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ソース：Ra2studio / Dreamstime.com
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現代の技術は、身体障害者がロボットによる身体の強化、監視および表示システム、自動化を行えるようにすることを目指しています。
1990年の米国障害者法は、米国の障害者に幅広い権利を確立しました。リソース、施設、特権への平等なアクセスを保証する手段を提供しました。それは、恵まれない人々やさまざまな能力を持つ人々に対する包摂性という現代社会の概念を強化するのに役立ちました。しかし、政策と立法はこれらの個人のニーズに対処するためだけにできることであり、それが終わったところで、テクノロジーは現在多くの緩みを拾い上げています。 （医学の技術的進歩の詳細については、Warp Speed to Biotech Utopia：5 Cool Medical Advancementsを参照してください。）
外骨格
日本のロボット企業は、筑波大学と協力して、Hybrid Assistive Limb（HAL）を開発しました。意図ベースの人間と機械の相互作用を使用して、人間が開始したアクションを変換し、物理的な機械的機能をトリガーする完全なロボットスーツ。 2012年に登場したトヨタの広く人気のあるヒューマンサポートロボットとともに、日本のロボット工学における多くの興味深い新開発の1つです。
ロボットの外骨格に対するもう1つの印象的な試みは、ReWalkシステムの形式です。イスラエルの起業家であるアミット・ゴファー博士によって設立されたReWalkは、精巧なメカニズムを使用して、下肢の使用を欠いている、または下肢の使用を危うくしている人々にモビリティを提供しています。ゴッファーは四肢麻痺であり、2001年にATV事故に遭い、身体障害者となった。 2015年後半、ReWalkの社長、CTO、および取締役会のメンバーとしての役職を辞任しました。
ビジョン
これは、グラフィックユーザーインターフェイスの時代です。私たちの生活と世界についての多くは、スクリーンとディスプレイモニターを通して私たちに伝えられています。これにより、視覚障害者はかなり不利な立場に置かれますが、ディスプレイ技術がさまざまな欠陥や障害に対応するさまざまな方法があります。
色覚異常は、おそらく最も一般的な視覚障害です（特に男性）。ダルトン化として知られるプロセスは、色盲の人がデジタル画像内のより広い範囲の色を見るのを助けるために開発されました。石原テストに似た方法を使用して、色覚異常の知覚可能な色差の範囲内にあるさまざまなニュアンスに色の範囲を変換します。 Spectral Edgeは英国に本拠を置く画像技術企業で、Eyetechと呼ばれる開発した技術でこの技術を利用しています。また、EnChromaとして知られる組織によって米国で開発されている色覚異常補助眼鏡もあります。
視力に完全に欠ける人を完全に支援するための作業の革新もあります。触覚技術-空間的に追跡された手袋を使用して仮想オブジェクトを「感じる」ことで触覚を本質的にデジタル化します-物理的または仮想空間のオブジェクトを何らかの触覚に変換するさまざまな方法で視覚障害者を支援することを目的としています。仮想空間では、3Dオブジェクトをまるで物理的なオブジェクトのように感じて対話することができ、視覚障害者に3Dグラフィックスや環境と対話する方法を提供します。現実の世界では、ハプティックテクノロジーが警告システムを作成するために適用されており、視覚環境での物体への近さを視覚障害者に知らせています。
付属物
ディーン・カーメンは、国防高等研究計画局から、障害のある退役軍人の機械的補綴を改善するために、腕/手の協調と器用さを重視してアプローチされました。その後、Kamen（彼のDEKA社と共に）は「Luke」アームを発明しました。適応性のある人工およびロボットアーム。ルークは、さまざまな切断点を持つ腕に合わせて調整でき、手、前腕、または肩で切り離すことができ、非常に適応性があります。
ほぼ人間の器用さと機能の範囲に加えて、付属物は、被験者の胴体を包むバンドに振動を加えることで指先の感覚をシミュレートすることもできます。さまざまなパターンで振動することで、ユーザーはどの種類の感覚を感じるようにトリガーされているかを解釈できます。 DEKAは、このデバイスをまもなく大衆市場に投入することを目指しています。
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交通
Googleの自動運転車は長年にわたって非常によくテストされており、エラーや事故はほとんどありません。さらに、自動運転車で発生する大多数の事故は、何らかの形で人為的ミスの結果です。それにもかかわらず、自動運転車は、技術を規制することを目的とする法律からの重大な障害に直面しています。
自動運転車が一般に、特に障害者に提供する幅広い利点があります。視覚障害、難聴、てんかんなど、さまざまな障害により、運転免許証を取得できなくなります。自動運転車が安全で実用的な代替手段である世界では、障害を持つ人々は大いに恩恵を受けるでしょう。
共有制御
脳波（EEG）は、電極を介して脳の活動を検出し、専門家が分析できるように視覚データに転写します。それらは脳障害の調査と検出によく使用されますが、ヨーロッパの研究者は脳障害の新しい用途を発見しています。ヒューマンマシンとヒューマンコンピューターの相互作用が増加しており、新しい研究では、さまざまな支援のために障害者をハードウェアに接続できるシステムにEEGが組み込まれています。
このアイデアは、機械の相互作用を通じて人間の移動を可能にすることを目的とした、やや若くて大まかに定義された「共有制御」の概念に基づいています。これは、さまざまな障害のある人のための技術の多くの研究に役立ち、脳波検出を通してロボットへの簡単なナビゲーションコマンドができるシステムをすでに開発しています。コマンドは非常に単純です（ほとんどの場合、どの方向に移動するかをロボットに指示することで構成されます）が、人間によるロボット支援のための作業の驚くべき発展を予見します。
結論
私たちは、ロボット工学と生活支援の技術革新の初期段階にあります。すぐに、さまざまな能力を持つ人は、他の多くの人が当然と思っている便利さを享受できるようになり、同時に人間のモビリティの新しい領域も探索できるようになるでしょう。 （医療業界の詳細については、「ビッグデータがヘルスケアを節約できるか？」を参照してください）