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出典：Maxkabakov / Dreamstime.com
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ビッグデータとクラウドは、最近の最大のコンピューティングトレンドの2つですが、チームを組むと、より強力になります。
今日のビッグデータの時代に、ビッグデータと分析を管理するためのさまざまなツールとプラットフォームについて耳にしました。 SparkやHadoopなどの各プラットフォームには、独自の特色と制限があります。ビッグデータアプリケーションは、特定の要件に基づいて異なるプラットフォームを使用しています。しかし、プラットフォームとツールのこの選択は、バックアップするための適切なインフラストラクチャがない限り、アプリケーションの成功を保証するものではありません。ここでは、クラウドが最も重要な役割を果たします。ビッグデータのニーズをサポートするには、適切なエラスティッククラウド環境が必要です。そうでなければ、運用環境での苦い経験になります。
それでは、なぜクラウドはそれほど重要であり、ビッグデータアプリケーションにどのように役立つのでしょうか？
クラウドインフラストラクチャとは
クラウドインフラストラクチャは、実際にはインターネット経由でアクセスする必要がある一種のインフラストラクチャです。これは仮想インフラストラクチャです。つまり、ネットワークシステムに存在します。クラウドインフラストラクチャは、Infrastructure as a ServiceまたはIaaSと呼ばれるモデルを通じてオンデマンドで実装される一連のサービスです。これは、クラウドインフラストラクチャサービスを提供する多くのモデルの1つです。このモデルは完全に自動化されており、コンピューティングサービスとストレージサービスの両方をこのサービスのユーザーに提供します。したがって、ユーザーは、使用のための信頼できるITクラウドインフラストラクチャを既に持っているため、完全に別個の物理インフラストラクチャを作成する必要はありません。
クラウドインフラストラクチャ–製品として
クラウドコンピューティングサービスの最も人気のある製品の1つは、クラウドインフラストラクチャです。この製品の助けを借りて、企業や組織は、必要なすべてのコンポーネントを準備した強力なITインフラストラクチャを簡単に構築できます。ネットワーキング、ストレージ、および処理コンポーネントは、ユーザーのニーズと好みに応じてカスタマイズできます。このシステムは、物理インフラストラクチャのシステムに非常に似ていますが、セットアップ、管理がはるかに簡単で、非常に適応性があります。物理インフラストラクチャには、システムの変更のために物理アクセスと手動作業が必要であるため、使用するのが非常に困難になりますが、クラウドインフラストラクチャの場合はそうではありません。 （クラウドのトレンドの詳細については、「クラウドで生まれた：クラウドサービスの次世代」を参照してください。）
クラウドがビッグデータにとって重要な理由
ビッグデータアプリケーションを使用している多くの企業は、利益を得るためにクラウドインフラストラクチャに依存しています。したがって、クラウドインフラストラクチャはますます重要になっています。ビッグデータアプリケーションに関連するクラウドコンピューティングの利点の一部を以下に示します。
クラウドインフラストラクチャはすぐに使用できるため、待機することなく、あらゆる要件を即座に満たすことができます。今日のビジネスの世界では、成功は迅速な応答時間にかかっています。このすぐに使用できるインフラストラクチャにより、ビッグデータアプリケーションを迅速に起動し、成長の要求に応じて拡張できます。
誰もソフトウェアの品質を気にしない場合、プログラミングスキルを向上させることはできません。
クラウドコンピューティングの最大の利点は、サーバーがユーザーの職場にないため、管理する必要がないことです。サーバーを管理する人は、ソフトウェアを定期的にリモートで更新します。これにより、パフォーマンスが向上し、多くの場合、セキュリティ指数が向上します。
クラウド環境がビッグデータにもたらすメリット
クラウド環境とビッグデータの組み合わせは、データの最大のトレンドとなり、数千人の生活を変える可能性があります。これらのテクノロジーが連携すると、世界中の人々が膨大な量の有用なデータにアクセスできるようになります。
クラウドコンピューティングは非常に強力であり、大量のデータを一度に処理するために使用できます。また、高価なコンピューティングデバイス、大きなストレージメディア、大きな物理スペースを必要としないため、コストもかかりません。
一方、クラウドコンピューティングのユーザーによって毎日大量のデータが生成されています。このデータの処理は非常に難しい場合があります。ただし、クラウドコンピューティングのパワーにより、簡単に処理できます。大量のビッグデータは、その処理能力と高いストレージ容量により、クラウドインフラストラクチャで非常に簡単に処理できます。この処理されたデータは、関心のあるさまざまなトピックに関する有用な洞察を得るために使用できます。したがって、ビッグデータはクラウドコンピューティングの到来から本当に恩恵を受けています。
課題は何ですか？
ビッグデータはクラウドコンピューティングの助けを借りて多くの利益を得ることができますが、現在のクラウドコンピューティングとストレージの方法は期待どおりに機能するために多くを改善する必要があります。 NAS（ネットワーク接続ストレージ）デバイスなどのパーソナルクラウドストレージシステムを含むクラウドデバイスはすべてこのカテゴリに該当し、より効率的に動作するように絶えず進化しています。
多くの人々は、クラウドデバイスを使用するプロセスが複雑すぎると考えています。彼らは、職場に単純なストレージデバイスを持っているのに、なぜ複雑なデバイスを使用する必要があるのかを理解できないことがよくあります。セキュリティの問題は、クラウドインフラストラクチャでもしばしば発生します。ただし、この問題は通常、新しいクラウドインフラストラクチャでは発生しません。
これらの課題にもかかわらず、クラウドを成功させるためにはビッグデータがクラウドと連携しなければなりません。
未来とは？
ビッグデータとクラウドコンピューティングの未来は共に非常に成功する可能性を秘めています。ユーザーが生成したビッグデータは、大容量のクラウドストレージデバイスに保存でき、後でクラウド処理ソリューションで分析して有用な情報を得ることができます。クラウドコンピューティングで処理された情報は、不正行為の検出、リスクの検出、保険引受にも使用できます。
将来的には、クラウドコンピューティングの助けを借りて、ビッグデータ分析ツールがはるかにシンプルになるでしょう。これらのクラウドに統合されたツールは、ビッグデータを適切に分析するのに役立ち、機械学習がこれに大きな役割を果たします。セキュリティ指数も将来改善され、クラウドベースのサービスの強力なネットワークが構築されると予想されます。これにより、機械学習が向上し、データを自動的に分析できます。
完全なサクセスストーリーを作成するために、ビッグデータとクラウドはより洗練された効率的な方法で連携して機能します。そして、小規模、中規模、大規模のあらゆるタイプのビジネスにメリットをもたらします。
成功事例
クラウドコンピューティングは、登場してから非常に人気があります。多くの組織と企業は、クラウドコンピューティングを使用して、意思決定のスキルとスピードを強化しています。多くのフォーチュン500企業や一部の小規模企業でさえ、より良い結果を得るためにビッグデータに加えてこのテクノロジーを使用し始めています。
そのようなサービスの例は、大量のデータを保存できる強力なクラウドストレージサービスであるDropboxです。もう1つの例は、クラウドプラットフォームSyncplicityのサービスを使用して、顧客との対話と従業員のコラボレーションを強化するSiemensの例です。
また、Bitlyは、250億のリンクをIBMクラウドサーバーに転送して、アクセスの高速化と管理の向上を図っています。オックスフォード大学などの教育機関でさえ、クラウドインフラストラクチャを使用して、数千人の学生のアクセスを簡素化しています。
結論
クラウドインフラストラクチャは、クラウドサービスプロバイダーが提供する最新のサービスの1つです。提供する機能と使いやすさにより、従来の物理的なITインフラストラクチャを置き換える可能性が十分にあります。また、従来のITインフラストラクチャよりも必要なリソースが大幅に少なくなります。はるかに柔軟性があり、ユーザーの要求に応じて非常に簡単かつ迅速に適応できます。さらに、クラウドインフラストラクチャはサービスプロバイダー自身によって管理されるため、ユーザーはインフラストラクチャの管理に時間と資金を費やす必要がありません。