人工ニューロン

著者: Roger Morrison
作成日: 26 9月 2021
更新日: 1 J 2024
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Deep Learning入門:ニューラルネットワーク設計の基礎
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定義-人工ニューロンとはどういう意味ですか?

人工ニューロンは、脳内の生物学的ニューロンの動作をシミュレートしようとするデジタル構造です。人工ニューロンは通常、人工ニューラルネットワークを構成するために使用されます。これらのテクノロジーは、人間の脳の活動をモデルにしています。


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Techopediaは人工ニューロンを説明します

基本的に、人工ニューロンは、変換関数と活性化関数とともに、重み付き入力のセットで構成されます。最後の活性化機能は、生体ニューロンの軸索に対応します。重み付き入力は、脳内を移動する電気インパルスを受け取り、それらに作用して後続のニューロン層に送信する生物学的ニューロンの入力に対応します。

人工ニューラルネットワークの一部としての人工ニューロンは、ディープラーニングおよび機械学習機能を推進しています。彼らはコンピューターが「人間のように考える」ことを助け、より洗練された認知的結果を生み出しています。