![NVIDIA SHARP(HGX)を使用した分散ディープラーニングのパフォーマンスの最大化](https://i.ytimg.com/vi/hJ1xovAZzII/hqdefault.jpg)
コンテンツ
- 定義-ワークロードの階層化とはどういう意味ですか?
- Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
- Techopediaはワークロードの階層化について説明します
定義-ワークロードの階層化とはどういう意味ですか?
ワークロードの階層化は、特定のシステムの処理ワークロードを分割する方法です。多くの場合、システムがさまざまなストレージデバイスとストレージ宛先を使用してデータワークロードとストレージタスクを分割する階層型ストレージに関連付けられています。これにより、プロセスをより効率的にしたり、特定のサーバーやコンポーネントへの負担を軽減したり、システム要求を平準化したりできます。
Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
Techopediaはワークロードの階層化について説明します
IT専門家は一般に、ワークロードを特定の時間枠内の処理量として定義します。ワークロードの階層化は、Web、アプリケーション、およびデータ層の分離など、この処理の委任のより良い分散を可能にするいくつかのワークロード管理原則の1つです。
現代のクラウドコンピューティングとネットワーク仮想化の出現により、ボトルネック、CPUの競合、サーバーの過負荷などの問題を防ぐために、より多くの種類のネットワーク監視とデータトラフィック管理を必要とする、より複雑なシステムが生み出されています。高度なコラボレーティブコンピューティングが関与するため、ワークロードの階層化やその他の戦略により、IT専門家はシステム設計を強化し、プレッシャーの下でより多くのことを実行し、より良い作業を行うことができます。