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- 定義-変分オートエンコーダー（VAE）とはどういう意味ですか？
- Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
- TechopediaはVariation Autoencoder（VAE）について説明します
定義-変分オートエンコーダー（VAE）とはどういう意味ですか？
変分オートエンコーダーは、データセットに基づいて複雑なモデルを生成するのに役立つ特定の種類のニューラルネットワークです。一般に、オートエンコーダーは、バックプロパゲーションの原理により、モデルを再構築したり、ターゲット出力を提供された入力に一致させようとする一種の深層学習ネットワークと言われます。
Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
TechopediaはVariation Autoencoder（VAE）について説明します
変分オートエンコーダーは、ニューラルネットワークシステムで確率モデリングを使用して、オートエンコーダーが生成するために通常使用される種類の平衡を提供します。変分オートエンコーダーは、エンコーダー、デコーダー、および損失関数とともに機能します。損失の側面を再構築することにより、システムは、たとえば、画像生成および画像処理で顕著な焦点を生成するなど、望ましい尤度または出力に焦点を当てることを学習できます。たとえば、これらのタイプのネットワークのテストは、入力から数値を再構築およびレンダリングする能力を示しています。