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モノのインターネットによって生成された個人データには、数え切れないほどの潜在的な用途がありますが、だれがデータを所有し、どのように使用できるかを決定するのは誰ですか？
モノのインターネット（IoT）が猛烈なペースでデータを収集し、データの流入が増加する一方で、多くの四半期から繰り返し質問が寄せられています。このデータを倫理的に処理していますか？大企業、政府、さらにはサイバー犯罪者は、データのdel濫を真の金鉱と見なしていますが、多くの人は、これらのグループが金鉱を悪用してプライバシー、機密性、さらにはセキュリティを侵食するのではないかと考えています。
この詐欺では、多くの論争を引き起こした最近のいくつかのイベントを思い出すことは非常に重要です：1つ、Whatsappsによる買収、および2つ、NSAの論争。買収に多額のお金を費やした理由を特定するのに天才である必要はありません。Whatsappには、個人データや機密データの宝の山があります。ユーザーの心をより深く掘り下げて、製品のカスタマイズと販売を改善したいと考えています。
一方、NSAは、インターネットを介して重要なデータを疑いなく共有している間、アメリカ国民に関するデータをaround索し、収集しています。表向きは、これはすべて国家安全保障の名の下に行われています。 NSAは、テロ活動を阻止し、防止したいと考えています。しかし、この短所にはいくつかの疑問が生じます。収集されているデータの所有者は誰ですか？企業や機関はデータを収集する資格さえありますか？企業は膨大な量のデータを自由に使用していますか？そして、私たちの生活を再定義する可能性のあるデータの悪用にどの程度備えているか、または喜んで対処していますか？
モノのインターネットが生成するデータの大きさ
モノのインターネットによって生成されたデータはすでに膨大であり、飛躍的に増加します。シスコによると、2015年2月の時点で、接続されたデバイスは約1,480万個でした。 2020年までに、この数字は500億に達するでしょう。それだけでは不十分であるかのように、接続に使用できるすべてのデバイスのわずか2.77％です。現在、これらすべての接続デバイスは2018年までに403ゼタバイトのデータを生成します。これは、データセンターとユーザー間で流れると推定されるデータの267倍、データセンターが受信するデータの47倍です。ところで、1ゼタバイトは1兆（つまり1,000,000,000,000）ギガバイトに変換されます。これは、企業、政府、サイバー犯罪者にとっては驚くべき見通しです。ただし、膨大なデータ量のうち、ごく一部のみが深刻で実用的なデータと見なされています。深刻で実用的なデータとは、簡単にアクセスでき、リアルタイムで利用でき、意味のある変化に貢献できるデータです。しかし、それはデータの不正行為に対する恐怖心と不安を和らげたわけではありません。
倫理的側面
データが企業、政府、サイバー犯罪者にとって金鉱であることは間違いありません。そして、金鉱は大きくなるだけです。しかし、これらの関心のあるグループは、インターネット上で人々が疑いなく共有しているデータにアクセスする資格さえありますか？たとえば、病院はさまざまな接続デバイスからさまざまな種類の病気に関する大量のデータを受け取ります。病院は患者の治療にこれらのデータを使用する場合がありますが、医師は、データの帰属がなくても、これらのデータを医学出版物に使用できますか？これはデータの所有権の問題を提起し、それは複雑な問題です。
データにアクセスして使用した場合でも、プライバシーとセキュリティが侵害されないという法的保証はありますか？インターネットから収集したデータの使用条件を規定する法的枠組みはおそらくないでしょう。そして、法的枠組みがこのような猛烈なペースで進化している活動と一致することは極めて困難です。データの許容可能な使用を構成するものにはさまざまな解釈があり、混乱を招くだけです。
英国で毎日行われている評判によると、2016年まで、組織の25％が情報信頼問題の不適切な処理のために評判を失い、最高情報責任者の20％が情報ガバナンスをうまく処理できなかったために職を失います。
ただし、個人データを所有していることを確認することは必ずしも簡単な作業ではありません。たとえば、病院が複雑な病気の患者を治療する場合、同様の状態の将来の治療に役立つ多くのデータが生成されます。現在、病院は情報の生成にリソースを投資しているため、患者は情報に対する唯一の権利を主張できません。ただし、組織が許可なしに個人データを収集しないという意味ではありません。数年前、iPhoneと3G iPadはデバイスの場所を隠しファイルに記録しました。これらのデバイスの所有者は、場所が記録されていることを知りませんでした。
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医療部門は、データの誤用による惨事に対して非常に脆弱です。米国の患者は、彼らの機密性をますます無視する傾向にあります。イギリスの国民健康システムは、患者の機密保持の権利について非常に冷静であると言われています。たとえば、68歳の男性は、同性愛者であると述べた医療記録が社会福祉サービスに流出したため、介護施設での宿泊を拒否されました。
可能な解決策
IoTデバイスによって生成されるデータである有益な命題を考えると、データの誤用を完全に防止することはおそらく不可能です。また、データが常に意図的に悪用されるわけではありません。多国籍企業、病院、政府は、個人データの使用とプライバシーとセキュリティの妥協をしないことのバランスをとろうとしています。そして、物事を視野に戻すと、デバイスからのデータは多くの利点をもたらします。しかし、利害関係者はどのようにバランスを取るのでしょうか？まず、次の手順が役立ちます。
- すべての国の政府は、ビッグデータに共通の規制の枠組みを提供する必要があります。フレームワークでは、ビッグデータを処理する際の注意事項を明確に説明する必要があります。顧客データの使用の許容可能な形式を構成するものを指定する必要があります。顧客データを使用できる領域を指定する必要があります。このフレームワークは、すべての利害関係者に適用可能であり、拘束力があり、違反が発生した場合は法的措置を講じる必要があります。これにより、混乱とあいまいさが解消されます。
- 企業は、消費者データの保存により多くの責任を負う必要があります。この点で、サンタモニカに拠点を置く分析会社であるRetention Scienceがとるステップは、エミュレートする価値があるかもしれません。 Retention Scienceは、すべてのデータサイエンティストが、Retention Science以外の場所で消費者データを使用しないという機密保持契約に署名することを主張しています。さらに、データを使用する前にクライアントから事前の同意を取得している企業でのみ機能します。
- 企業は、消費者から収集しているデータの種類を明確に述べる場合があります。出版社やマーケティング担当者向けのデータ管理プラットフォームを提供するカリフォルニア州に本拠を置くBluekaiは、Bluekaiとそのパートナーが消費者からCookieの形で収集している情報の種類を消費者が見つけられるオンラインポータルを立ち上げました。 Bluekaiは、データ収集ポリシーに関して完全に透過的であることを望んでいます。マーケティングテクノロジー企業であるAcxiomも、Bluekaiに似たイニシアチブを開始しました。
- データ収集ポリシーは、消費者が簡単に理解できる言語で作成する必要があります。グーグルのようなテクノロジーの巨人のあいまいな言葉遣いで、過去にひどい攻撃を受けた。実際、一部の政策は連邦取引委員会による調査の対象となっています。