コンテンツ
- 定義-TensorFlowの意味？
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- TechopediaはTensorFlowを説明します
定義-TensorFlowの意味？
TensorFlowは、Googleが作成した機械学習に特化したフリーソフトウェアライブラリです。 Apache 2.0オープンソースライセンスの一部として最初にリリースされたTensorFlowは、主に内部使用のためにGoogle Brainチームのエンジニアと研究者によって開発されました。 TensorFlowは、クローズドソースアプリケーションDistBeliefの後継と見なされており、現在Googleによって研究および生産の目的で使用されています。 TensorFlowは、ディープラーニングに焦点を当てたフレームワークの最初の本格的な実装と見なされます。
TensorFlowは、Google TensorFlowとも呼ばれます。
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TechopediaはTensorFlowを説明します
TensorFlowは、さまざまな操作のためにニューラルネットワークで使用されるテンソルと呼ばれる多次元配列に由来しています。 Googleによると、DistBeliefと比較して、TensorFlowはより速く、よりスマートで、より柔軟性があり、新しい分野や製品に簡単に適応させることができます。 TensorFlowは他のさまざまな分野でも使用されていますが、主にディープニューラルネットワークの研究と機械学習の促進のために作成されました。
TensorFlowは、学習の一環としてデータの層（ノードとも呼ばれる）を並べ替えることによって機能します。最初のレイヤーでは、システムがオブジェクトの基本的な機能を決定します。より深い動きが発生すると、オブジェクトに関するより洗練された情報を探します。画像のソートはより高速で行われるため、ユーザーはより価値のある情報を得ることができます。 TensorFlowは、Linux、Windows、MacOSなどのさまざまなオペレーティングシステムで利用でき、iOSやAndroidなどのモバイルオペレーティングプラットフォームでも利用できます。 TensorFlowの顕著な特徴の1つは、複数のCPUおよびGPUで実行できることです。 TensorFlowの計算は、ステートフルデータフローグラフとして報告されます。現在、TensorFlowは6,000を超える無料のオンラインリポジトリで使用されています。