Hadoopの採用は本当に価値がありますか？

ビデオ: Hadoop/Sparkを使うなら"Bigtop"を使い熟そう！〜並列分散処理基盤のいま、からBigtopの最近の取り組みまで一挙ご紹介〜 2021-11-20 B-1

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事実と数字が示すHadoopの性質との対比
これらの調査結果はどういう意味ですか？
結論
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出典：Leerodney Avison / Dreamstime.com

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多くの企業は、Hadoopにチャンスを与えずに使用するには難しすぎると考えています。

現在、多くの人々がHadoopについて誤った情報を持っているようです。これは主に、市場でひらめいている多くの半真実が原因です。 Hadoopは、その高い有効性と機能により、ビッグデータの処理と管理に最適なツールの1つと言われています。知識は力であるため、これらの神話を解き明かし、背後にある実際の事実を分析する時が来ました。これらすべての企業が真実を見る時が来ました。それは投資収益率（ROI）で見ることができます。

2015年5月、ガートナーはHadoopに関する調査を実施し、多くの驚くべき結果を明らかにしました。多くの企業は、Hadoopを現在使用しておらず、Hadoopを使用する予定がないことを示しています。使用が非常に難しいか、Hadoopで作業できる十分なオペレーターがいないためです。他にも多くの理由があります。しかし、誰もがそれに反対しているわけではありません。多くの人がHadoopの将来の見通しについて非常に期待しています。 Hadoopを使用するかどうかの選択は混乱する可能性があります。多くの人はHadoopの真実を理解していないため、事実とフィクションを区別することができません。

事実と数字が示すHadoopの性質との対比

Hadoopを使用する場合、一般に2種類の会社があります。 1つ目は消極的なタイプで、さまざまな理由によりHadoopの使用について確信がありません。 2番目のタイプは、Hadoopを最大限に活用できると確信しているため、Hadoopの使用に自信がある企業やビジネスで構成されています。より分析しやすい数値を提供するために、2015年5月からのガートナーの調査結果の短縮版を以下に示します。調査の大規模な対象読者は、主に中小企業と小規模なCレベルの幹部で構成されていました。

ターゲットオーディエンスの約54％は、将来Hadoopへの投資を拒否しました。
ターゲットオーディエンスの18％のみが、将来Hadoopを使用する可能性があると述べています。
ターゲットオーディエンスの約26％がHadoopを使用しているか、使用し始めたばかりです。
その時点で使用しておらず、将来使用する予定もなかった企業は、理解しにくいユーザーインターフェースと、それを操作する熟練した人材の不足を主な原因として指摘しました。

Gartnerの副社長であるMerv Adrianは、Hadoopを現在使用していない企業が世界中に数多く存在するため、少なくとも今後2年間はHadoopがあまり成功しないと述べています。将来的にもしばらく使用しないでください。また、ビッグデータ管理ソフトウェアの必要性が高まっているにもかかわらず、Hadoopに関心がないことは、Hadoopの需要が低迷していることを示唆しています。その理由は次のとおりです。

Hadoopを操作するのに十分なスキルがないことが最大の理由の1つです。 Hadoopは、効率的に使用できる管理者が非常に少ない企業で使用されていると言えます。プロセスを簡素化するために、いくつかの追加のサードパーティツールが市場に登場していますが、それでもプロセスを十分に単純化することはできません。
Hadoopを使用するには新しいスキルが必要であり、従業員のトレーニングには時間とお金の両方が必要です。また、既存のスキルや単純なロジックを使用して、この複雑なソフトウェアを操作することはできません。トレーニングを提供することもできますが、そのようなプログラムは2〜3年後にのみ重要性を増すと予想されます。
多くの企業は、Hadoopはあまり役に立たないと考えています。彼らはHadoopを解決策というよりも問題だと考えているようです。彼らはそれが過度に強力だと思うが、それほど多くの力を必要としないだろう。また、Hadoopを採用するために必要な全体的な資本は、Hadoopによって得られる実際の利益よりもはるかに高くなっています。

2番目のグループの企業は、将来の使用に自信を持っています。企業によっては、Hadoopを使用して最大の効率を実現し、利益を増やしています。 Hadoopの最も強力で影響力のある機能は、大量のデータを高精度でリアルタイムに処理できるため、偽造の可能性を大幅に削減できることです。これらの企業は、顧客のフィードバックを慎重に分析できるため、より効率的に仕事をすることもできます。多数のインターネットベースのソースからこのタイプのデータを受信する可能性があります。

これらの調査結果はどういう意味ですか？

Hadoopは非常に高度なツールと見なされており、人々は高度な手段は使いにくいと考えています。 Hadoopを使用するには、適切に学習する必要があります。これには、フィールドへの大きな投資が必要です。利用可能なサードパーティのツールでさえ、Hadoopを簡単に操作できるとは限りません。そのため、Hadoopは、フロントエンドツールとしてより使いやすくなるように変更する必要があります。

企業が知っておくべき主なことは、ビッグデータをリアルタイムで処理するためのHadoopの可能性です。これを実現する企業は大きな利益を上げ、同時に詐欺を防ぎます。リアルタイムで処理することは、バッチで処理するよりも便利です。これにより、フィードバックに応じてより良い製品を顧客に提供できるようになるためです。 Hadoopは、変化しないデータ型をバッチで処理するよりも、重要なデータをリアルタイムで処理するのに適しています。

結論

Hadoopに対する関心の欠如は、Hadoopが役に立たないという意味ではありません。多くの企業がまだ十分に知らないことを意味します。そのため、これらの企業は、問題を効率的に解決するためのニーズを満たす方法でHadoopを使用する必要があります。リアルタイムのデータ処理、特に従来のデータに使用できます。 Hadoopには他にも多くの機能と用途がありますが、まだ発見されていません。ただし、調整する必要があり、そのユーザーインターフェイスには必然的に変更が必要です。誰でも使用できるように、よりシンプルにする必要があります。したがって、このHadoopの採用率では、数年後に広範に採用されるのに適していると言えます。