![【軽視したら無能】スケジュール作成こそ生産性を上げる"最強"の手段](https://i.ytimg.com/vi/XS9ZP3asT98/hqdefault.jpg)
コンテンツ
- スタッフへの委任–委任モデルの作成
- 集中システムの構築
- 通知とアラートを管理する
- バグやストレスなし-あなたの人生を破壊することなく人生を変えるソフトウェアを作成するためのステップバイステップガイド
- バックアップおよび復元プロセスを合理化する
- セキュリティを計画する
- 適切な環境を選択する
出典:Vladimir-Timofeev / iStockphoto
取り除く:
これらの便利なヒントを使用して、データベース操作を監視するプロセスを合理化できます。
データベース操作がスムーズに実行されていることをどのように確認しますか?データベース管理を改善するための一般的なガイドラインを次に示します。
スタッフへの委任–委任モデルの作成
データベース管理の各要素の責任者と、データベースを適切に管理するために必要なプロトコルとプロセスを誰が知っているかを知るために、適切な人員配置モデルを用意することが重要です。つまり、特定のSQL関連のスキルと経験を持つ人を雇うか、サーバー監視の経験やその他の資格を持つ人を探すことを意味する場合があります。また、持続可能かつ効率的な方法で作業を広めるためにうまくコミュニケーションすることも意味します。
重要なのは、委任を改善することです。 DBAは、本質的にリクエストが殺到する可能性があります。そのため、流入の管理に複数レベルのスタッフを関与させることで、全体的な管理の改善に貢献できます。 (DBAのその他のヒントについては、「5つのDBAの間違いを避けて、すべてのコストを回避する。」
集中システムの構築
データベース管理の大きな落とし穴の1つは、非常に多くの異なるソースから大量のデータが入力される場合です。
多くのオリジンエンドポイントがデータベースに情報をルーティングするのではなく、データの管理と追跡のための包括的なプロセスがあることを確認してください。同様のポイントとして、企業のシステムで保持するデータをキュレートすることも理にかなっています。多くのデータベース管理者とプロジェクトマネージャーは、ランダムなデータを追加しすぎるという間違いを犯し、それを処理する仕事に圧倒されます。 1つの解決策は、必要な場合にのみデータを追加するための厳密なプロトコルを設定することです。これには、さまざまな個人からのサインオフが必要になる場合があります。
一般的に、ビジネスの人々は「ボトルネック」を嫌いますが、これはあなたにとって有利な1つのボトルネックです。
通知とアラートを管理する
自動化はデータベース管理で多くのことを行いました。システムを監視し、データ集約型プロセスに注目する方法が変わりました。ただし、アラートと通知は、うまく機能する場合もあれば、不十分な場合もあります。
一般的な経験則は、合理的なレベルの通知をシステムに組み込むことです。時間の経過とともにスタッフがそれらを調整する方法を学習するため、通知のためのささいなアラートの猛吹雪は望ましくありません。階層型システムが理想的かもしれませんが、多くの企業は制限されたシステムまたは制限されたシステムを使用します。この場合、通知は重要な何かに注意が必要であることを意味します。
バグやストレスなし-あなたの人生を破壊することなく人生を変えるソフトウェアを作成するためのステップバイステップガイド
誰もソフトウェアの品質に関心がない場合、プログラミングスキルを向上させることはできません。
バックアップおよび復元プロセスを合理化する
この種のことは、上記の最初のヒントに沿って行われ、データベースシステムの構造化について話します。データのバックアップが適切なタイムラインで行われるようにし、さらに、バックアップおよび復元操作の背後に集中戦略があることを確認する必要があります。人々がランダムに参加してデータベースのメンテナンスを実行することは望ましくありません。すべてを構造化して整理する必要があります。 (バックアップの詳細については、データベース管理者が注意する必要がある5つのSQLバックアップの問題を確認してください。)
帰結点は、データの構造です。生データは、特定のプロセスのデータ要件に準拠できるように、きれいにスクラブできるポイントで管理する必要があります。キーポイントにランダム、破損、または非構造化データがあると、システムの効率性とデータベース管理者が物事を把握する能力に大きな悪影響を与える可能性があります。
セキュリティを計画する
最近では、あらゆる種類の情報がセキュリティとプライバシーの観点から厳しい制限を受けています。データのセキュリティに問題がある場合に重要となる監査、プロトコル、および継続的な運用など、問題の処理方法について事前の計画を立てることが最善です。
セキュリティの基本的なベストプラクティスのいくつかは、アーキテクチャ内でデータベースを使用するための「ライフサイクル」を確立し、それに応じてそのライフサイクルのすべてのステップを保護することに関するものです。欧州一般データ保護規則やGDPRなどの新しいセキュリティ法は、企業が包括的なセキュリティに取り組む方法に大きな変化をもたらしています。データベースの場合、他の重要なヒントには、SQL Serverの認証が含まれます。たとえば、各管理者に特定のアクセス権を付与し、SQLサーバーに定期的にパッチを適用します。データベースファイアウォールまたは他の独自のソリューションを使用してデータを保護することもできます。
適切な環境を選択する
最近、コンテナ仮想化がデータベースを収容する方法であるかどうかについて、非常に重要な議論が行われています。データの一貫性と普遍性の妥協について警告する人もいれば、コンテナベースのシステムの迅速な展開を称賛する人もいます。ケースバイケースでこれにアプローチする必要があります。作業している分散環境がデータの一貫性を損なう可能性があるかどうかを理解してください。一括更新と同期更新は非常に重要であり、データベース管理計画の中心点でなければなりません。
これらは、データベース管理者がジョブを長期にわたって実行し、データベースシステムの整合性と機能を保護する方法について考えているときによく受けるアドバイスの一部です。多くの新しいテクノロジーが登場していますが、これらのガイドラインのいくつかは、データベースの操作を確実に最新の状態に保つための効果的な方法です。