IoTデータ分析とパーソナルフィットネスデバイスが健康を維持する方法

著者: Roger Morrison
作成日: 19 9月 2021
更新日: 21 六月 2024
Anonim
デジタルヘルスのプラットフォーム。
ビデオ: デジタルヘルスのプラットフォーム。

コンテンツ


出典:Dolgachov / Dreamstime.com

取り除く:

個人用フィットネスデバイスがデータ分析およびモノのインターネットと連携するとき、それらは強力な健康管理ツールを作成します。

インターネットはフィットネス機器の世界を変えています。それは私たちの見方を変え、実際に機能する方法さえも変えています。モノのインターネット(IoT)により、これらのデバイスは実際に医師やパーソナルトレーナーなどの人々と情報を共有できます。今日では、ほぼすべての種類のパーソナルフィットネスデバイスに特別なセンサーが装備されており、独自のIPアドレスを持っているため、インターネット経由でデータを簡単に取得できます。

どのデバイスがこのカテゴリに分類されますか?

過去には、フィットネスデバイスは、人のフィットネスとエクササイズルーチンの不可欠な部分であるデバイスとして定義されていました。そのようなデバイスの例には、血圧、カロリー、心拍数モニターがあります。これらはまだフィットネスデバイスと見なされていますが、この定義は次のような他の多くの機能を含むように拡張されています。

  • 心電図
  • 姿勢管理
  • 体内の酸素の使用量とレベル
  • 血圧
  • 脳波マッピング
  • 消化器の健康
  • 睡眠の健康
  • グルコース測定
  • 呼吸速度
  • 放射線への曝露率
  • 皮膚の伝導

ここでは、現代の市場で利用可能ないくつかの接続されたフィットネス機器について議論することが有用です。

  • Apple Watch — Apple Watchは、個人用フィットネス機器の世界における真の革新です。それはあなたの動きを含むあなたのすべての活動を測定することができます、階段を取ること、歩くこと、遊ぶことおよび他の多くの活動。アクティビティアプリは、活発なアクティビティを何回行ったか、休憩を取って椅子から立ち上がった回数、燃焼したカロリー数などの毎日のアクティビティを追跡します。個人のフィットネス管理のための完全なソリューション。
  • Jabra Sport Pulseイヤフォン—これらのイヤフォンは、心拍を追跡できます。
  • ランボリフト—これは姿勢矯正装置で、前かがみになるかどうかを検出でき、すぐに警告を発します。
  • Withings Sleep Tracker —このデバイスは、さまざまな種類の睡眠パターンと、軽い居眠りや急速な眼球運動のような睡眠段階を追跡します。ユーザーの睡眠時間の合計を計算することもできます。また、睡眠パターンに応じてユーザーにヒントを提供できます。
  • Mimo Baby Monitor —このガジェットを使用すると、呼吸速度、体位、体温、睡眠時間など、赤ちゃんの主要な健康状態を世界中のどこからでも監視できます。

このすべてのハイテク機器に基づいて、フィットネス機器の世界市場が徐々に拡大していることは明らかであり、私たちはちょうどこの拡大の初期段階にあります。概算では、3年後には、このようなフィットネス機器の初期市場は530億ドルにもなるとされています。


また、Apple Watchのようなスマートウォッチだけでもこの数字の40%を占めると推定されています。有名なAppleデバイスがこの合計から除外されたとしても、それはまだ非常に有益なビジネスでしょう。

多くの調査が実施され、次の情報が発見されました。

  • 病院はまだフィットネス機器を非常に重要だとは考えていません。
  • 多くの病院では、そのようなデバイスからのデータを最大限に活用することができません。

ただし、これらのデバイスが現在生成しているデータの量を見ると、近い将来生成されるデータの量は膨大になる可能性があります。したがって、優れた分析プラットフォームを使用すると、データはデジタルの宝庫になります。

フィットネス機器からのデータはどのように処理されますか?

世界中で活躍している多くのパーソナルフィットネスデバイスによって生成されたデータから意味のある情報を生成する場合は、本当に強力な統合分析プラットフォームが必要になります。低電力のツールや低速のプラットフォームは、このような膨大な量の情報を処理するには不十分です。このジョブは、リレーショナルDBMS、実行エンジン、データマイニングツール、異常なものを取得して処理できるツールなど、通常は互いにあまりにも異なる多くの種類のツールを統合する統合ソリューションの助けを借りてのみ完了できます。データ。

バグやストレスなし-あなたの人生を破壊することなく人生を変えるソフトウェアを作成するためのステップバイステップガイド

誰もソフトウェアの品質を気にしない場合、プログラミングスキルを向上させることはできません。

優れた統合分析プラットフォームの目的と目的は、通常のツールでは不可能な、さまざまな種類の個人フィットネスデバイスからの非常にさまざまな種類のデータを処理することです。主な試行は、大量の異種データを短時間で処理し、意味のある有用な出力を生成することです。したがって、優れた統合ソリューションは非常に緊急のニーズです。それでもこの解決策に疑問がある場合は、おそらくこれらの理由があなたを納得させるでしょう:


  • コスト効率の高いソリューション—これらの接続されたデバイスは、適切な統合ソリューションでデータが処理されると、多くのコストを削減し、国の全体的なヘルスケアアーキテクチャを改善できます。これらのデバイスのおかげで、医師はこれまでにない人の健康情報にアクセスできるようになり、より正確な診断を下し、患者に可能な限り最高の治療を処方できるようになります。これにより、患者の健康が維持され、何らかの問題がある場合、医師は遠くから病気を診断し、最も適切な薬を処方することができます。
  • すべてのタイプのデータに互換性があります—統合ソリューションには、多くの異なるツールとプラットフォームが1つに統合されており、堅牢なソリューションを提供します。これらの結合されたプラットフォームには、大きなメモリがあります。さまざまなタイプの個人フィットネスデバイスからのデータは明らかに非常に似ていないでしょうが、統合された分析プラットフォームはこの種のデータを簡単に保存および処理します。これにより、速度と品質も保証されます。
  • 高品質の出力—統合された分析ソリューションは、データの詳細な分析を行い、非常に意味のある出力を生成できます。通常の分析ソリューションでは大量のデータを迅速に処理することはできませんが、統合ソリューションでは作業品質を2倍にし、通常のソリューションに比べてわずかな時間で処理できます。

結論

IoTは、接続されたパーソナルフィットネスソリューションの作成と拡張において大きな役割を果たしてきました。これらのデバイスはまだ初期段階ですが、技術は着実なペースで開発されています。これらのデバイスは高価で不要であると考える人もいれば、個人のフィットネスに不可欠であると考える人もいます。デバイスが進歩し続け、より多くの人々により多くの利益を提供するにつれて、今後数年間で間違いなく人気を獲得するでしょう。