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出典：cosmin4000 / iStockphoto
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人工知能を未来のテクノロジーと見なす人もいますが、AIを採用していない場合は、過去に行き詰まってしまうかもしれません。
人工知能は、未来のサイエンスフィクション技術のように聞こえます。しかし、AIはすでにここにあります。そして、それは大企業や大学だけのものではありません。中小企業もそれについて考えるべきです。技術記者のメアリー・キャサリン・オコナーによると、「あなたの会社が人工知能を受け入れていなければ、それは苦しむことになるでしょう。」そして、ITの世界では、誰も取り残されたくありません。
それでは、今日、あなたの会社は人工知能をどのように活用できますか？ここにいくつかのアイデアがあります。 （AIをさらに詳しく知りたいですか？Thinking Machines：The Artificial Intelligence Debateをご覧ください。）
プロセスの改善
ビジネスプロセスは企業の中心です。ビジネスプロセス改善（BPI）は、企業が製品やサービスの提供においてより良い仕事をするのを支援するために開発された方法論です。一般的な意味では、ビジネスプロセスには、組織の目標の達成に貢献するタスクとアクティビティが含まれます。 AIはそれを支援します。
「人工知能は、パターンを識別し、プロセスの重要なシグナルと同様に現在の状態を定義するのに役立ちます」と、ウェブサイトの経営管理情報のSherri Lonon氏は書いています。彼女は、ビジネスの改善を、すべてのビジネス関係者が貢献する一種のグループストーリーテリングと見なしています。 AIを使用してこの情報を収集およびマッピングすると、ストーリーテリングをより完全かつ正確にすることができます。 「これらのナレッジライブラリに基づいて構築することは、AIが組織全体で最適なワークフローを開発するのに役立ちます」とLonon氏は言います。
Faheen Shahzebが指摘するように、AIは生産性の監視とビジネスタスクの合理化にも使用できます。彼は、「労働集約型のプロセスや、作業プロセスの非効率を引き起こす可能性のあるヒューマンエラーなどの要因を減らすのに役立つ」と述べています。AIも労働者を置き換えることができます。
物語を執筆中
このセクションヘッダーは、フリーライターがブーツを震わせるのに十分です。しかし、人工知能は、いつの日か技術ライターの職業をタイピストの道にすることができます。ロボジャーナリズムにはハフィントンポストに関する独自のトピックがあり、サイトでは「Will Automation Upend Journalism？」というタイトルの記事をホストしています。AP通信はすでにマイナーリーグ野球の記事を書くためにAIを使用しています。
これは、苦労している作家にとっては悪いニュースかもしれませんが、苦労している企業にとっては非常に良いニュースかもしれません。ソフトウェア会社のYseopは、金融ワークフローなどのさまざまなユースケースで自然言語生成ソフトウェアを宣伝しています。会社のドキュメント（レポート、マニュアル、パンフレット）の作成でコンピューターを信頼することを想像してください。ソフトウェアは十分に成熟していますか？フリーランスの編集者を仕事から外すのに時間がかかるかもしれません。
非構造化データの取り扱い
数年前、IBMは、世界中のデータの80％が構造化されていないと述べました。データの急激な増加に対応することは、すべてのビジネスの課題です。 「非構造化データの可能性を明らかにし始めたところです」とフォーブスのグレッグ・サテルはオンラインで書いています。
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誰もソフトウェアの品質を気にしない場合、プログラミングスキルを向上させることはできません。
非構造化データマイニングの定義では、不正確なドキュメントで「重い」または「隠された」データを扱うことについて説明します。非構造化データには、Microsoft WordやPowerPointファイルなど、さまざまな形式があります。生データは、ualまたはnon-ualにできます。
IBMのWatsonは、Natural Language Understandingと呼ばれるサービスを提供しています。 「コンセプト、エンティティ、キーワード、カテゴリ、感情、感情、関係、セマンティックロールなどのコンテンツからメタデータを抽出して、自然言語の理解を使用して抽出します。」Yseopは同様のサービスを提供します。
顧客支援
Satellは仮想アシスタンスを「人工知能を使用する最初で最も明白な方法」と呼んでいます。これまでに、Siri、Google Now、Cortana、Alexaのことをすべて知っています。 AI仮想アシスタント（外部委託された人間のアシスタントと混同しないでください）を使用すると、ビジネスについて詳しく知りたい顧客にサポートを提供できます。
チャットボットは、仮想支援の一形態です。マーケティング担当者は、顧客との対話を支援するためにこのようなアプリケーションを採用しており、平均的な企業が利用できるようになっています。 Chatbots Magazineには、最高のAIチャットボットに関するオンライン投稿があります。
Shahzebは「サービスをより利用しやすくする」ことについて語っています。彼は、注文を受けるStarbucksアプリの開発について書いています。チャットボット、メッセンジャーボット、またはその他のインテリジェントアプリであっても、オンラインカスタマーサービスには多くのオプションがあります。 （AIの使用の詳細については、「人工知能の3つのすばらしい例」を参照してください。）
売上の増加
Alex Hillsbergは、AIが売上にどのように影響するかについて書いています。 「機械学習、予測分析、ビッグデータ分析を使用して、AIは日常業務を自動化し、販売データから洞察を発掘し、営業担当者がサービス全体を強化するのを支援できるようになりました。」AIは、 50％。もしそうなら、販売本を書き換える時間です！
ハーバード大学の記事の著者は、営業担当者が「マシンインテリジェンス」を開発することについて語っています。また、「営業の役割は完全に変わる」と述べています。
結論
この自動化されたすべての支援により、機械を起動し、すべての作業を行っている間にフラワーガーデンに戻ることができるのはいつなのか不思議に思われます。 Atlantic誌は2015年に「仕事のない世界」という記事を発表しました。機械は労働者を時代遅れにしますか？知るか？それまでの間、AIは今日でもあらゆるビジネスにとって貴重なツールになる可能性があります。