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Q：
デジタルフォレンジックに関して、ビッグデータの重要な課題は何ですか？
A：
デジタルまたはその他の法医学の最も重要な公理の1つは、Locardの交換原則です。簡単に言えば、エドモンド・ロカール博士（当時は「フランスのシャーロックホームズ」として知られていました）によって定式化されたこの原則は次のように述べています。
「接触するたびに痕跡が残ります。」
これらの痕跡は、特定の状況で何が起こったのか、どこで起こったのか、誰が起こったのか、いつ起こったのか、どのように起こったのか、誰がそれをしたのかを判断するために私たちの法医学調査員が使用する小さな断片です
したがって、デジタルフォレンジックは、ビッグデータではなく、小さなデータであるアーティファクトとデジタル証拠の痕跡の追跡です。概念としてのビッグデータは、従来の分析方法が機能しない巨大で複雑なデータセットと新しい「ビッグデータ」方法論の研究です。
たとえば、AIアルゴリズムを使用して、モバイルデバイスとGPSの使用パターンを検出し、富または貧困の微小地域を特定できます。これは、職場での「ビッグデータ」の良い例です。
したがって、ビッグデータは、より小さなデータセットを扱うため、デジタルフォレンジックにとってそれほど大きな問題にはなりません。