コンテンツ
- AoTとは何ですか？
- AoTはIoTとどのように関連していますか？
- AoTがアナリティクスでどのように役立つか
- AoTの課題は何ですか？
- バグやストレスなし-あなたの人生を破壊することなく人生を変えるソフトウェアを作成するためのステップバイステップガイド
- いくつかの実用的な使用例
- ストアにあるもの
- 結論
出典：Darius / Dreamstime.com
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モノの分析は、モノのインターネットのリアルタイムデータ分析を提供し、データをより有意義で価値のあるものにします。
これまで、モノのインターネット（IoT）で多くのイニシアチブが取られてきました。 IoTは基本的に、さまざまなソースからデータを取得する接続されたインターネットデバイスの全体です。しかし、このデータは分析せずにどのように価値を追加できるのかという疑問が残ります。そのため、デバイスからデータをストリーミングするセンサーを作成する前に、分析の部分をより気にする必要があります。ここでは、モノの分析（AoT）の概念が登場します。これは、簡単に言えば、IoTデバイスから収集されたデータを分析することです。
AoTとは何ですか？
AoTの考え方は、基本的に、インターネットに接続された最新のデバイスが膨大な量のデータを生成するため、そのデータは適切な分析後にのみ使用できるということです。物事の分析の背後にある概念は、意思決定を行うのに十分スマートなデバイスには有用な情報を提供する必要があることを示唆しています。また、これは、それらによって生成されたデータを処理した後にのみ可能です。
例でこの概念を簡単に理解できます。スマートサーモスタットは現在非常に一般的なアイテムですが、多くの人は実際にその仕組みをよく理解していません。これらのサーモスタットは、人の存在と現在の温度の両方を感知します。また、そのような「スマート」サーモスタットは、その部屋にいる人々の毎日の活動を追跡します。ただし、このデータはどのように使用されますか？このデータは、サーモスタットの特別な組み込み分析によって慎重に分析され、温度のスイッチのオン/オフおよび制御に関する有用な情報が提供されます。これにより、これらのデバイスは、インターネットに接続しなくても、莫大なお金を節約するのに十分有用でインテリジェントになります。
明らかに、インターネット経由でも接続されている場合、それらの使用は10倍に拡張できます。温度をリモートで監視してから変更することもできます。 Wi-Fi接続を介して、世界中のどこからでもサーモスタットをオンにしたり、温度を確認したりできます。
AoTはIoTとどのように関連していますか？
人々はさまざまな方法を使用して、可能な限り多くのデータを収集しています。このため、「スマート」デバイスにさまざまな種類のセンサーを採用しています。これらのデバイスが使用されるたびにデータを収集し、モノのインターネット（IoT）と呼ばれるネットワークで接続されます。ただし、リアルタイムで慎重に分析および処理しないと、このデータは完全に無駄になります。これは、AoTを介してのみ可能です。 （リアルタイム分析の詳細については、モノのインターネット（IoT）およびリアルタイム分析-天国で行われた結婚を参照してください。）
IoTデバイスによって収集されたデータをリアルタイムで使用するには、物事の分析が不可欠です。 AoTは、IoTデバイスから取得したデータの迅速な分析に役立ち、データセットから完全な情報を取得するのにも役立ちます。 AoTのもう1つの点は、1か所で大量のIoT情報を収集できることです。これにより、分析目的でデータを簡単に比較できます。
AoTがアナリティクスでどのように役立つか
AoTはすでにさまざまな分野でその価値を証明しています。大量のデータをリアルタイムで分析および比較するために使用できます。これにより、企業はデータを迅速に分析し、有益な洞察を得ることができます。 AoTが役立つその他の場所は次のとおりです。
- AoTの使用により、未来の自動運転車が現実のものになります。そのような車を運転するために使用される技術は、自動車産業の先駆者と分析組織の両方によって広くテストされています。これらの車は車内のセンサーから多くの情報を収集し、リアルタイムでデータを分析し、乗客に安全な旅を提供するために迅速なAoTテクニックを使用します。
- AoTが分析を支援しているもう1つの場所は、予測メンテナンスの分野です。この手法では、ATM、コンピューター、エンジンなどの重要なデバイスからデータを収集して、実際の損傷が発生する前に故障に関する情報を取得します。これにより、事故を予測して防ぐことができ、ひいては多くのお金を節約できます。
- 現在、電力インフラは徐々にスマートグリッドシステムにアップグレードされています。これらのシステムは、はるかに優れているだけでなく、電力リソースとお金の節約にも役立ちます。電力線を損傷から保護し、要件に応じて電力のバランスを適切にとるために、分析を使用して電力線の洞察を得ています。物事の分析を実装することにより、初期分析が高速化され、すべての分析がリアルタイムで実行されます。これにより、停電が減少するだけでなく、将来的にはるかに安い料金で電力を利用できるようになります。
- 現在、交通状況に関する情報はより正確になり、信頼性が向上しています。最新のトラフィックの更新について学習し、それに応じて外出を計画するためにラジオに同調しなければならなかった時代は終わりました。現在、AoTの登場により、トラフィックの更新は多数のアプリを介してリアルタイムで利用できます。
AoTの課題は何ですか？
AoTの方法には多くの課題があります。これらの課題には次のものがあります。
バグやストレスなし-あなたの人生を破壊することなく人生を変えるソフトウェアを作成するためのステップバイステップガイド
誰もソフトウェアの品質を気にしない場合、プログラミングスキルを向上させることはできません。
- 作業の速度-分析するデータが大量にあります。主な問題は、何を処理し、何を処理しないかを決定することです。また、転送速度は常にそれほど高速ではないため、懸念事項です。適切なデータをデバイスから転送するには、多くのフィルタリングが必要になります。これは作業の速度を妨げる可能性があります。
- プライバシー–もう1つの懸念は、データをpr索好きな目からどのように安全に保護するかということです。センサーはあらゆる種類のデータを記録するため、これには個人に関する個人情報も含まれます。
- 信頼できる標準–通信の標準はどうあるべきか？適切な標準を決定する必要があり、各デバイスには異なるものがあります。すべてのデバイスは、正確な方法で相互に通信する必要があります。
- 複雑さ–もう1つの大きな懸念事項は、データの複雑さを解決することです。データは多種多様なセンサーから転送されるため、多くの多様性があります。そのため、複雑さを緩和し、データをシンプルで簡単に処理できるソリューションを決定する必要があります。
いくつかの実用的な使用例
多くの企業がさまざまなプロジェクトにAoTを使用しています。たとえば、予測分析に特化したTeradataという会社は、エンジン、コンピューター、ATMなどの重要な電子デバイスの障害を予測するために、物事の分析を使用しています。 （予測分析の詳細については、Conual Integrationが予測分析を強化する方法を参照してください。）
Googleは、AoTを使用して、リアルタイムで情報を収集および処理する自動運転車の設計も行っています。さらに、Nikeのような多くの個人的なフィットネス企業は、ユーザーのスケジュールに基づいてリアルタイムでフィットネスのヒントを提供するためにAoTを使用しています。
ストアにあるもの
将来的には、IoTとAoTが連携して「スマート」デバイスの相互接続ネットワークを作成し、連携して世界中の人々の生活の質を向上させます。新しい分析方法は、転送と分析の速度が速くなることを意味します。これは、誰もがより情報豊富な生活を送るのに役立ちます。
結論
AoTは、リアルタイムの（または可能な限りリアルタイムに近い）より高速な分析を目指した分析の最新技術です。 AoTは、IoTを支援して、より高速でよりインテリジェントなデバイスネットワークを作成し、あらゆる分野のユーザーを支援します。 AoTは初期段階にあり、IoTもまだ完全には成熟していませんが、将来は非常に有望です。新しいテクノロジー、デバイス、センサーなどの出現により、未来に移行するにつれて、AoTはビジネスおよび個人生活のあらゆる分野で成功を収めることになります。