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- 定義-ブースティングとはどういう意味ですか？
- Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
- TechopediaはBoostingについて説明します
定義-ブースティングとはどういう意味ですか？
ブーストのプロセスには、より複雑なアルゴリズムまたは有能なアルゴリズムを追加することにより、機械学習プログラムの能力を向上させることが含まれます。このプロセスにより、機械学習の偏りと分散の両方を減らすことができ、より効果的な結果の作成に役立ちます。
Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
TechopediaはBoostingについて説明します
ブースティングプロセスは、より洗練された結果を生み出すことができる、より良い全体的な機械学習プログラムを作成することを目的としています。この概念を検討する1つの方法は、弱学習と強学習の短所です。データ科学者は、反復学習またはアンサンブル学習、または他の種類の手法を使用して、弱学習者を強学習者に変えることができると仮定します。たとえば、いくつかのより弱いアルゴリズムをつなぎ合わせると、より強い結果が得られます。
AdaBoostやアダプティブブースティングなどの特定のアルゴリズムは、決定木のようなアイテムを使用して、強力な学習パラダイムを創造的に組み合わせます。それがブースティングの背後にある考え方であり、機械学習技術の進化で一般的に使用されているものです。