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- 定義-DataOpsの意味？
- Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
- TechopediaはDataOpsを説明します
定義-DataOpsの意味？
DataOpsアプローチは、アジャイルソフトウェア開発とDevOps（開発と運用の組み合わせ）の原則をデータ分析に適用し、サイロを解消し、多くのセグメントにわたって効率的かつ合理化されたデータ処理を促進しようとしています。 DataOpsは、段階的なプロセスの複数の段階を組み合わせて、企業が使用するデータの管理を改善および強化するツール、テクノロジー、および手法によって提供されます。
Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
TechopediaはDataOpsを説明します
多くの異なるタイプのフレームワークがDataOpsアプローチを促進できます。 Apache Oozieを使用してApache Hadoopプロジェクトを処理することはDataOpsと呼ばれる可能性があるため、合理化されたデータフローでETLプロセスを使用することもできます。一般に、DataOpsは、分析の「ウォーターフォール」またはシーケンシャル戦略を、チームおよび部門全体の「手持ち」を含む戦略に置き換えます。たとえば、データとメタデータのセマンティクスに関する普遍的な合意は、適用されるDataOpsへの道の一歩です。このアイデアは2015年以降にのみ実際に実装され、一部の専門家は2017年を、エンタープライズITおよびデータ分析のためのDataOpsにより重点を置く先導者と見なしています。