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- 定義-検証セットとはどういう意味ですか？
- Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
- Techopediaは検証セットについて説明します
定義-検証セットとはどういう意味ですか？
機械学習では、検証セットを使用して分類器の「パラメーターを調整」します。検証テストでは、パラメーターの変化に応じてプログラムの機能を評価し、一連のテストでどのように機能するかを確認します。
検証セットは、検証データセット、開発セット、または開発セットとも呼ばれます。
Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
Techopediaは検証セットについて説明します
理想的には、プログラムにはトレーニングセット、検証セット、テストセットの3つのデータセットがあります。最初のステップであるトレーニングでは、プログラムはトレーニングデータを使用してモデルを学習および構築します。 2番目のフェーズでは、検証はオーバーフィットなどの問題に対処するのに役立ちます。オーバーフィットは、将来のデータを処理するためにプログラムが適切に調整されない場合があります。トレーニングとテストの反復から生じる複雑な方程式に関して、エンジニアは「ローカルミニマムとマキシマ」について話します。これは、エンジニアがフェーズを「終了」する場所を決定するのに役立つ出力プロセスのセグメントを示します。第3ステージのテストステージでは、新しいテストデータが取り込まれ、マシンがトレーニングデータと同じようにテストデータで正確に機能するかどうか、または2つのステージのパフォーマンスの大きな差がオーバーフィットの発生を示しているかどうかが確認されます。