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主催：ターボノミック
Q：
企業はどのようにして「データセンターBMI」を開発しますか？
A：
現代の企業は、さまざまな方法でデータセンターと仮想化の運用を評価できます。最も人気のあるモデルの多くは、システムとアプリケーションのパフォーマンスを分析し、特定のリソースセットで効率を最大化する方法を見つけ出すことを伴います。
エンタープライズネットワークを評価する興味深い方法の1つは、「データセンターBMI」を見つけて、システムがどれだけうまく機能しているか、およびパフォーマンスとリソース使用の望ましい状態にどれだけ近いかを理解することです。
この類推では、カロリーはストレージコンピューティングおよびネットワークセグメント上のインフラストラクチャの供給と同等です。基本代謝率は通常のアプリケーション需要であり、追加のカロリー出力はピーク使用による追加のアプリケーション需要を表します。このモデルの望ましい状態は、1日の正味カロリーを表します。
多くの点で、アナロジーは有用なものになり得ます。つまり、企業は望ましい状態に到達したいという意味で、多くの企業はデータセンターの運用を最大限に活用できます。 BMIを分析する感情的側面と実践的側面の両方は、アナロジーにも関係します。パフォーマンスの「ハードナンバー」を取得することで、企業は行動に近づきます。
この類推で「データセンターのBMI」を評価するには、企業はリアルタイムで継続的な測定を通じてパフォーマンスとリソースの使用を評価する必要があります。これを行う別の便利な方法は、システムの現在の状態を調査し、最適なリソース使用の望ましい状態と比較することです。
さらに、データセンターBMIを取り巻く環境要因があります。たとえば、多くの企業が「クラウド異種環境」またはマルチクラウドシステムで運用されているという事実は、より良いデータセンターメトリックの評価とソリューションに影響を与えます。
より優れたデータセンターBMIを達成するための基本的な方法の1つは、自動化システムを使用して、ITアーキテクチャの要素をより効率的にネットワーク化することです。