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- 定義-Edge Analyticsの意味
- Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
- TechopediaがEdge Analyticsを説明
定義-Edge Analyticsの意味
エッジ分析とは、ネットワークスイッチ、周辺ノード、接続されたデバイスまたはセンサーなど、システム内の非中心点からのデータの分析を指します。新しい用語として、「エッジ分析」は、分散環境でデータを収集する試みを定義します。
Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
TechopediaがEdge Analyticsを説明
エッジ分析を理解する1つの方法は、従来のビッグデータ分析に代わるものです。これは、多くの場合ビッグデータウェアハウスまたは他の中央リポジトリからHadoopクラスターまたはその他の手段を介して集中的に実行されます。これは分析を促進する一般的な方法ですが、現在、データサイエンティストは、エッジ分析が効果的な代替オプションとして機能する方法を調査しています。
ある意味では、エッジ分析はモノのインターネット（IoT）と連動します。多くの場合、専門家はIoTデータを本質的に乱雑または混oftenとしていると説明します。分散システムからデータを収集する最良の方法を見つける必要があります。デバイスデータを中央のデータウェアハウスに取り込むには多くの作業が必要になるため、エッジアナリティクスは時間とリソースを節約するオプションとして登場しました。エッジアナリティクスは、接続されたIoTデバイスのパワーを「活用」するものと説明する人もいます。アナリストは、アクティブなデバイスからデータを取得し、後でウェアハウスにフィルタリングした後ではないという考え方です。長期保存のためにデータをフィルタリングする機能もあります。
エッジ分析の顕著な例の1つは、デジタル接続された交通システムの使用です。警察当局などの関係者は、カメラ画像やセンサー速度などのデータを、リアルタイムで、または一貫性を保つためにデータウェアハウスに細流化する前に必要とする場合があります。 CCTVユニットおよびその他のエンドポイントデバイスは、エッジ分析を通じてタイムリーなデータを配信できます。