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Q：
民生用のML / AIテクノロジーが産業機械/ロボットプロジェクトと比較して「具体化されていない」のはなぜですか？
A：
なぜロボット工学が家庭用電化製品の機械学習や人工知能（AI）の仕事に追いついていないのかという疑問は興味深いものであり、技術が将来どこへ行くのかを明らかにします。
アナリストが異なれば、ロボティクスが消費者市場でそれほど目立たない理由についてさまざまな理由が示されます。提案の1つは、モノのインターネットが進化するのに時間がかかる新しい現象であり、ロボットがその消費者モデルの一部になるということです。別の説得力のある議論は、消費者にとってロボティクスは単純に高価であるということです。たとえば、最近数週間、UBTECHという会社がAmazonのAlexa AIプラットフォームを含む「Lynx」ロボットの市場デビューを発表しました。消費者がLynxを購入するために通路を保管するために集まっていないという事実は、小売価格800ドルと相まって、ロボティクスの欠如が一般的な消費者需要の欠如の結果である理由の優れた例を提供します。
ただし、これは、市場にある消費者向けロボット製品の現在の不足を完全に説明することはできません。自律型掃除機のルンバなどの製品は長年にわたって人気があり、ネットワーク接続と人工知能の進歩により、未来のロボットはよりスマートで機敏になり、能力を高めることができます。一部の情報源は、実際に消費者ロボティクスのブームが実際にあることを示唆しています。たとえば、2016年8月のRobo Globalの記事は、投資家が作家が急速な成長に向かう業界であると理解していることに関与することを奨励しています。
これを理解するもう1つの方法は、消費者市場とビジネステクノロジーのロボット工学を比較することです。産業用システムは、最先端の人工知能機能を備えたロボット設備、または少なくともマシン間通信とデータキャプチャのセットアップを備えた少なくともスマートな機械システムを使用することがよくあります。明らかな違いの1つは、産業環境におけるテクノロジーの主な役割は製品の製造と生産であり、消費者の世界におけるテクノロジーの主な役割はコミュニケーションを可能にし、個人的な体験を向上させることです。ただし、消費者用ロボットが遅れるよりも早く来るというのは良いケースです。