リアルタイムの不正検出

著者: Laura McKinney
作成日: 1 4月 2021
更新日: 10 5月 2024
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定義-リアルタイム詐欺検出とはどういう意味ですか?

リアルタイムの不正検出は、クレジットカードやその他の金融支払いシステムでの不正行為を検出するための不正検出アルゴリズムのリアルタイム実行です。フォレンジック分析や予測分析などのリアルタイムデータ分析を使用して、進行中のトランザクションが正当かどうかを判断します。このシステムは完全ではありませんが、リアルタイムの不正検出が導入された1992年以降、米国の不正損失を70%削減しています。


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Techopediaがリアルタイムの不正検出について説明します

最も単純な形式の不正検出は、単に異常値の検出であり、クレジットカードを使用した購入などのイベントが通常の環境またはそれを使用している人の習慣以外で発生するかどうかを判断します。リアルタイムの不正検出とは、購入が行われたときに不正検出アルゴリズムを実行することです。システムは完全ではなく、多くの誤検知が捕捉されますが、これにより不正がただちに検出され、場合によっては完全に防止されます。たとえば、クレジットカードのみを使用してオンラインでガジェットを購入していた男性が、自宅から遠く離れた町の店で女性のランジェリーを突然購入しました。これは、個人の購入習慣から大きく逸脱しているため、異常値の発生としてすぐに登録されます。クレジットカードの発行者によっては、取引がブロックされるか、またはすぐに代表から電話がかかってくるかどうかを確認します。最近の購入は合法かどうか。

リアルタイムシステムが不正検出を即座に行う前は、一括して行われ、結果は購入後数週間または数か月で届くことが多く、不正を追跡することが困難であるか、犯人が以前より多くの不正購入を行うことができました検出され、キャッチされます。これは、メモリが依然として比較的高価だったため、データが低速のディスクに格納されていたためです。しかし、90年代初期からメモリのコストが大幅に低下したため、処理を非常に迅速に行えるようにデータをメモリに保存することが可能になりました。リアルタイムの不正検出は、わずか40〜60ミリ秒で発生します。それに比べて、人間の目のまばたきは300ミリ秒で発生します。現在、リアルタイムの不正検出は、ビッグデータの分野で非常に一般的なユースケースです。