コンテンツ
- Hadoopベンダーの自然な進歩
- バグやストレスなし-あなたの人生を破壊することなく人生を変えるソフトウェアを作成するためのステップバイステップガイド
- ビッグデータとクラウドの統合
- ビッグデータとセキュリティの問題
- サービスとしてのビッグデータの提供
- ビッグデータとモノのインターネット（IoT）
- 結論
出典：Ymgerman / Dreamstime.com
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ビッグデータの分野は絶えず成長し、変化していますが、いくつかの大きな傾向が見込まれています。
ビッグデータは、まだデータサイエンスの比較的新しい分野です。アナリティクスの世界に大きな影響を与えており、ビッグデータのテクノロジーとプラットフォームはテクノロジーの進化とともに変化し続けます。これが、今後数年間によく見られるビッグデータの今後のトレンドを理解することが非常に重要な理由です。
過去数年にわたって、Hadoopおよびビッグデータテクノロジーについて多くの議論があり、IT業界はそれらの将来についてかなり議論しています。主な関心事は、Hadoopとビッグデータが主流技術の一部と見なされるか、それともニッチ領域と見なされるかということです。過去に見てきたように、テクノロジーには多くの革新があり、これまで主流の業界では使用されていませんでしたが、特別なコンピューティング目的でサイロで使用されていました。
非常に短い期間で、ビッグデータが主流の技術になりました。 2013年と2014年には、企業がビッグデータアプリケーションを運用環境に移行するためのイニシアチブをとるのを見ました。以前は、企業がテクノロジとその出力を検証していたPOC（概念実証）の一種でしかありませんでした。現在、2015年と今後数年間に、新しいユースケースの実装が多数行われます。これらのユースケースのほとんどは、リアルタイムの分析に基づいており、より実用的な洞察を得ています。
今後数年間で、ほぼすべての業界でビッグデータの大きな影響が見られます。データはすべてのビジネスの中核であるため、適切にタップして分析する必要があります。ビッグデータとその関連技術により、データを取得、処理、分析して、有意義な洞察を得ることができます。ビッグデータのトレンドは成長を続け、これまでにない価値を理解できるようになります。
ここで、今後数年間でよく見られる重要なビッグデータの傾向を見てみましょう。
Hadoopベンダーの自然な進歩
Hadoopは、ビッグデータ処理のための基本的なテクノロジープラットフォームです。ただし、基本的なHadoopプラットフォームでは、すべてのデータを適切に処理するために必要な柔軟性と利点がすべて提供されるわけではないため、この基本的なHadoopプラットフォームでのビッグデータ処理は退屈で複雑になる可能性があります。
「Hadoopエコシステム」として知られているHive、Pigなど、多くのHadoop関連テクノロジーがあります。これらのテクノロジーはHadoopプラットフォームに基づいており、ビッグデータの処理をより管理しやすくします。 Cloudera、MapR、Hortonworks、IBMなど、Hadoopテクノロジースタックを提供するさまざまなベンダーがあります。これらのテクノロジープラットフォームは、基本的なHadoopフレームワーク上に構築されていますが、本質的にユーザーフレンドリーでコンパクトです。また、さまざまな処理タスクで動作する適切なユーザーインターフェイスも提供します。その結果、企業はプラットフォームではなくビジネスロジックに集中できます。
これらのHadoopベンダーの成長は今後数年間継続し、それらの製品は大きな影響を与えます。 Hadoopベンダーは、自身をソリューションプロバイダーとして位置付け、組織がビッグデータアプリケーションを実装するのを支援します。
バグやストレスなし-あなたの人生を破壊することなく人生を変えるソフトウェアを作成するためのステップバイステップガイド
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ビッグデータとクラウドの統合
今日の世界では、クラウドコンピューティングとその関連インフラストラクチャは避けられません。一方、ビッグデータアプリケーションは急速に成長しています。組織は、貴重なデータからより多くの洞察を得るために、ますます大きなデータアプリケーションを実装しています。ご存知のように、ビッグデータアプリケーションは膨大な量のデータを処理し、これらのデータはクラスター環境で処理されます。分散コンピューティングは、すべてのビッグデータ処理アプリケーションの中核です。したがって、障害、エラー、またはその他の致命的な問題を克服するために、分散コンピューティングインフラストラクチャを適切に維持する必要があります。クラウド環境は、これらすべての問題をカバーするのに最適です。ビッグデータアプリケーションは、このクラウドインフラストラクチャ（クラスター環境で構成）で実行でき、効率的で継続的な出力を提供します。組織は、独自のインフラストラクチャとITチームを必要としません。代わりに、クラウドインフラストラクチャに依存することができます。これは費用対効果も高いです。したがって、クラウドとビッグデータの統合は強力な力になるでしょう。
ビッグデータとセキュリティの問題
セキュリティの問題は、すべてのビッグデータアプリケーションにとって大きな懸念事項です。私たちが知っているように、データはすべてのビッグデータアプリケーションの鍵であるため、セキュリティの脅威を十分に理解する必要があります。組織は、構造化データ、半構造化データ、非構造化データを分析するためにビッグデータアプリケーションに取り組んでおり、有意義な洞察とビジネスの方向性を提供します。この貴重なデータとその出力は、すべてのビジネス上の意思決定の鍵であるため、組織内で機密保持する必要があります。残念ながら、すべてのビッグデータアプリケーションがセキュリティの問題を考慮して設計されているわけではありません。その結果、これらのビッグデータアプリケーションはセキュリティの脅威に直面します。したがって、今後数年間は、ビッグデータアプリケーション用のセキュリティソリューションを実装することが大きな課題になります。
サービスとしてのビッグデータの提供
アプリケーションはクラウド環境で実行され、ユーザーはサービスとしてアクセスするSaaSモデルに慣れ親しんでいました。支払いモデルも柔軟性があり、ユーザーは使用した分だけ支払います。同じ概念がビッグデータアプリケーションにも適用されます。さまざまなビッグデータ製品会社がすでにクラウドでアプリケーションをホストし、サービスとして提供しています。ユーザーはサービスとしてアプリケーションにアクセスし、使用量に応じて料金を支払っています。今後数年間で、より多くのデータ企業がビッグデータをサービスとして提供するでしょう。
ビッグデータとモノのインターネット（IoT）
モノのインターネット（IoT）は、ハイテク業界の最新の流行語です。 IoTは基本的に、データをキャプチャするためのセンサーを備えたさまざまなデバイスで構成されています。現在、これらすべてのデータを収集し、意味のある出力を抽出することが最大の課題です。これらのデバイスはどこでも使用されます-家庭、産業、さらにはウェアラブル技術さえも-大量のデータをキャプチャしています。このセンサーデータもビッグデータの一種であるため、ビッグデータプラットフォームでの使用と処理は、組織にとって大きな課題となります。
結論
ビッグデータはここにとどまるようであり、それに対処する方法は変化し成長し続けます。これらの5つのトレンドとは別に、今後数年間でさらに多くの課題と新たなトレンドがあります。クラウドとIoTはビッグデータアプリケーションとともに常に存在し、これらのテクノロジーを組み合わせることで、データ分析の強力なツールとなります。