ビッグデータストリーミング

著者: Laura McKinney
作成日: 1 4月 2021
更新日: 1 J 2024
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ビッグデータとは一体なに? 活用例や仕事内容・学ぶべき理由をわかりやすく紹介
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定義-ビッグデータストリーミングとはどういう意味ですか?

ビッグデータストリーミングとは、ビッグデータからリアルタイムの洞察を引き出すために、ビッグデータを迅速に処理するプロセスです。処理が行われるデータは、移動中のデータです。ビッグデータストリーミングは、理想的には、データの連続ストリームが処理される速度重視のアプローチです。


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Techopediaでビッグデータストリーミングについて説明

ビッグデータストリーミングは、洞察と有用なトレンドを抽出することを唯一の目的として、リアルタイムデータの大きなストリームを処理するプロセスです。非構造化データの連続ストリームは、ディスクに保存する前に分析のためにメモリに送信されます。これはサーバーのクラスター全体で発生します。ビッグデータのストリーミングでは、速度が最も重要です。データの価値は、迅速に処理されない場合、時間とともに減少します。

リアルタイムストリーミングデータ分析は、シングルパス分析です。アナリストは、ストリーミングされたデータを再分析することを選択できません。