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- 定義-制限付きボルツマンマシン（RBM）とはどういう意味ですか？
- Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
- Techopediaは制限付きボルツマンマシン（RBM）について説明します
定義-制限付きボルツマンマシン（RBM）とはどういう意味ですか？
制限付きボルツマンマシン（RBM）は、機械学習とニューラルネットワーク設計のパイオニアであるGeoff Hintonによって発明された人工ニューラルネットワークの一種です。
このタイプの生成ネットワークは、フィルタリング、特徴の学習、および分類に役立ち、いくつかのタイプの次元削減を使用して、複雑な入力に対処するのに役立ちます。
Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
Techopediaは制限付きボルツマンマシン（RBM）について説明します
制限付きボルツマンマシンは、モデル内のレイヤー間の通信がないため、いわゆる「制限」モデルと呼ばれます。専門家は、RBMノードが「確率論的な」決定を行うこと、またはこれらがランダムに決定されることを説明します。さまざまな重みが入力の構造を変更し、アクティベーション関数がノードの出力を処理します。他のタイプの類似システムと同様に、制限付きボルツマンマシンは、入力層、隠れ層、および出力層で動作し、機械学習の結果を達成します。 RBMは、個々のRBMをスタックすることにより、深い信念のネットワークなど、より洗練されたモデルを作成するのにも役立ちました。