超インテリジェントAIがすぐに人間を破壊しない理由

著者: Roger Morrison
作成日: 1 9月 2021
更新日: 1 J 2024
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出典:Willyambradberry / Dreamstime.com

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いくつかの素晴らしいSFにインスパイアされていますが、専門家はAIはおそらく精神的優位性の点で私たちを直接脅かすことはないと説明しています。

テクノロジー分野で人々が話していることに注意を払っている場合、Elon Musk、Bill Gates、および他の人がスーパーインテリジェントAIテクノロジーについて懸念しているバージョンを聞いたことがあるかもしれません。 Cassandraのすべての要素については、まだ多くの懸念とその背後にある推論があります。

質問はたくさんあります:ロボットは人間よりも賢くなりますか? AIは私たちの仕事と人生を引き継ぎますか?テクノロジーは人間を制御し始め、AIの誤用の問題は暴力と破壊につながりますか?

多くの専門家にとって、答えは、今日の技術を開発している実際の方法に基づいて、圧倒的な「いいえ」です。ほとんどの人は、AIおよびMLテクノロジーを指示するために倫理的で説明可能なフレームワークが必要であることに同意しますが、ロボットの大君が与えられた結果であることには同意しません。

スーパーインテリジェンスをめぐる議論のいくつかを見てみましょう。そして、多くの技術者が、人間が数百年後も手綱を握ると確信している理由を見てみましょう。

人間がリードする

AIの懸念に関するレポートを見ると、よく出てくる名前の1つがGrady Boochです。 Boochは、Unified Modeling Language(UML)の先駆者であり、ミレニアムの初期にIBMの主要なテクノロジーに取り組みました。

BoochのTEDトークは、私たちがサイエンスフィクションと考えていたAIのタイプについての彼の楽観的な見方を示しています。

最初に、人間の訓練はそれ自身の倫理と規範をAIシステムの機能に反映するだろうと彼は主張する。

「人工知能のある法務助手を作成したい場合は、法のコーパスを教えますが、同時にその法の一部である慈悲と正義の感覚と融合しています」とBoochは言います。 「科学用語では、これがグラウンドトゥルースと呼ばれるものであり、ここに重要なポイントがあります。したがって、これらの機械を製造する際に、私たちは彼らに価値観を教えています。そのためには、よく訓練された人間と同じかそれ以上の人工知能を信頼します。」(AIの将来(および過去)については、Thinking Machines:The Artificial Intelligence Debateをご覧ください。)


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誰もソフトウェアの品質を気にしない場合、プログラミングスキルを向上させることはできません。

講演の後半で、Boochは、テクノロジーによる買収を恐れる必要がない理由について、別の非常に異なる議論を提起します。

「(技術による人類への実存的な脅威)は、超知性を伴うものでなければなりません」とブーチは言います。 「私たちの世界全体を支配しなければなりません。これは、映画「ターミネーター」のスカイネットのものです。この映画には、人間の意志を司る超知能があり、世界の隅々にあるすべてのデバイスを監督しました。実際には、それは起こりません。私たちは、天候を制御し、潮を導くAIを構築しておらず、気まぐれで混oticとした人間に命じています。さらに、そのような人工知能が存在した場合、人間の経済と競争する必要があり、それによってリソースを私たちと競争する必要があります...最後に(これをSiriに伝えないでください)いつでもそれらを取り外すことができます。」

私たちの脳、私たちの体

テクノロジーに対する人間の認知の優位性に関するもう1つの主要な議論は、人間の脳の探索に関するものです。

YouTubeにアクセスして、初期のMLのパイオニアであり、今日のRay Kurzweilやその他のAIの達人の例である、故著名なエンジニアMarvin Minskyの話を聞くと、彼が人間の脳について話しているのを聞くことができます。ミンスキーは、本物の人間の知能は強力なスーパーコンピューターではなく、数百の異なるコンピューターが複雑な方法で相互にリンクしていることを強調しています。 AIは、これらのマシンの一部を複製できますが、それらすべてを複製することはできません。

多くの技術の専門家にとって、AIは人間の脳の複雑さを真に模倣することは決してできません。したがって、AIは常に本質的にそれほど強力ではありません。


「AIは通常、生き残るように設計されているのではなく、チェスのような非常に具体的で人間中心の問題を解決するように設計されています」とLuc Claustres博士は書いています。昨年末。 「このように、再プログラミングしないと環境のわずかな変化に適応することさえできませんが、人間は不正確さやルールの変更を自分で簡単に管理できます。」

AIと直観

また、「クロスガード問題」と呼ばれるものに依存する必然的な議論もあります。これは、人工知能が実行できることの限界について詳しく説明しています。 AIとMLは、多様なデータのプールから洞察を引き出すのに優れていますが、人間には知られている直感は得意ではありません。つまり、コンピューターをクロッシングガードとして雇った場合、いくつかの機能を備えている可能性がありますが、おそらくかなり危険なギャップがあり、子供を信頼できないでしょう。 (人間のような思考に対するAIの可能性の詳細については、「創造性をAIに実装できますか?」を参照してください)

そのため、コンピュータープログラムは、コミュニケーションの仕方や生活の仕方で人間の癖や特異性を理解できないため、もう1つの重要な制限があります。

スーパーインテリジェンスの懸念が誇張されている理由の詳細については、昨年ケビン・ケリーによる有線の記事が、AIが実際に何らかの形で引き継ぐために当てはまる必要があるいくつかの仮定を検討しています。これらには次のものが含まれます。

  • 人工知能はすでに人間の認知を圧倒している
  • そのインテリジェンスは制限なく拡張できます
  • その超知性は人間が直面する問題のほとんどを解決できる

この記事を読むと、これらの仮定がすべて爆発し、人間の認識がなぜ特別なのかを示すために扱われていることがわかります。

テクノロジーが強力になるわけではありません。 AIを人間よりも強力にするために習得する必要があるすべての異なる次元の問題です。人類は数百万年にわたって進化しました-人工知能は約20年前から存在し、大きな進歩を遂げましたが、人類は依然として優勢であり、おそらく永遠に続くでしょう。

これらのリンクのいくつかを読み返して、人々が何を言っているのかを見ると、私たちが本当に心配すべきことは自分自身です。人間が技術を悪用する可能性は十分にあります。実際、私たちの多くは、私たちが持っている多くの技術をすでに悪用していると言うでしょう。倫理的なAIの作成に関しては、不安や行動を起こすのに本当に良い場所かもしれません。