コンテンツ
- 定義-Speech Analyticsの意味？
- Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドでは、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
- Techopediaによる音声分析の説明
定義-Speech Analyticsの意味？
音声分析は、録音されたオーディオファイルから関連性のある重要なコンテンツを抽出するプロセスです。個々の単語だけでなく、発言の内容や発言の実際の内容や意味に関する重要な情報を自動的に識別、分類、相互参照する機能があります。これを可能にするために、音声分析では、自動音声認識やオーディオマイニングツールなど、いくつかの種類のソフトウェアアプリケーションを使用します。
Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドでは、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
Techopediaによる音声分析の説明
音声分析には、3つの主要なアプローチがあります。音声認識、直接フレーズ認識、および音声学です。
- Speech-to-：音声分析の基本単位としてバイグラムまたはトライグラムを使用し、数千の単語に一致させる必要があります。結果は言葉の流れであり、作業しやすく、正確でもあります。
- 直接位相認識：音声を音素に変換するのではなく、事前に定義されたフレーズを検索することにより、音声を直接分析します。これは最も長い方法ですが、データの変換中に情報が失われないため、最も正確です。
- 音声：使用される基本単位は音素なので、処理の最も速い方法です。ほとんどの言語では少数の音素しか知られていないため、これらの長いリストが使用され、ソフトウェアはリスト内の最も近い音素を対象に音素を相互参照します。