビジネスが所有するデータを別のシステムにどのように移動しますか?まず最初にそれを取り出してから再びロードするにはどうすればよいですか?クラウド内のETLは何らかの形で答えであり、その専門家がいると確信していますが、それほど簡単ではありません。

エリック・カバナ:ええ、それはまったく正しいことです。皆さん、アーカイブを見つけることができる場所を示す別のスライドをここに投げました。それで、あなたがチェックアウトしたいときはいつでも-ああ、私たちのウェブサイトの中にあります、私はあなたにそれを見せたくありません。だから、ここはメインのウェブサイトであり、右の列には別のショーがあります。 TechWiseはまさにここにあります。それをクリックし、実際にアーカイブを投稿するこれらの異なるページをクリックします。したがって、これらすべてのウェブキャストをアーカイブします。

実際、私はマイクに戻って、そしてローレンスに戻って、ギルバートがちょうど言ったこの物語についてちょっとコメントしたいのです。マイク、いくつかの種類がありますが、今ではこれは小規模ビジネスの懸念事項です。あなたは大企業により焦点を当てていますが、それでも、あなたと一緒に仕事をしている大企業が他の場所に行きたい場合、データの移動やデータの保護などをどのように管理しますか?

マイク・ミラー:うん。それは非常に良い質問です。これは、セールスコールよりもはるかに頻繁に発生するもので、コールの興味深い逸話の証拠であることがわかりました。まず第一に、私たちは多くの技術、または少なくとも比較的新しい雇用モデルについて話していると思います。これはクラウドのごく初期の段階ですよね?クラウドのようなものについて話している、またはデータの場合は、データベース用のHadoop、次にNoSQLまたはNewSQL形式のような分析サービスについて話している。これらは根本的に新しいテクノロジーであり、特にHadoopやNoSQL、すべての補助サービス、コネクターなどの周辺のものです。そうですね。もしOracleに相談する人を見つけたいなら、それが私です。見つけることができますが、そのエコシステム全体がちょうど今まさに回転しています。

だから、言うまでもなく、従来のシステムから読み込み、Cloudantに入れてそれを使って何かを実行し、それから従来のシステムに戻すことができるサービスを私に与えてください。ですから、今では非常に多くのことがありますが、それらは非常に多く、実際にはより難しいものです。すべての新しいテクノロジーを接続したい場合に、一般的なユーザーが最適な選択肢を理解するのは正しいと思います-prem、次にクラウドで。

クラウドベンダーとして、私は本当にそれについて非常に意見を述べられ、ユーザーが可能性の展望を通り抜けることができるようになると思います。なぜなら、多くの新しい変化があり、CTO、CIOまたはその実際の開発者が、その学習曲線をかなり迅速に開発しているかどうか。多くの種類のベースラインのものが作成されていると思います、クロスクラウドコネクタ、そして、あなたが知っている、あなたが知っている、帯域幅コストとあなたが外出しているかどうかについての最も基本的な心配を取り除きますワイドエリアネットワークとVPNを常時使用することです。それらの多くはちょっと抽象化されており、クラウドの本当の約束は何ですか。

しかし、一般的に、私たちが聞いた逸話はおそらくあなたが知っている、あなたが知っている、あなたが知っている、あなたはブランドへのあなたの購入に何が起こるか、あなたが知っている、過去の生涯、あなたが知っている、そのブランドが配信しない場合はどうなりますか、私はそのブランドをどれだけ本当に信頼できますか?クラウドでもまったく同じことが起きていると思います。Microsoft、Amazon、IBM、Googleなどの企業は、非常にステップアップしており、少なくとも複数の柱があると言っていると思いますデータを枯渇させて飲み込んだり、さらに悪いことに、データを失ったり、配布したりする会社と一緒になっていないことを信頼して確認してください。そして、少なくとも彼らは独立可能であり、そのような生態系の発展を支えています。しかし、私は締めくくりたいと思います。非常に早い段階で多くのツールがまだ始まったばかりであり、コンサルティングサービスを目にすることになると思います。期間。

エリック・カバナ:うん。それはあなたがちょうどそこに作った本当に、本当に良いコメントです。この「信頼の柱」の概念が気に入っているのは、ここで覚えておくべきもう1つのことは、昔と同じように、市場シェアとITスパンをめぐって激しい競争相手を何度も抱えているからです。実際、昨年のことを言うと、IBMとOracle、MicrosoftとSAP、そしてComputer AssociatesとInformaticaとこれらすべての企業、Teradataなどがありました。新しい世界では、もちろん、 、MicrosoftのDu Jour、Google、Amazon Web Services、そして特定の詐欺を抱えています。ですから、これらの会社はすべてお互いに協力することに必ずしも興奮しているわけではありませんが、APIのようなものは持っています。ですから、APIが実際に大きなクラウドをつなぐコネクタに結晶化している素晴らしい点の1つは、私がこのことについてLawrenceが少しコメントするためのスライドを投げたいと思います。

ええ、ローレンス、明らかに、君たちはしばらくの間この分野に特化してきた。だから、おそらくあなたはいくつかの新人よりも素晴らしいアドバンテージを持っていると思う。しかし、それでも、クラウドにデータを保存する方法はオンプレミスに保存する方法とは異なるため、これらはすべて非常に深刻な懸念事項です。それからマイクは、この空間全体が形になり始めており、物事が本格的に落ちて結晶化するのに時間がかかるという点で本当に良い点を示していると思います。それで、あなたがあなたが持っている会社に対してあなたが持っているいくつかのアドバイスは何ですか...私は推測します、あなたは基本的にマイクに同意しますか、あなたはどう思いますか?

ローレンス・シュワルツ:ええ。私たちが見ているのは、オンプレミスと比較して、多くのユースケースで人々がクラウドを利用しているときだと思います。 1つは、このことについて少し前に説明したように、彼らが見ていることです。どうすれば...どうすれば自分の仕事に価値を追加できるのか、どうすればいいのか、どういうふうにアドオン?だから、私がEtixを会社として話したときに戻ったとき、彼らはすべての操作をRedshiftに移していないと知っていますが、言うまでもなく、彼らは言っていますオラクルで多くの仕事をしているので、これをさまざまな環境からの何らかの分析に提供したいと思います。知っていると思います。そこでサンドボックスを実行します。そして、その方法で私のビジネスについて学びます。そうすれば、彼らは自分たちが望むものを切り分け、そこに移動して仕事をすることができ、移動すること、あなたが知っていること、すべてのもの、すべての記録などはあまり心配しません。彼らはそれを、より少ない問題でそれを利用する一つの方法として見ています。

他のことは、人々がこれらのケースを見ていて、他の方法では非常に難しいクラウドに非常に適していることだと思います。そこで、別の例を取り上げます。私たちは、iN DEMANDという会社と協力しています。ビデオオンデマンドプレーヤーです。彼らはComcastのためにこの仕事をします、そして、これらすべては実際に、彼らが働いているデータを取ります、彼らはメディアファイルを取ります、そして彼らは彼らの処理を行うためにクラウドにそれを供給します、その後、オンプレミスの顧客のためにそれを消費します。そして、あなたはそれを知っています、それはレビューを消費する第三者に二階に入ります。ですから、会社がどのようにそれに近づいているのかを考えたいのなら、どうやって自分を獲得するのか...どうすれば価値を高めるのか、最初はビジネス全体を動かさないのか、どのように適切なユースケースを取得しますか、どうすれば増分値を追加しますか?そして、それは彼らがしていることへの自信について、そしてその過程の一部として構築するのに役立ちます。そしてもちろん、あなたはその重要な部分であり、彼らがそれを安全かつ確実にできることを確認します暗号化の最新レベルなどを確認して、トランスポート側でできる限り処理するようにします。しかし、それは多くの企業が問題に近づいていると私が思う方法です。

エリック・カバナ:オーケー。良い。そして、多分アシッシュ、私はあなたに最後の質問を投げます。実際、私はあなたの建築スライドが好きです。このスライドでさえかなりきれいだと思います。したがって、HDFSの質問の1つはもちろん、設計上、デフォルトではすべてのデータを3回保存することです。もちろん、それを調整することもできますし、2回作成することも、4回作成することもできます。これは明らかに時間をかけてオーバーヘッドを提供しますが、データをバックアップする方法です。とにかく、それは全体のアイデアでしたが、HDFSの重要なアイデアの1つは、元々冗長性であり、データを失いたくないということです。 Hadoopがネイティブに行う場合、率直に言って、それがレプリケーションサーバーのようなものにどのように影響するのかと思っていました。

しかし、出席者の一人は、「クラウドデータのテープなどの物理的なバックアップをリクエストできますか。クラウド管理コンソールがハッキングされ、データとオンラインバックアップが破壊された会社を読んでいます。」

ご存じのように、これらの侵害については常に耳にしています。彼らはますます深刻になり、Home DepotなどのTargetなどの主要ブランドを殺しています。したがって、セキュリティが問題であり、バックアップと復元が問題です。バックアップと復元、セキュリティなどの問題にどのように対処しているかについて話していただけますか?

Ashish Suchoo:確かに。だから、私たち...だから、私はそれについて話し、最初にHDFSについて話します。ですから、Quboleに関する限り、...クラウドで作業しているため、そこに格納されているオブジェクトを使用してデータを格納しています。繰り返しになりますが、これはクラウド上のビッグデータサービスがオンプレミスと異なる理由の1つです。オンプレミスでは、HDFSなどについて常に話しましたが、クラウドにアクセスすると、実際には多くのデータがオブジェクトストアに保存されます。たとえば、AWS上のS3、Google Cloud上のGoogleクラウドストレージ、Google Compute Engineなどです。

さて、これらのオブジェクトストアの多くには、物事を提供する組み込み機能があります。ところで、これらのオブジェクトストアは、実際のクラウドから実際に独自のデータセンターへの大きな差別化要因の1つは、これらの存在ですオブジェクトストアとこれらのオブジェクトストアがクールなテクノロジーである理由、あなたは知っている、彼らはあなたに非常に安価なストレージを提供することができ、それに加えて、あなたが実際に持っている能力を持っているようなものをあなたに提供することができる災害復旧機能が組み込まれており、そのインターフェースの一部として、それについて考える必要はありません。また、彼らは階層化されています、あなたも知っている、そこにも階層化があります。たとえば、S3は高可用性とオンラインアクセスを備えていますが、はるかに高価です。言うよりも高価で、AWSの氷河ストレージは低く、ご存知のように、所要時間は4時間程度であり、はるかに安価です。だから、あなたは、あなたが知っている、これらのタイプのサービスについて考え始めます。クラウドプロバイダーは基本的に、テープなどのようなものの必要性を高めるために、こうしたタイプのサービスを提供していると思います。また、災害復旧などを提供するために、これらのシステムに複製が組み込まれているため、災害、地域の災害などから保護されます。

だから、それはQuboleが強く依存していることであり、素晴らしいことは、多くの...すべてのクラウドプロバイダーがこれを提供しているということです。これらは解決するのが根本的に非常に難しい問題であり、これらのクラウドプロバイダーが提供するオブジェクトストアの一部に組み込まれることにより、これらのオブジェクトの一部にこのデータを保存することのもう1つの追加の理由ですクラウドを使用して、クラウドを使用して、異なる地域間で2つのHadoopクラスターを実行し、1つのリージョンからHDFSのデータを複製しようとするのではなく、知っている、把握している、知っている、複製するもう1つは実行可能ですが、ここでこの処理を実行するときに多くのことを行いましたが、基本的には、クラウド内のオブジェクトストアを使用することで非常に簡単になりました。

エリック・カバナ:オーケー。すばらしいです!さて、皆さん、私たちは1時間15分かそこらで燃え尽きました。そこではたくさんの素晴らしい質問とたくさんの素晴らしいプレゼンテーションがありました。本日はすべてのベンダー、そしてもちろん本日のショーのアナリストの皆様、ありがとうございました。もちろん、Qubole、Cloudant、Attunityに感謝します。アーカイブをinsideanalysis.comに掲載します。それがどこに行くのかを示しましたが、Techopediaの友人にも感謝します。

皆さん、時間と注意をありがとうございました。これで、比較的新しいショーであるTechWiseのエピソード3が終了します。エピソード4がまもなく登場します。そのビッグデータのエコシステムになります。そのため、これらすべてに関する情報に注意してください。そしてそれまで、皆さん、本当にありがとうございました。次回またお会いしましょう。気を付けて。バイバイ。