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Q：
データサイエンスにおける性別の不均衡の潜在的な欠点は何ですか？
A：
多くの欠点があります。データサイエンスはまだほとんどが男性の分野であり、前進するのは難しく、平等な賃金と機会を得るのは困難です。実際、女性が男性よりも少なくすることが業界の多くの研究によって示され、裏付けられています：男性が作る1.00ドルと比較して約75¢、そして色の女性にとってはそれはさらに少なく、時には55¢と低いことがあります男が作る1.00ドルに。さらに、女性はリーダーシップと役員の役割に移行するのが難しいと感じています。女性も会社の役員会に参加するのに苦労しています。しかし、女性がリーダーシップの役割を担い、会社の役員会にも参加すると、会社の収益が大幅に向上することが証明されています。
この特定のトピックに焦点を当てた論文を作りました。一部の女性が情報技術の中でリーダーシップの役割に優れている理由の重要な要因を研究しました。私は200人以上の女性を調査しましたが、女性をリーダーシップの役割に実際に押し込んだ最も重要な要因は、スポンサーシップの要因であることがわかりました。スポンサーシップが重要であり、メンターシップとは異なります。スポンサーシップは、これらのタイプのリーダーシップの役割に女性を擁護しています。
データサイエンスの良い点は、新しい分野であるため、変更を加える余地があることです。女性を促進し、女性をテクノロジーに参加させることは、技術分野にプラスの影響を与えます。テクノロジーに違いをもたらした非常に多くの有名な女性がいます。女性にチャンスを与える必要があります。歴史を振り返り、女性がコンピューターサイエンス、天文学、生物学などに与えた影響を確認してください。