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ソース：Agsandrew / Dreamstime.com
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データの視覚化は、データ内のパターンを見つけるのに役立ち、予期しない結果につながる場合があります。
「長いスケッチよりも良いスケッチの方がいい」–ナポレオン・ボナパルト
私は最近、フィルサイモンズの本のオープニングページ、「視覚的組織、データの視覚化、ビッグデータ、より良い意思決定の探求」でこの引用に出会いました。それはオンラインで入手できます。
データの視覚化、またはしばしば参照されるData Vizは、特に分析の分野で拡大しています。数字は数字です。ただし、数字で表すことができる場合、意味の領域に入ります。データを視覚的に詳細なレベルで表現すると、驚くべき発見がもたらされます。
データの視覚化により、かつて隠されていたものがプレーンサイトにもたらされます。 Zenの用語では、「初心者の目」と呼ばれるものを達成するのに役立ちます。
Teradataの才能ある創造的なデータサイエンティストであるYasmeen Ahmadに、「Trapping Anomalies」というタイトルの視覚化プロジェクトについて話を聞きました。この視覚化では、2つの予期しない青いクラスターが詐欺行為の特定に役立ちました。
プロジェクトの完全な視覚化と詳細を確認するには、Teradata Art Galleryにアクセスしてください。
この視覚化のために、YasmeenはGephiと呼ばれるオープンソースツールを使用しました。 Gephiと呼ばれるツールは、「The Open Graph Viz Platform」と自称しています。これは、データ分析のための優れたインタラクティブなツールです。提供するほぼすべてのデータソースを使用できます。ツールをダウンロードするには、ここをクリックしてください。
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探求することはたくさんあります。それで、私はあなたがあなた自身のためにチェックアウトするためにより多くを見つけるのを手伝うと思った。広く使用されている他のオープンソースデータ視覚化ツールを次に示します。
D3 –ライブラリ： D3はデータ駆動型ドキュメントの略です。これは、データに基づいてドキュメントを操作するためのJavaScriptライブラリです。このオンラインページにアクセスして、最新バージョンをダウンロードできます。次に、D3で作成されたツリー構造の例を示します。
R –言語： Rは、統計計算とグラフィックスのための言語と環境です。さまざまな統計的およびグラフィカルな手法を提供し、高度に拡張可能です。
処理： 処理は、視覚芸術の詐欺の中で使用されるプログラミング言語です。いくつかの非常に基本的なコードとデータソースを使用しても、見事なビジュアルを作成できます。これは、数年前にゴールデンゲートブリッジの画像の色データのみを使用して行った視覚化の例です。
左側の画像は色データのソースであり、右側の画像はある時点での視覚化です（コードが色を連続的にスキャンするため）。
サイトにアクセスして処理コードをダウンロードするには、ここをクリックしてください。
また、これは私の前のインストラクターであるJer Thorpによる興味深いビデオへのリンクです。男は素晴らしいです。彼の作品は、興味深い「データ化された人間」のアイデアを浮かび上がらせます。これは非常に興味深く、刺激的です。
Tableauは広く知られたツールの1つですが、Teradata Aster Discovery Platformはデータ検出と視覚化にすぐに使用できるSQLのスイートを提供します。Aster視覚化プレゼンテーションへのリンクは次のとおりです。 。
これらは、データの視覚化技術と関連ツールにとって刺激的な時代です。この簡単な概要が読者に、データ視覚化の世界をさらに探求するためのアイデアを提供してくれることを願っています。あなたが探していなかったデータで発見されるべき非常に多くの肯定的な驚きがあります！
この記事はもともとTeradata.comに投稿されました。ここでは許可を得てリードされています。 Teradataはすべての著作権を保持しています。