コンテンツ
- ワンマンズビジョン
- 考える時間
- 忙しい仕事をする機械
- バグやストレスなし-あなたの人生を破壊することなく人生を変えるソフトウェアを作成するためのステップバイステップガイド
- 誰が決定を下しますか？
- 言語の問題
- 共生対AI
ソース：gmast3r / iStockphoto
取り除く：
私たちはこれまで以上にコンピューターを必要としているように見えますが、コンピューターは私たちを必要としていますか？
1960年、J.C.R。 Lickliderは、「Man-Computer Symbiosis」と呼ばれる画期的な論文を発表しました。Lickliderは心理学者であり、コンピューターを人間の知能の延長と見なす数学者でもありました。それは、人間と機械が協力してすばらしいことを達成するという彼のビジョンでした。 50年以上経ちました。それで、私たちはどうですか？
ワンマンズビジョン
「男性は騒々しい、狭帯域のデバイスです」とリックライダーは書いています。一方、「コンピューターはひたむきで、制約があります。」人間とコンピューターには違いがあります。サンドイッチを食べるためにコンピューターを止める必要はありません。心の正しいフレームに入るために精神的なトリックをする必要はありません。分かりにくい答えを得るために、頭を悩ませる床を歩き回る必要はありません。この記事を準備している間、私はそれらすべてをしなければなりませんでした。しかし、私は自分のコンピューターにそれを書くように依頼したくないのです。
AP通信は、しかし、そのようなことについて何も心配していません。今日のスポーツ記事の多くは、人工知能機械によって書かれています。彼らは正確に全米の何千ものゲームのゲームの統計とプレイヤーの成果を提供します-そして彼らはトイレ休憩を必要としません。しかし、彼らは太陽の温かさが顔にどのように感じたか、群衆のエネルギーが和らぎ、衰えているか、勝利のスリル対敗北の苦痛を主観的に説明することはできませんでした。
Lickliderのビジョンは、コンピューターと人間が一緒に働くことほど、コンピューターを男性と女性に置き換えることではありませんでした。彼はそれを自然の中で見られる共生関係に例えました。 ブラストファガグロスルン イチジクの木を受粉します。二人は互いに生き残るために、昆虫と木が必要です。
考える時間
しかし、人間にはコンピューターが必要ですか？それらなしで生き残ることはできますか？ 1〜2日間試して、どのように結果が出るかを確認してください。以前はそれらに依存していなかったかもしれませんが、確かに今はそうです。私たちが凝視し、終日コマンドを絶え間なくパンチする汎用マシンは、ニュースを提供し、楽しませ、他の人と連絡を取り合い、時刻を伝えます。私たちのスマートフォンが本当に私たちを必要とするなら、それは共生関係と考えられるかもしれませんが、そうではありません。
ホアキンフェニックスとの2013年の映画「彼女」は、彼のハンドヘルドデバイスとロマンチックな関係を築いた男性の物語です。結局、「彼女」は彼をまったく必要としなかった。私たちのコンピューターとの関係は、Lickliderが説明したよりも一方的で共生的ではないかもしれません。
「私の「考える」時間の約85％は、「考え、決断を下し、知る必要があることを学ぶために、考える立場につくことに費やされました。」と彼は実行しました。彼は自分自身を主題として、そこで彼は彼の仕事活動の記録を保管しました。彼の懸念は、情報を消化するよりもはるかに多くの時間を情報の開発に費やしていたことでした。彼は自分が「本質的に事務的または機械的」と呼ぶ活動を「検索、計算、作図、変換、決定」することに気付きました。それは「考える」ための時間をほとんど残しませんでした。
忙しい仕事をする機械
チャールズ・バベッジは1821年に同僚のジョン・ハーシェルに目を向けて同様の不満を表明し、「これらの計算が蒸気で実行されたことを神に望みます！」とハーシェルは冷静に答えた。ナビゲーションチャートの退屈な計算。残念ながら、バベッジは彼が設計した19世紀のデジタルコンピューターの構築を完了していませんでした。
バグやストレスなし-あなたの人生を破壊することなく人生を変えるソフトウェアを作成するためのステップバイステップガイド
誰もソフトウェアの品質を気にしない場合、プログラミングスキルを向上させることはできません。
Lickliderのビジョンは、男性が目標を設定し、コンピューターが定型的な作業を行うことでした。彼は、実際の人間とコンピューターの共生が起こる前に、コンピューターを大幅に改善する必要があると述べました。コンピュータのタイムシェアリング、メモリコンポーネント、メモリ構成、プログラミング言語、入出力機器の開発が必要になります。 1960年のコンピューティングの状態は、今日よりも少し原始的でした。
誰が決定を下しますか？
では、今日のコンピューティング環境は、Lickliderの要件をどのように評価していますか？コンピューターのタイムシェアリングはどうですか？その障害は克服されました。メモリコンポーネントと組織？小切手。プログラミング言語？小切手。 I / O機器？小切手。実際、その有名な論文で表現されているコンピューティングの先駆者のビジョンの多くが現実になったと言うかもしれません。
Lickliderは、人間が最も得意とすること、つまり考えることにより多くの時間を費やすことができるように、ありふれた仕事をすべて処理できるコンピューターを望んでいました。 Lickliderによれば、共生には「隙間を埋める」必要があります。コンピューターは「内挿、外挿、変換」できる場合がありますが、「診断、パターンマッチング、関連性認識」の観点からは、コンピューターは人間に次いで2位になります。
この種のコンピューターと人間のチームワークの例を、「医療診断におけるITの役割」という記事に書きました。この場合、最高の人間の医療診断士でさえ、Isabel、IBM Watson、 McKesson InterQual。コンピューターはデータ入力担当者によって手作業で情報が提供されており、すべてのデータを使用して診断を導き出します。ありがたいことに、最後の言葉は肉と血の医者に残っています。マシンがあなたの健康に関して重要な決定を下すことを望みますか？
言語の問題
Lickliderの論文は、言語の問題に関する議論で終わります。自動音声生成と認識は、Lickliderの研究の専門分野の1つでした。 「真の共生レベルでのリアルタイムの相互作用」が人間と機械の間で行われるには、いくつの語彙が必要ですか？ 2,000語で十分でしょうか？そのような質問には、音響学者と言語学者の専門知識が必要です。正式な言語を介して人間と機械が互いに通信するには何が必要ですか？
奇妙なことに、言語の問題は何世紀にもわたって哲学者のパズルでした。宇宙の複雑さを理解するために、誰がどのように効果的に言語を使用できますか？アリストテレスは、正式な知識は定義の確立から始まり、さまざまなレベルの因果関係の分析に進むと述べた。率直に言って、批判的に考えるほど他の人間に教えるのに十分な苦労があります。このスキルをコンピューターにどのように伝えることができますか？
共生対AI
Lickliderは、「機械的に拡張された人間」、さらには電子的に拡張された人間、および「人工知能」を区別しました。そして、彼はビジョンの限界を認識しました。人工知能が時間とともに普及することを認識しているようです。人工知能は、将来どの程度まで人間の知的パフォーマンスに匹敵することができるでしょうか？
AIにはいくつかの制限があります。 「レディラブレースの異議」と「中国の部屋」として知られる模倣ゲームを考えてみてください。このことについて、「思考機械：人工知能の討論」という記事でこれらのことを書きました。しかし、「心の狭い」マシンと「うるさくて狭い帯域」の人間の共生的なパートナーシップは、これまでのところかなりうまくいっているようです。私はJ.C.Rと言いますLickliderはターゲットに正しかった。