コンテンツ
- 定義-ラベルなしデータとはどういう意味ですか？
- Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
- Techopediaはラベルなしデータについて説明します
定義-ラベルなしデータとはどういう意味ですか？
ラベルなしデータは、特性、プロパティ、または分類を識別するラベルでタグ付けされていないデータの一部を示します。通常、ラベルなしデータはさまざまな形式の機械学習で使用されます。
Microsoft AzureとMicrosoft Cloudの紹介|このガイドを通して、クラウドコンピューティングとは何か、Microsoft Azureを使用してクラウドからビジネスを移行および実行する方法を学習します。
Techopediaはラベルなしデータについて説明します
教師なし機械学習と呼ばれる種類の機械学習では、機械学習プログラムはラベルのないデータのセットを評価することにより動作します。データにはラベルがないため、機械学習プログラムでは、各データをそのプロパティと特性で識別する必要があります。
これを説明する最良の方法の1つは、フルーツボウルのメタファーを使用することです。機械学習プログラムが、バナナ、ブドウ、リンゴの3種類の果物を識別することを学習しているとします。初期トレーニングセットのデータにラベルが付けられている場合、機械学習プログラムはその観点から機能し、連続する画像をこれら3つのカテゴリのいずれかに一致させます。
ただし、バナナ、ブドウ、リンゴという3つのフルーツ名でラベル付けされたデータがなければ、機械学習プログラムは、各画像を評価し、色、黄色、赤、紫などの特性を見て作業する必要があります。長くて細い、丸い、またはクラスター化された-およびその他の特性。
この例から、ラベル付きデータが意思決定結果に機械学習アルゴリズムを使用するはるかに簡単な機会をどのように提供するかが簡単にわかります。ただし、ラベルのないデータを処理する洗練された教師なし機械学習プログラムは、驚くほど正確で正確な結果も生成できます。