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ソース：Devy / Dreamstime.com
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組織は、パブリッククラウドを実装する前にこれらの点を考慮する必要があります。
パブリッククラウドにリソースを展開するのは非常に簡単です。実際、非常に簡単なので、ビジネスマネージャーでさえも行えます。しかし、リソースの展開と管理は非常に異なるものであり、ほとんどの組織は、データ環境の規模が拡大するにつれてその課題をすぐに発見しています。
パブリッククラウドで発生する問題の大部分は、シャドウITのマントルの下で要約できます。これは、ユーザーがITの許可や知識さえも持たずにリソースを作成し、多くの場合は放棄するという方法です。これにより、データの損失や不整合、コスト超過、セキュリティリスク、その他のさまざまな問題が発生する可能性があります。 （さまざまな種類のクラウドサービスについては、「パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド：違いは何ですか？」をご覧ください）
しかし、クラウドリソースがローカルデータセンターのリソースと同じように消費、管理、または利用されていないという事実だけで、すべてが順調に進んでいる場合でも、企業は依然として問題に直面する可能性があります。次に、クラウドインフラストラクチャの最大価値の達成を妨げる傾向がある上位3つの課題を示します。
コンプライアンス
フロリダアトランティック大学のテクノロジー研究者であるDereje YimamとEduardo B. Fernandezによると、クラウドでコンプライアンスを維持することには多くの理由で問題があります。ひとつには、一般的なクラウドリファレンスアーキテクチャが明確に不足していることです。これはコンプライアンスの取り組みを完全に覆すものではありませんが、本来あるべきよりもはるかに困難になります。複数のクラウドプロバイダーにわたるこのような多種多様なアーキテクチャスタイルでは、企業は分散ワークロード全体でコンプライアンスを維持することができず、データの移行前または移行後でも個々のプロバイダーの長所と短所を評価することが困難になります。
また、クラウドベースの環境に対する完全なアクセスと制御を維持できないため、コンプライアンスが妨げられる可能性があります。厳格なコンプライアンスルールの対象となるほとんどの組織は、間違いなくサービスレベル契約で要件を詳しく説明しますが、基盤となるインフラストラクチャに直接アクセスすることなく、これらの要件の施行は信頼の問題であり、多くの場合、違反はデータが検出された後にのみ検出されます違反した。 （コンプライアンスの詳細については、「ガバナンスとコンプライアンスを超えて：ITセキュリティリスクが重要な理由」を参照してください。）
企業は、パブリッククラウドが、ローカルインフラストラクチャには存在しないか、少なくとも大幅に減少している独自のセキュリティの脅威に直面していることにも注意する必要があります。ほとんどのクラウドワークロードは、高度にパーティション化されていますが、共有されているハードウェアでホストされているため、あるユーザーの問題が別のユーザーに影響を与える可能性があります。また、クラウドリソースは多くの場合、単に仕事を終わらせたいだけの人々によってプロビジョニングされるため、セキュリティは常に優先度が高いとは限りません。ただし、1つの最新のオプション-自律型仮想監視-は、このリスクを軽減するのに役立ちます。
費用
クラウドが一般的に従来のデータセンターの数分の1のコストでデータロードをサポートすることを考えると、これを課題としてリストするのは奇妙に思えるかもしれませんが、経験が増えるにつれて、GBあたりの小額のオファーがまれに全体の話。
多くの場合、クラウドの迅速で簡単な拡張性が主なコスト要因です。セルフサービスプロビジョニングオプションと組み合わせることで、ホスト環境を迅速に極端なレベルにスケールアップおよびスケールアウトでき、最終的に運用コストを所有および運用されるデータファシリティの資本支出を超えてプッシュできます。この傾向は、多くの場合、完全なクラウドインフラストラクチャで起動するが、ビジネスの成長に合わせて独自のITの構築を開始するテクノロジースタートアップで観察されます。
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企業経営者は、クラウドではリソースが安価であっても、管理コストはそうではないことを認識する必要があります。アプリがホストされている場所に関係なく、技術者による監視と保守が依然として必要です。つまり、クラウドの導入が普及するにつれて人件費が増加する傾向があります。これが、多くのエンタープライズワークロードがマネージドサービスプロバイダーに引き継がれている理由の1つです。マネージドサービスプロバイダーは、アプリケーションとデータをサポートするインフラストラクチャだけでなく、それらを監督する人々を提供します。もちろん、このレベルのサービスは、基本的なクラウドよりも高い価格で提供されます。
同時に、クラウドと社内インフラストラクチャのほとんどのコスト比較では、接続、カスタマイズ、バックアップとリカバリなどのさまざまな要素を考慮に入れないことがよくあります。ほとんどの場合、クラウドは引き続き低コストのオプションを提供しますが、初期の売り込みが示唆するほど劇的ではなく、前述のように、これらのコストはすぐに拡大する可能性があります。パブリッククラウド管理ソフトウェアは、運用を合理化し、より成功し、低コストのクラウド実装を実現するのに役立ちます。
性能
メトリックはCPU、メモリ、ネットワーク、その他の要素によって大きく異なる可能性があるため、クラウドのパフォーマンスを測定するのは困難です。ほとんどの企業は、独自の多様なインフラストラクチャを追跡するだけで十分であり、多くのサードパーティシステムやプロバイダーに分散されるリソースは言うまでもありません。
問題を複雑にしているのは、クラウドインフラストラクチャの可視性の欠如です。これにより、さまざまなワークロードのパフォーマンス特性や、ホストされている環境のリソース消費パターンを評価することが難しくなります。これがなければ、企業は、支払っているリソースから最適なサポートを得ているかどうかを知る方法も、変化するビジネス要件に適応するための構成またはプロセスを改善する明確な方法もありません。最終的に、クラウドインフラストラクチャのこの可視性の欠如により、企業はアプリケーションレイヤーのパフォーマンスを測定せざるを得なくなり、一般にユーザーが問題を認識するまで問題を明らかにしません。
それでは、これらの課題について何をすべきでしょうか？企業は、データエコシステムの構築と保守に関して、クラウド環境に高度な自律性を提供するために、ますます自動化に向かっています。ワークロードがより複雑になり、より高速でより動的なサポートを必要とするようになると、多くのIT管理者でさえも操作が多すぎるため、操作が多すぎます。人工知能と機械学習によって今日の自動プラットフォームが進化するにつれて、企業は必要に応じて操作するだけでクラウドがますます効率的かつ効果的になることに気付くでしょう。
すべての課題に対して解決策があることは、技術的進歩のテナントでした。最近では、企業は多くのソリューションから選択することが多く、適切なソリューションを一貫して展開すること自体が課題になる場合があります。しかし、クラウドインフラストラクチャの広範なフェデレーションと自動化された抽象的なアーキテクチャの普及により、ほとんどの組織は、クラウドの間違った方向を迅速に修正できる一方で、成功したソリューションを従来のデータアーキテクチャよりもはるかに少ない複雑さで拡張および改善できることに気付くでしょう。
どのクラウドサービスが適切かわからない場合Cloud Cost Compareは、アプリのワークロードのプロファイルを作成し、最適なクラウドとテンプレートを決定します。