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- 定義-セマンティックデータモデルとはどういう意味ですか？
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- Techopediaはセマンティックデータモデルを説明します
定義-セマンティックデータモデルとはどういう意味ですか？
セマンティックデータモデルは、特定の論理的な方法でデータを表すためにデータを構造化する方法です。これは、データとそれらの間にある関係に基本的な意味を追加するセマンティック情報を含む概念データモデルです。このデータモデリングとデータ編成のアプローチにより、アプリケーションプログラムの開発が容易になり、データが更新されたときにデータの一貫性を簡単に維持できます。Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
Techopediaはセマンティックデータモデルを説明します
セマンティックデータモデルは、本質的に指定されたデータ構造を持つデータセットをもたらすセマンティック原則に基づいた比較的新しいアプローチです。通常、単一のデータまたは単語は人間に何の意味も伝えませんが、この単語とコンと組み合わせることでより多くの意味を継承します。データベース環境では、データの構成は、そのプロパティや他のオブジェクトとの関係など、主にその構造によって主に定義されます。そのため、リレーショナルアプローチでは、データの垂直構造は明示的な参照制約によって定義されますが、セマンティックモデリングでは、この構造は固有の方法で定義されます。つまり、データ自体のプロパティが別のオブジェクト。
セマンティックデータモデルは、抽象階層図を使用してグラフィカルに説明できます。この図では、データ型をボックスとして、それらの関係を線として示しています。これは、他のタイプを参照するタイプが常に参照しているタイプの上にリストされるように階層的に行われます。これにより、読みやすく、理解しやすくなります。
セマンティックデータモデルで使用される抽象化：
- 分類-「instance_of」関係
- 集約-「has_a」関係
- 汎化-「is_a」関係