コンテンツ
- 定義-データ分析プラットフォームとはどういう意味ですか？
- Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
- Techopediaがデータ分析プラットフォームを説明
定義-データ分析プラットフォームとはどういう意味ですか？
データ分析プラットフォームは、完全なパッケージとしてデータ分析の操作を実行するのに役立ちます。データ分析を実行し、膨大な量のデータから有用な洞察を得るために、特定のツールが使用されます。これらのツールは、基本的にプラットフォームツールとしてデータとして機能します。
Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
Techopediaがデータ分析プラットフォームを説明
データ分析プラットフォームは、データ集約型のアプリケーションをサポートすることで機能し、ハードウェアのクラスターを同時にサポートできます。リアルタイムで分析を実行するために、一連の一般的なプリミティブを使用して機能します。
現在、市場にはさまざまなデータ分析プラットフォームがあります。それらのいくつかを次に示します。
- Hadoop：これは、Apache v2ライセンスの下でライセンスされている有名なビッグデータのオープンソースツールです。 Hadoopは拡張性と信頼性が高く、計算モデルMapReduceで動作します。
- Storm：Stormは、Hadoopとほぼ同じ方法で所有され、機能します。
- Spark：これは、AMPLabで開発されたオープンソースのデータ分析プラットフォームです。 Apache Sparkは高速で、Hadoopの100倍の速度でプログラムを実行できます。
- MapReduce：MapReduceは、大量のデータを並列処理することで機能します。