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- 定義-畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とはどういう意味ですか？
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- Techopediaは畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を説明します
定義-畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とはどういう意味ですか？
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、データを分析するために、教師あり学習用の機械学習ユニットアルゴリズムであるパーセプトロンを使用する特定のタイプの人工ニューラルネットワークです。 CNNは、画像処理、自然言語処理、およびその他の種類の認知タスクに適用されます。
畳み込みニューラルネットワークは、ConvNetとも呼ばれます。
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Techopediaは畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を説明します
他の種類の人工ニューラルネットワークと同様に、畳み込みニューラルネットワークには、入力層、出力層、さまざまな隠れ層があります。これらのレイヤーの一部は畳み込み式であり、数学モデルを使用して結果を連続するレイヤーに渡します。これは、人間の視覚野のいくつかのアクションをシミュレートします。
CNNはディープラーニングの基本的な例であり、より高度なモデルが、さまざまなタイプの人間の脳の活動をシミュレートするシステムを提供することにより、人工知能の進化を推進します。