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- 定義-概念データモデルの意味
- Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
- Techopediaは概念データモデルを説明します
定義-概念データモデルの意味
概念データモデルは、最も抽象レベルのデータモデルまたは要約レベルのデータモデルです。プラットフォーム固有の情報や、インターフェース定義や手順などの他の実装情報は、このデータモデルから削除されます。概念データモデルは、そのシンプルさにより便利です。多くの場合、アイデアの伝達や戦略的データプロジェクトに使用されます。
概念データモデルは、概念スキーマとも呼ばれます。
Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
Techopediaは概念データモデルを説明します
概念データモデルは、ビジネスコンセプトを詳細にカバーし、主にビジネスユーザー向けに開発されています。これは決してソリューションモデルではなく、本質的に中立なテクノロジーとアプリケーションです。つまり、データの観点から見ると、概念データモデルはビジネスモデルです。ビジネスは、確認と修正に概念データモデルを使用します。それらはより高レベルのモデルであるため、属性は通常概念データモデルに追加されません。エンティティ間の関係を確立するのに役立ちますが、null能力とカーディナリティプロパティを提供しない場合があります。概念データモデルは、多くの場合、データストレージテクノロジーやデータベース管理システム（DBMS）に依存しないように設計されています。多くの場合、概念データモデルは、最初の要件収集作業の一環として作成されます。これらのモデルは、高レベルの概念や静的なビジネス構造の調査に役立つためです。従来のチームは、論理データモデル（LDM）の前駆体または代替として概念データモデルを使用します。
概念データモデルは、高レベルの主要なビジネスエンティティとシステムエンティティを識別し、それらの間に存在する関係を確立するのに役立ちます。また、システムが対処する必要がある問題の主要な問題を定義するのにも役立ちます。デジタルと非デジタルの両方の概念に対応できます。概念データモデルは、ソリューションモデルと要件ドキュメントのギャップを埋めるのにも役立ちます。