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ソース：Inokos / Dreamstime.com
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人工知能は絶えず進化し改善していますが、人々は最適な結果を得るために技術を監視しなければならないことを覚えておく必要があります。
今日、人々はスマートフォンからモノのインターネット（IoT）のまもなく普及する監視および通信デバイスに至るまで、生活やビジネスのあらゆる側面にテクノロジーを実装しています。これらのテクノロジーは多くのことを簡素化しましたが、人々はオンラインで業務を行う際にリソースを保護するために人間の要素と常識的なリスク制御プロトコルの必要性を大きく見落としていました。個人は、同僚、同僚、友人の能力、期待、性格を十分に考慮していません。
機械学習と人工知能についてもっと聞いています。私たちのコンピューターとデバイスがより強力になると仮定することができますが、それらはより賢くなるでしょうか？コンピューターがよりスマートになっていると主張する人もいるかもしれませんが、人工知能は純粋に人工的であるという点があります。それが人間の要素の出番です。Machine-to-Machine（M2M）と自律的な機械学習を最終的な目標として採用すると、萎縮します。 （人間とテクノロジーの関係の詳細については、テクノロジーが行動を変える5つの奇妙な方法を参照してください。）
技術に対する自信過剰？
最近、テクノロジーをリードさせたときに何がうまくいくか、何がうまくいかないかの有名な例を見てきました（つまり、ターゲットとソニーのハッキング、どちらも自信過剰の結果でした）。これは発生する必要はありませんでした。簡単に言えば、コンピューターは万能薬ではありません。知らない問題を修正することはできません。つまり、人間の要素が不可欠です。私たちのコンピューターがどれほど強くまたは強力になろうとも、何をすべきか、何を探すべきか、いつ、どのように応答するかをコンピューターに伝えるために、リーダーシップと運用の立場にある人間が常に必要です。
映画「ターミネーター」のように、マシンをより制御できるようにすることで、マシンとの戦争が必然的に起こるとは思わない。しかし、マシンや人に力を与えたいのは誰なのか？ （人工知能の成長の詳細については、「振り返らないで、ここに来る！人工知能の進歩」を参照してください。）
人と機械を強化するデータ
人間として、過去数年間にすべての歴史よりも多くのデータを入力して保存しました。複雑なアルゴリズムを使用して相互接続されたコンピューターの助けを借りてこれを行い、ビッグデータとそのすべての利点を生み出しました。ビッグデータには、すべての人類を無数の方法で支援する可能性があります。病気を治すことができ、地球温暖化をより容易にさらすことができ、動物の絶滅を減らし、世界の水供給を増やすことができます。人間は、ビッグデータ、クラウドコンピューティングの結果として、ほぼすべての世界の問題を解決することに近づいています そして、指揮、統制、調整という形での人間のリーダーシップ。
このデータが私たちを啓発しているように、それはまた私たちのコンピューターをより便利にしますが、コンピューターは繰り返し入力から学習し、それらとの相互作用に対して不健全にならないことが私たちの責任です。コンピューターはパターンを見つけて分析し、予測を自動入力します。
たとえば、患者は自分の医者に会いに行きます。医師は、彼の新しいデジタル医療記録システムが完全に正確であり、服用している可能性のある新しい薬やサプリメントについて患者に尋ねることを気にしないと想定しています。医師は新しい薬を処方し、この新しい薬は患者の電子医療記録に記載されていない薬と相互作用します。患者はひどいやりとりをし、病院に行き着きます。このようなケースは現在毎日発生しており、氷山の一角にすぎません。
まだ必要な人間の監督
データとネットワークは私たちの生活を楽にしてくれますが、コンピューターを再確認するには人間の要素が必要です。私たちはゲームで頭を保つ必要があり、これは毎回ポリシー、手順、プロセスに従うことになります。
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ポリシー、手順、プロセス、チェックリストなど複雑な操作やストレスのある時間に集中できるようにして、手元のタスクを正常に完了できるようにします。私たちが前進するにつれて、私たちは皆、ワンクリックで謙虚さや悪化から離れているという現実があるので、関与し続けることが不可欠です。