CAP定理

著者: Eugene Taylor
作成日: 8 Aug. 2021
更新日: 11 5月 2024
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定義-CAP定理とはどういう意味ですか?

CAP定理は、平均的なシステムの限界を示すためにさまざまな結果を概説するアイデアです。ブリューワーズの定理としても知られるこの定理は、基本的に、分散型コンピューターシステムでは一貫性、可用性、パーティション耐性をすべて最適なレベルで提供できないと述べています。

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TechopediaはCAP定理について説明します

CAP定理は、平均的なシステムの限界を示すためにさまざまな結果を概説するアイデアです。ブリューワーズの定理としても知られるこの定理は、基本的に、分散型コンピューターシステムでは一貫性、可用性、パーティション耐性をすべて最適なレベルで提供できないと述べています。
多くの人は、CAPの定理を、世紀の変わり目頃のコンピューター科学者Eric Brewerの仕事によるものと考えています。 MITの学者は、この理論を裏付ける資料を公開しています。
CAP定理は、コンピューターシステムでのデータ配信のさまざまなモデルに関する会話の中心にあります。専門家は、限られたリソースに関するこの理論が、データの一貫性やその他の原則を実施するための代替方法を検討する要因の一部であると指摘しています。
CAP定理の考え方の一部は、2つの異なるデータモデルの適用に関するものです。 1つ目は、原子性、一貫性、分離と耐久性、またはACIDです。このプロパティセットは、信頼できるデータトランザクションを実施します。ただし、一部の人が指摘したように、CAP定理の考え方は、基本的に最終的に整合性のあるソフトステートサービスのようなモデルの人気をもたらしました。このモデルでは、他の優先順位のために整合性が犠牲になります。
CAP定理について考える別の方法は、貿易サービスの可用性の古い商人のモットーにいくつかの点で似ていることです。この口語では、3つすべてではなく、安くて速くて良質のサービスを提供できると主張しています。これは、CAPの定理がコンピューターサイエンスで指摘しているのと同じ種類の限られたリソースと結果の考え方を示しています。 CAP定理は、Hadoopなどのテクノロジーを使用した新しいデータ分析プロジェクトの分析にも使用され、エンタープライズITの組織化されたデータと組織化されていないデータの大規模なセットを処理します。
CAP定理に関する別のポイントは、可用性の定義に関係しています。専門家は、データベースのすべての部分を常に利用可能にしなくても、高可用性を考慮したシステムを使用できることを指摘しています。これは、データトランザクションの一貫性と可用性のバランスをとるためのいくつかの修正の1つです。