コンテンツ
- 1. GraphQL
- バグやストレスなし-あなたの人生を破壊することなく人生を変えるソフトウェアを作成するためのステップバイステップガイド
- 2.自然言語処理（NLP）
- 3. 5G
- 4.認証
- 5.低/無コード
- 前進
取り除く：
開発者は最新のプログラミング言語に遅れずについていく必要がありますが、複雑さを軽減してパフォーマンスを向上させることができるコーディングには、他にも多くの側面があります。コーダーが製品を最新の状態に保つのに役立つ5つのツールを次に示します。
データユニバースは過去10年間で前例のない変化を遂げており、モバイル通信、モノのインターネット（IoT）、システムインテリジェンスが本格化するにつれて、今後10年間にまた別の革命を迎えようとしています。
このすべては、プログラマーが、PC、さらには携帯電話さえもデジタル世界の中心ではなくなった世界で、彼らのスキルが関連性を保つことを確実にするために、銃の下にあることを意味します。
最新のプログラミング言語と技術に遅れずについていくことは常に賢明ですが、コーダーは、新しい世代のユーザーに関連した作品を作成するのに役立つ多くの新しいツールに遅れないようにしてください。
読む： 関数型プログラミング言語：過去、現在、未来
結局のところ、世界で最も有用な製品であっても、その条件で市場に関与しなければ、ほとんど価値がありません。
次に、使用するプログラミング言語に関係なく、プログラマーが製品に組み込むことを検討すべき5つの主要な要素を示します。
1. GraphQL
アプリ開発者のIndrek Lasnによると、REST APIは、アプリケーションユニバースでの支配の終わりにすぐに近づいています。 medium.comで指摘しているように、その主な欠点は、複数のURLから個別にデータをロードする必要があることです。
GraphQLは、単一のリクエストで複数のサイトからすべての関連データを取得し、関連データのみを取得し、オーバーフェッチは行いません。これにより、特に自律サービスの増加が予想されるため、今後数年でデータ要求が急増するため、待ち時間が短縮され、アプリまたはサービスのユーザーへの応答性が大幅に向上します。
バグやストレスなし-あなたの人生を破壊することなく人生を変えるソフトウェアを作成するためのステップバイステップガイド
誰もソフトウェアの品質を気にしない場合、プログラミングスキルを向上させることはできません。
GraphQLは、RESTよりもコーディングが少ないため、数行の単純な行で複雑なクエリが可能になり、幅広いプログラミング言語での実装を容易にする多くのバックエンドサービス（BaaS）サービスが既に提供されています。
2.自然言語処理（NLP）
チャットボットからパーソナルデジタルアシスタント、ヘルプデスクまで、NLPは、技術に詳しくないユーザーでも複雑なプロセスを簡単にナビゲートできるようにしています。今後は、NLPを組み込んだソフトウェアとサービスが、消費者と専門家の両方の重要な分野で、従来の非言語製品から脱却することを期待できます。
たとえば、音声駆動のユーザーインターフェイスでは、現在ほとんどのアプリケーションとサービスを駆動しているクリック、タップ、スライドが不要になり、メニューをナビゲートしたり、そうでなければ最も洗練されたユーザー以外は利用できないデータにアクセスしたりすることがはるかに簡単になります。
PythonのNLTKのようなツールキットを使用すると、プログラマーはNLPをデジタル製品にすばやく組み込むことができますが、口頭UIが急増する前にスキルを向上させることはプログラマーの義務です。十年中または近いうちに、NLPがビジネスおよび消費者向けソフトウェア、自動運転車、小売店および飲食店のキオスクから、また家庭やオフィス全体のデバイスであらゆる場所に普及することを期待してください。
読む：プログラミングの専門家から直接：今すぐ学ぶのに最適な関数型プログラミング言語は何ですか？
3. 5G
5G接続は、モバイルアプリの開発に最も適していますが、従来のソフトウェア、Web開発、組み込みシステムなど、実質的にすべてに影響を与えます。結局、IoTではすべてが接続されているため、高速ワイヤレス資産を最大限に活用しないソフトウェアは、陳腐化する可能性が高くなります。
モトローラの製品担当バイスプレジデントであるDan Deryは、最近のDigital Trendsとのインタビューで、「5Gは、低レイテンシ、高帯域幅、高速データ共有を実現し、既存のワイヤレス技術の最大10倍の速度を実現します。」既存のサービスのパフォーマンスを改善しますが、今日の技術ではサポートできない独自の新しいサービスのコレクションを使用して、まったく新しいデジタルエコシステムを作成します。
この観点から、プログラマーは5Gを活用するために適切なAPIを組み込む必要があるだけでなく、製品を群衆から際立たせる魅力的なユースケースを提供するために、プログラミングスタイルを変更する創造的な新しい方法を考案する必要があります。
読む：IoTプロジェクトのコーディング言語トップ10
4.認証
不安に思うかもしれませんが、パスワードは機密データを保護する上でますます非効率になっています。高度なハッキングツール（一部は現在、人工知能や量子コンピューティングでさえも強化されている）に対して脆弱であるだけでなく、ユーザーにとって負担となり、データ環境やアプリケーション自体に不要な複雑さをもたらします。
しかし、ソフトウェアエンジニアのOmar Rabboliniが最近Level Upで述べたように、市場ではすでに、生体認証、顔認識、音声分析などの新しいタイプの認証が数多く見られています。ユーザーは既に親指または簡単な顔のスキャンでスマートフォンにアクセスすることに慣れているため、主要な金融アプリや生産性アプリに入るためだけに数字を入力する必要に悩まされるのはそう遠くないでしょう。
ただし、これらの新しい自動化ツールを効果的に利用するには、ソフトウェアが検証、およびサードパーティ製品間の実装と統合のための新しい機能を必要とします。
5.低/無コード
すべてのコードは可能な限り効率的でなければなりませんが、多くのプログラムは完全にゼロから作成されているという事実は残っています。つまり、プログラマーは他の場所に既に存在する関数を作成することがよくあります。低/コードなしの動きは、より大きなプログラムに埋め込むことができる事前構成されたコードを提供することにより、この重複を修正しようとします。
これにより、プログラマー（または人間以外のプログラマー）でさえも、ビルディングブロックのパラダイムの下で複雑な製品を迅速かつ簡単に作成でき、コストを削減し、開発を最新のデジタルエコシステムの速度に引き上げることができます。
ZDnetによると、既存のno / low-code機能は、バックオフィスシステム、Webポータル、モバイルアプリケーション、およびその他の領域に既に展開されており、フィルターや検索からインポート、エクスポート、ワークフローロジックまですべてを処理する既製のツールを備えています。
読む：Cプログラミング言語：その重要な歴史と、退去を拒否する理由
前進
将来的には、今日のプログラマーの生活は、より困難になっても複雑さが軽減されるようです。開発のペースは加速する可能性がありますが、ジョブを実行するために利用できるツールはより多くなり、使いやすくなります。
最終的に、これは活気に満ちたより価値のある業界につながるはずであり、世界は新しいデジタル時代に向かっています。
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