データサンドボックス

著者: Judy Howell
作成日: 27 J 2021
更新日: 21 六月 2024
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機械学習サンドボックス–データウェアハウス
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定義-Data Sandboxの意味?

ビッグデータの長所であるデータサンドボックスは、相互作用とコラボレーションを通じて組織の豊富な情報セットを探索するために使用される、スケーラブルで開発上のプラットフォームです。企業は、ビッグデータで実際の投資価値を実現できます。

データサンドボックスは、主に、エンタープライズデータウェアハウスのスタンドアロンの分析データマートまたは論理パーティションからサンドボックスプラットフォームを取得するデータサイエンスチームによって調査されます。データサンドボックスプラットフォームは、データサイエンティストが一般的に複雑な分析ワークロードに取り組むために必要なコンピューティングを提供します。

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TechopediaはData Sandboxについて説明します

データサンドボックスには、大規模な並列中央処理装置、ハイエンドメモリ、大容量ストレージ、I / O容量が含まれ、通常、データウェアハウスのデータ実験環境と運用データベース環境を分離します。

IBM Netezza 1000は、スタンドアロンの分析データマートであるデータサンドボックスプラットフォームの例です。データサンドボックスプラットフォームとしても機能するエンタープライズデータウェアハウスの論理パーティションの例は、IBM Smart Analytics Systemです。 IBM InfoSphere BigInsights Enterprise EditionのようなHadoopクラスターもこのカテゴリーに含まれます。


この定義はビッグデータの詐欺で書かれました