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出典：Vladyslav Danilin / iStockphoto
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ビジネスを合理化し、顧客体験を向上させるために、航空はさまざまな方法でAIを採用し始めています。
航空業界、特に民間航空部門は、その働き方と顧客満足度の両方の改善に絶えず努力しています。そのために、人工知能の使用を開始しました。航空業界のAIはまだ初期段階にありますが、特定の大手航空会社がAIに投資しているため、すでにある程度の進展がありました。まず、顔認識、手荷物のチェックイン、顧客からの質問と回答、航空機燃料の最適化、工場の運用の最適化など、特定の使用方法が実装されています。しかし、AIは現在のユースケースをはるかに超える可能性があります。長い話を短くするために、AIは航空業界がその仕事をどのように進めているかを再定義できます。 （ビジネスにおけるAIの詳細については、企業がAIの使用を検討する5つの方法をご覧ください。）
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世界の航空業界は飛躍的に成長しています。米国の民間航空業界の例を見てみましょう。今後20年間で、乗客数は2倍になると予想されます。 2016年、米国の民間航空業界は、1,682億ドルの営業収益を生み出しました。これは指数関数的な成長の機会であり、適切に処理する必要があります。航空業界は、現在の働き方を超えて、リソースを最適化し、顧客満足度と安全記録を改善し、コストを管理し、環境に責任を持つより良い方法を見つける必要があります。データは可能性を引き出す鍵であり、航空業界はAIを活用する必要があります。そのため、航空業界におけるAIのビジネスケースと短所の両方が設定されていますが、現在実装されているユースケースについて議論する必要があります。
航空におけるAIの使用例
すでに述べたように、航空業界のAIは初期段階にありますが、一部のユースケースは米国の大手航空会社によって既に実装されています。これらの使用例について以下に説明します。
乗客識別
アイデアは、マシンにエンドツーエンドの乗客識別と空港でのチェックインを実行させることです。デルタ航空はこのプロセスをテストしています。 Fly Deltaモバイルアプリを介したチケットキオスクやチェックインなどの取り組みで明らかなように、Deltaはしばらくの間AIの使用に熱心でした。 2017年5月、デルタは、顔認識技術も搭載するキオスクを含む4つの自動セルフサービスバッグチェックキオスクに60万ドルを投資すると発表しました。実験はミネアポリス-セントで実施されています。ポール国際空港。デルタによると、以前の実験は空港での顧客の流れを合理化し、顧客満足度スコアを改善するのに役立ちました。デルタの年次報告書によると：
私たちは、現在のビジネス環境で競争するために、顧客サービスと運用の有効性を提供する技術イニシアチブに依存しています。たとえば、delta.com、モバイルデバイスアプリケーション、チェックインキオスク、顧客サービスアプリケーション、空港情報ディスプレイ、およびこれらのイニシアチブのセキュリティを含む関連イニシアチブに多大な投資を行ってきました。
手荷物検査
2017年、アメリカン航空は、乗客の手荷物のスクリーニングを容易にするためのアプリを開発することを目標に、アプリ開発コンテストを実施しました。 HackWarsという名前のこのコンテストは、人工知能、ドローン、拡張現実および仮想現実をテーマにしています。 「チームアバター」として知られる勝者は、乗客が空港に到着する前に手荷物のサイズを決定できるだけでなく、手荷物関連の費用を前払いできるアプリを開発しました。
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カスタマーサポート
ユナイテッド航空は、AmazonのAlexaを使用して、特定の一般的な顧客の質問に回答しています。 2017年9月、ユナイテッドはAlexaとのコラボレーションを発表しました。この機能は、ユナイテッドスキルとして知られています。開始するには、乗客はすべて、ユナイテッドのスキルをAlexaアプリに追加してから質問を開始するだけです。 Alexaは、番号によるフライトのステータス、チェックイン要求、フライトでのWi-Fiの可用性など、一般的なクエリに正しく応答します。これまでのレビューはさまざまであり、学習曲線が存在するという事実を指摘しており、AIがカスタマーアシスタンスを完全に処理するにはまだ長い道のりがあります。
課題とタスク
航空業界は最近AIの旅に着手したばかりであるため、AIを完全に受け入れることは困難な課題になるでしょう。次の課題が思い浮かびます。 （現在のAI使用の詳細については、AIが企業にできることを参照してください。）
データ機密管理
航空業界がAIを採用しているため、膨大な量のデータが使用され、データの機密性のリスクが生じます。ただし、データを適切に管理する必要は、航空会社にとってまったく新しい課題ではありません。ある航空会社は、大手航空会社であるエミレーツ航空が許可なく第三者に顧客データを漏洩したことが明らかになったときに、すでに明らかになっています。名前、旅程、電話番号、パスポート番号などの顧客の詳細が、Boxever、Coremetrics、Crazy Egg、Googleなどのサードパーティサービスプロバイダーと共有されていることがわかりました。エミレーツのポリシーでは、一部のデータ共有が行われると規定されていますが、ポリシーはかなりあいまいです。
進捗の追跡
進捗の追跡は、航空会社が直面する大きな課題です。彼らが最初にすべきことは、正確なデータの開発と処理に役立つ分析を開発することです。ただし、それ自体が課題です。どのような分析が役立ちますか？たとえば、顧客満足度は成功の最も重要な要因の1つになります。どのような分析により、航空会社が顧客満足度パラメーターを改善していると判断できますか？
投資の管理
AIは多額の投資を必要としますが、おそらくこれにおける最大のリスクは、小規模、特に予算の多い航空会社がAIのメリットを最大限に活用できなくなることです。それは、より小さなキャリアのパフォーマンスが影響を受けることを意味しますか？私たちはより多くの買収と合併に向かっているので、そうではないかもしれません。より大きな航空会社は、市場に目を向けてより小さな航空会社を獲得するための大きな欲求を持っています。ただし、サウスウエストのような小規模な航空会社はすでにAIを採用するためのいくつかのイニシアチブを示しているため、すべてが暗くて破滅的ではありません。
結論
航空と同じくらい重要な部門がAIに目覚めたことは驚くべきことです。航空業界のAIがペースを上げているため、投資を行う余裕のない小規模な航空会社の合併、買収、または閉鎖さえ行われる可能性があります。今、AIは航空を次のレベルに引き上げる最良の選択肢のようです。