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Q：
企業がAmazon Machine Learningおよび関連ツールを使用する理由は何ですか？
A：
Amazon Machine Learning（AML）クラウドベースプラットフォームを使用する最も基本的な理由の1つ（おそらく最も基本的な理由）は、企業の従業員または請負業者が高度な技術スキルなしで機械学習プログラムを実装できるようにすることです。 AMLは、機械学習がビジネスで革新しなければならない力を活用したい「非技術者」のためのサポートシステムです。
Amazonは、ガイド付き機械学習の実装を可能にする環境としてAmazon Machine Learningプラットフォームを提供します。MLアルゴリズムを簡単かつ簡単に使用できるようにする実装ウィザードとダッシュボードおよび視覚化ツールを備えています。
そうは言っても、企業はこれらの機械学習アルゴリズムとプログラムをさまざまな目標と目的に使用します。 1つは、機械学習に基づいて高度な結果を達成できる「スマートアプリケーション」の作成です。機械学習をアプリケーションに構築して統合すると、元のプログラミングの制限を超えて進化し、ユーザーがAmazonプラットフォームの支援を受けてインストールする強力なアルゴリズムに基づいて、より多くの機能を開発できます。
企業は、Amazon Machine Learningのパワーをさまざまなタイプのデータ駆動型開発に利用することもできます。たとえば、顧客の追跡、インターフェースの問題箇所の発見、製品アウトリーチの改善、顧客体験の改善などです。さまざまな種類のユーザー分析は、戦略的計画の観点からビジネスに役立ちます。
AMLプラットフォームでサポートされる機械学習のもう1つの主な用途は、特定の障害発生時に販売を強化するシステムの開発です。これは、機械学習アルゴリズムが育成し、開発を支援する人工知能の短所でしばしば語られることです。
1つの優れた例は、ショッピングカートの放棄です。企業は、従業員を雇ってAmazon Machine Learningを使用して、仮想の「ショッピングカート放棄ヘルパー」を設定し、顧客がコンバージョンや購入を行うのではなく、ショッピングカートを離れたときに特定のタスクを実行する場合があります。たとえば、機械学習アルゴリズムは、ユーザーが意図について質問したり、購入の完了を要求したりするためのフォローアップを、簡単でわかりやすい方法で実行するクイックスクリプトをいつアクティブにするかを特定できます。
これらのさまざまな目標をすべて達成するには、企業は直感的なモデルを構築し、特定のAPIとSDKを使用して機械学習を自動化する必要があります。このすべては、基本的にアルゴリズム自体の基礎となる経験が豊富でない人のためのチュートリアルまたはガイドとして機能するAmazon Machine Learningプラットフォームで十分に機能します。 Dreamweaverや他の初期のエディターツールがWebデザインにHTMLを使用する簡単な方法をユーザーに提供したのとほぼ同じ方法で、Amazon Machine Learningはユーザーにテクノロジー市場で人工知能の最大かつ最も重要な要素の1つを習得する簡単な方法を提供します今。