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- 定義-ランダムウォークとはどういう意味ですか？
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- Techopediaはランダムウォークについて説明します
定義-ランダムウォークとはどういう意味ですか？
ランダムウォークは、コンピューターサイエンスで使用され、現在は機械学習で使用されているややポピュラーな数学的構造です。ランダム変数の適用を通じて機能するため、「確率的」プロセスとして説明されます。ランダムウォークは、基本的に、特定のモデル化されたインテリジェンスまたはデジタルの「合理的なアクター」による増分ステップを追跡します。
Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
Techopediaはランダムウォークについて説明します
コンピュータサイエンスで使用されるより曖昧な数学的概念のいくつかとは異なり、ランダムウォークには、現実世界の問題に対する多くの直接的な用途があります。ランダムウォークの最も有名な用途の1つは、バートンマルキエルの1970年代の本「ウォールストリートのランダムウォーク」のように、株価への応用です。ランダムウォークなどの概念を使用したランダム化アルゴリズムは、株式や市場の動きを予測するのに非常に役立ちます。
多くの専門家は、古典的なランダムウォークを数直線上の整数ウォークとして説明しています。ターンごとに、ランダムウォークアクターは1整数だけ前進または後退します。ランダムウォークは視覚レベルで人間の学習者にとってもはるかに消化しやすく、2次元または3次元でモデル化できます。これらの視覚モデルは、2次元または3次元の平面上で整数ステップで移動するランダム化されたボットまたはその他のエンティティをリアルタイムで表示します。
機械学習では、ランダムウォークは合理的なアクターの選択の典型的な例です。ゲーム理論を機械学習システムに適用して、結果を予測しようとします。機械学習の研究で数学者が研究した古典的なゲームのいくつかを見ると、ランダムウォークが広範囲のプロジェクトでどのように非常に役立つかがわかります。