![ビッグデータとは一体なに? 活用例や仕事内容・学ぶべき理由をわかりやすく紹介](https://i.ytimg.com/vi/gTZ2kxWCtGk/hqdefault.jpg)
コンテンツ
- 定義-ビッグデータストリーミングとはどういう意味ですか?
- Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
- Techopediaでビッグデータストリーミングについて説明
定義-ビッグデータストリーミングとはどういう意味ですか?
ビッグデータストリーミングとは、ビッグデータからリアルタイムの洞察を引き出すために、ビッグデータを迅速に処理するプロセスです。処理が行われるデータは、移動中のデータです。ビッグデータストリーミングは、理想的には、データの連続ストリームが処理される速度重視のアプローチです。
Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
Techopediaでビッグデータストリーミングについて説明
ビッグデータストリーミングは、洞察と有用なトレンドを抽出することを唯一の目的として、リアルタイムデータの大きなストリームを処理するプロセスです。非構造化データの連続ストリームは、ディスクに保存する前に分析のためにメモリに送信されます。これはサーバーのクラスター全体で発生します。ビッグデータのストリーミングでは、速度が最も重要です。データの価値は、迅速に処理されない場合、時間とともに減少します。
リアルタイムストリーミングデータ分析は、シングルパス分析です。アナリストは、ストリーミングされたデータを再分析することを選択できません。